一、ES查询上下文结果
took：当前请求消耗多少时间
time_out：当前请求是否超时
shards：分片
total：一共几个
successful：成功了几个
skipped：跳过几个
failed：失败几个
hits：真正返回给我们的结果
total
value：返回几条结果
relation：查询关系
max_score：最大评分
hits：返回结果
_index：属于哪个索引
_type：属于哪个类型
_id：id
_score：相关度评分
_source：元数据
二、相关度评分
_score：相关度评分越高，结果中数据越靠前
三、元数据
_source：source中的结果就是元数据
1、可以禁用source：节省内存开销，禁用source后之前source中展现的属性将不再展示，提高查询效率
如果只是为了节约磁盘，可以压缩索引比禁用_source更好
1 GET /product/_search
2 {
3 "_source": false,
4 "query": {
5 "match_all": {}
6 }
7 }
这里的禁用只是起到一个查询过滤的作用，没有起到真正的禁用，真正的禁用需要在创建mapping时处理
2、从mappings角度限制查询结果
但是从mappings角度进行限制不灵活，mappings创建后不能修改
3、从查询角度限制
四、Query String
1、带参数查询
GET /product/_search?q=name:xiaomi
2、分页查询
GET /product/_search?from=0&size=2&sort=price:asc
五、全文检索
1、match：按条件搜索
1 GET product/_search
2 {
3 "query": {
4 "match": {
5 "name": "xiaomi"
6 }
7 }
8 }
2、match_all：全部搜索
1 GET product/_search
2 {
3 "query": {
4 "match_all": {}
5 }
6 }
3、multi_match：name或者desc中只要包含query分词后的任意一个即可
name中包含phone或者huangmenji任意一个即可查出
desc中包含phone或者huangmenji任意一个即可查出
1 GET product/_search
2 {
3 "query": {
4 "multi_match": {
5 "query": "phone huangmenji",
6 "fields": ["name","desc"]
7 }
8 }
9 }
4、match_phrase：搜索结果中必须包含match_phrase中所有词项，必须连续且顺序必须相同
搜索结果中xiaomi nfc中不能有其他词项且xiaomi nfc顺序不能发生变化
1 GET product/_search
2 {
3 "query":{
4 "match_phrase": {
5 "name": "xiaomi nfc"
6 }
7 }
8 }
注意：match和match_phrase会被分词
六、精准查询
1、term：不会被分词
1 GET product/_search
2 {
3 "query": {
4 "term": {
5 "name": {
6 "value": "xiaomi phone"
7 }
8 }
9 }
10 }
注意：上面这个term查询不会搜索到结果，因为term查询不会分词，所以查询条件为xiaomi phone，但是词项字典是根据name分词的，没有xiaomi phone这个词项
2、term、match、match_phrase查询的区别
term查询不会被分词，要注意词项字典中是否包含查询条件
match查询会被分词，查询结果中只需要包含match中的任意一个条件即可被查询出来
match_phrase查询会被分词，查询结果必须包含全部词项，条件顺序不能变化且词项中间不能出现其他词项
注意：以上三者与keyword的区别
以上三者为查询条件，keyword为数据类型，keyword表示该数据不会被分词，拆分成多个词项放到此项字典中
1 GET product/_search
2 {
3 "query": {
4 "term": {
5 "name.keyword": {
6 "value": "xiaomi phone"
7 }
8 }
9 }
10 }
类比上面term查询案例，此时可以查到结果，因为name这个字段不会被分词，词项字典中的词为name本身
3、terms：terms查询类似sql语句中的in
1 GET product/_search
2 {
3 "query": {
4 "terms": {
5 "tags": [
6 "lowbee",
7 "gongjiaoka"
8 ]
9 }
10 }
11 }
4、range查找
1 GET product/_search
2 {
3 "query": {
4 "range": {
5 "price": {
6 "gte": 399,
7 "lte": 2999
8 }
9 }
10 }
11 }
七、过滤器
filter：主要为了筛选数据
1 GET product/_search
2 {
3 "query": {
4 "bool": {
5 "filter": [
6 {
7 "term": {
8 "name": "phone"
9 }
10 }
11 ]
12 }
13 }
14 }
八、组合查询
1、must：会计算相关度分数
1 GET product/_search
2 {
3 "query": {
4 "bool": {
5 "must": [
6 {
7 "match": {
8 "name": "xiaomi phone"
9 }
10 },
11 {
12 "match_phrase": {
13 "desc": "shouji zhong"
14 }
15 }
16 ]
17 }
18 }
19 }
2、filter：不会计算相关度分数，max_score与_score都为0
1 GET product/_search
2 {
3 "query": {
4 "bool": {
5 "filter": [
6 {
7 "match": {
8 "name": "xiaomi phone"
9 }
10 },
11 {
12 "match_phrase": {
13 "desc": "shouji zhong"
14 }
15 }
16 ]
17 }
18 }
19 }
3、must_not
1 GET product/_search
2 {
3 "query": {
4 "bool": {
5 "must_not": [
6 {
7 "match": {
8 "name": "xiaomi phone"
9 }
10 },
11 {
12 "match_phrase": {
13 "desc": "shouji zhong"
14 }
15 }
16 ]
17 }
18 }
19 }
4、should
1 GET product/_search
2 {
3 "query": {
4 "bool": {
5 "should": [
6 {"match_phrase": {
7 "name": "xiaomi nfc"
8 }},
9 {
10 "range": {
11 "price": {
12 "lte": 500
13 }
14 }
15 }
16 ]
17 }
18 }
19 }
5、组合查询
1 GET product/_search
2 {
3 "query": {
4 "bool": {
5 "must": [
6 {"match": {
7 "name": "xiaomi"
8 }}
9 ],
10 "filter": [
11 {
12 "range": {
13 "price": {
14 "lte": 1000
15 }
16 }
17 }
18 ]
19 }
20 }
21 }