一.云计算的特点或优势
1.按需自助服务
2.广泛的网络接入：就是说我们要使用的资源可以使用任意一个网络连接到这个资源
3.资源池化：资源池化需要虚拟化来实现
4.快速弹性伸缩：也就是说我们可以按需的申请服务
5.可计量服务
二.云计算的定义：
美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种模型，它可以实现随时随地、便捷地、随需应变地从可配置计算资源共享池中获取所需的资源（例如，网络、服务器、存储、应用、及服务），资源能够快速供应并释放，使管理资源的工作量和与服务提供商的交互减小到最低限度。
三.计算技术的发展
1.串行计算：传统上，一般的软件都是串行式计算，即将一个"problem"划分成一串离散的"Instructions"，每个"Instructions会在单个CPU上一个一个被执行，CPU在同一时间内只能处理一个"Instructions“
2.并行计算：将一个problem分解成多个可以被同时处理的part，再把每一个part划分成一串离散的instrutions,每个part把自己的instrutions交给各自的CPU进行处理，每个Cpu同时受理不同part的instrutions，再加入一个统一的控制机制对整个过程进行控制
3.分布式计算：分布式计算属于研究分布式系统的计算机科学领域。分布式系统，是将自己的所有组件分散在属于不同网络的计算机上，这些计算机通过统一的消息机制来相互通讯和配合。分布在不同网络计算机上的组件互相协作，完成共同的目标。
分布式计算与并行计算的区别：如果处理单元(处理单元也就是我们所说的CPU)共享内存，就称为并行计算，反之就是分布式计算。也有人认为分布式计算是并行计算的一种特例。
其实分布式的任务包相互之间有独立性，上一个任务包的结果未返回或者处理结果错误，对下一个任务包的处理几乎没有什么影响。因此，分布式的实时性要求不高，而且允许存在计算错误(因为每个计算任务给好几个参与者计算，结果上传到服务器后要比较，然后对结果差异大的进行验证)。而并行程序并行处理的任务包相互之间有很大的联系，并且并行计算的每一个任务块都是必要的，没有浪费的分割的，就是每个任务包都要处理，而且计算结果相互影响，这就要求每个计算结果要绝对正确，而且在时间上要尽量做到同步，而分布式的很多任务块可以不用处理，比如大量的无用数据块，所以说分布式计算的速度尽管很快，但是真正的“效率”是低之又低的，
4.网格计算：网格计算是利用广泛的零散的计算资源完成一个共同任务，它也是分布式计算的一种。根据IBM对“网格”的定义，它将本地网络或者互联网上零散的可用计算资源集合起来，使终端用户或者应用觉得他们在使用一台性能强悍的虚拟计算机。网格计算的愿景是创立一个虚拟动态的资源集合，使个人和组织机构能够安全协调的使用这些资源。网格计算通常使用集群的方式实现。
四.按运营模式对云计算分类
1.公有云：由一个实力特别强大的厂商构建，因为公有云需要在全球部署数据中心结点，大型服务商将自己的资源提供给用户，例如：AWS是亚马逊提供的公有云业务
2.私有云：也就是一个公司自己搭建的一个云，阿里，腾讯不提供私有云，华为提供私有云，当然还有一些其他公司提供私有云
3.混合云：混合云是一种比较灵活的云计算模式，它可能包含了公有云、私有云或者后面要讲的行业云中的两种或两种以上的云，用户的业务可以根据需求在这几种云上切换。
4.行业云：运输行业云，金融行业云，医药行业云等
五.按服务模式对云计算分类
在云计算中，一般我们部署的所有应用都遵循统一的分层结构，应用程序是最终呈现给用户，用户通过应用程序的界面保存或创建出自己的数据，为了保证应用程序的正常运行，需要依赖最底层的硬件资源、运行在硬件资源上的操作系统，以及运行在操作系统之上的中间件和应用程序的运行环境。我们把应用程序在内的所有部分称为软件层，将最底层的硬件资源，包括网络资源、存储资源和计算资源，以及虚拟化层称为基础设施层，运行在操作系统之上、应用程序之下的所有中间部分称为平台层。