tensor操作篇
1. contiguous()
作用：强制拷贝一份tensor，让它的布局和从头创建的一模一样，但是两个tensor完全没有联系
使用场景：断开输入张量与输出张量的内存共享联系
2. zero_()
作用：张量所有值置零
3. variable()
使用：
variable(tensor)作用：将张量转换为变量，用于梯度计算，更新参数。 形象点说：tensor是硬币的话，那Variable就是钱包，它记录着里面的钱的多少，和钱的流向。
使用场景：参与loss计算的tensor
4.data()
使用：
tensor = variable.data().cuda()作用：将变量(Variable)变为tensor,将requires_grad设置为Flase
使用场景：loss计算中不参与梯度运算的部分数据
5. max( )
使用：
tensor.max(dim)作用：按维度dim 返回最大值，并且返回索引。