问题：

当使用Keras运行示例程序mnist_cnn时，出现如下错误： 'keras.backend' has no attribute 'image_data_format'

程序路径https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/mnist_cnn.py

使用的python conda环境是udacity自动驾驶课程的carnd-term1

故障程序段：

if K.image_data_format() == 'channels_first':

    x_train = x_train.reshape(x_train.shape[0], 1, img_rows, img_cols)

    x_test = x_test.reshape(x_test.shape[0], 1, img_rows, img_cols)

    input_shape = (1, img_rows, img_cols)

else:

    x_train = x_train.reshape(x_train.shape[0], img_rows, img_cols, 1)

    x_test = x_test.reshape(x_test.shape[0], img_rows, img_cols, 1)

    input_shape = (img_rows, img_cols, 1)

完整代码见 https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/mnist_cnn.py

故障分析：

conda环境中的Keras版本比例子程序中的版本旧，因此没有'image_data_format'这个变量

解决方法：

以下两种方法，任选其一

1）如果不升级Keras版本

将 K.image_data_format() == 'channels_first' 替换为 K.image_dim_ordering() == 'th'

2）升级Keras版本到最新

> activate carnd-term1 //激活你的conda环境,我的这个环境叫做carnd-term1

(carnd-term1)> conda list //显示当前环境中安装的包

(carnd-term1)> pip uninstall Keras //卸载旧版本的Keras, Keras是使用pip方式安装的，因此卸载和重装都要使用pip相关命令

(carnd-term1)> pip install Keras //重新安装新版本的Keras

(carnd-term1)> conda list //检查版本是否已经更新