1、_cluster接口命令

heakth: 集群健康状况：

state: 查看集群节点：

stats: 统计数据； 部分截图

查看单个节点状况：

[root@node1 ~]# curl -X GET 'http://node1:9200/_nodes/stats?pretty'

2、Plugins(插件)

插件扩展ES的功能：
       添加自定义的映射类型、自定义分析器、本地脚本、自定义发现方式；

安装：
      方式1：直接将插件放置于plugins目录中即可；
      方式2：使用plugin脚本进行安装；

安装marvel、bigdesk、head、kopf

# plugin命令，查看帮助
[root@node1 ~]# /usr/share/elasticsearch/bin/plugin -h

# 插件可以在线安装，也可以下载后安装

#marvel   在线安装
http://download.elasticsearch.org/elasticsearch/marvel/marvel-latest.zip #包地址
[root@node1 ~]# /usr/share/elasticsearch/bin/plugin -install elasticsearch/marvel/latest

#bigdesk  在线安装
https://github.com/lukas-vlcek/bigdesk/archive/master.zip  #包地址
[root@node1 ~]# /usr/share/elasticsearch/bin/plugin -install lukas-vlcek/bigdesk

#head  下载后安装，这里下载后改了安装包的名字
https://github.com/mobz/elasticsearch-head/archive/master.zip  #包地址
[root@node1 ~]# /usr/share/elasticsearch/bin/plugin -i head -u file:///root/elasticsearch-head-master.zip

#kopf  下载后安装，这里下载后改了安装包的名字
https://github.com/lmenezes/elasticsearch-kopf/archive/v1.6.2.zip  #包地址
[root@node1 ~]# /usr/share/elasticsearch/bin/plugin -i kopf -u file:///root/elasticsearch-kopf.zip


#列出已安装的插件
[root@node1 ~]# /usr/share/elasticsearch/bin/plugin -l
Installed plugins:
    - marvel
    - bigdesk
    - head
    - kopf

#卸载插件

[root@node1 ~]# /usr/share/elasticsearch/bin/plugin –r 插件名

以上几个插件都是站点插件：

可以通过浏览器来查看：http://HOST:9200/_plugin/插件名

marvel 一个通过json查询的工具,可惜是收费项目,非开源

http://192.168.3.111:9200/_plugin/marvel

bigdesk 统计分析和图表化elasticsearch集群状态信息

http://192.168.3.111:9200/_plugin/bigdesk

head 通过web界面来查看elasticsearch集群状态信息

http://192.168.3.111:9200/_plugin/head/

kopf 通过web界面来管理和监控elasticsearch集群状态信息

http://192.168.3.111:9200/_plugin/kopf

3、CRUD操作相关的API

插入文档，PUT存在时会替换：

[root@node1 ~]# curl -XPUT 'localhost:9200/students/class1/1?pretty' -d '
{
  "first_name": "Jing",
  "last_name": "Guo",
  "gender": "Male",
  "age": 25,
  "courses": "Xianglong Shiba Zhang"
}'


[root@node1 ~]# curl -XPUT 'localhost:9200/students/class1/2?pretty' -d '
{
  "first_name": "Rong",
  "last_name": "Huang",
  "gender": "Female",
  "age": 23,
  "courses": "Luoying Shenjian"
}'

index：索引名

class1：类型

1和2：id

查看文档：

更新文档

把id为2的age改为2：

删除文档

删除索引

最后还是要把删除的数据创建出来，下面还要用；

4、查询数据

query API

      Query DSL:JSON based language for building complex queries.
       用户实现诸多类型的查询操作，比如，simple term query，phrase，range boolean，fuzzy等；

E5的查询操作执行分为两个阶段：
       分散阶段：
       合并阶段：

(1)查询方式：
    向ES发起查询请求的方式有两种：
       1、通过Restful request API查询，也称为query string；

             curl -XGET 'localhost:9200/students/_search?pretty'
       2、通过发送REST request body进行，可以进行更复杂查询；

             [root@node1 ~]# curl -XGET 'localhost:9200/students/_search?pretty' -d '
              {
              "query": {"match_all": {}}
              }'

(2)多索引、多类型查询：

    /_search：所有素引;     curl -XGET 'localhost:9200/_search?pretty'
     /INDEX_NAME/_search：单索引;    curl -XGET 'localhost:9200/students/_search?pretty'
     /INDEX1,INDEX2/_search：多索引； 
     /s*，t*/_search：通配符；

     /students/class1/_search：单类型搜索；  curl -XGET 'localhost:9200/students/class1/_search/?pretty'
     /students/class1,class2/_search：多类型搜素;

(3)Mapping和Analysis:

    ES：对每一个文档，会取得其所有域的所有值，生成一个名为“_all”的域：执行查询时，如果在query_string未指定查询的域，则在_all域上执行查询操作：

# 在curl命令行中,用%20代指空格
GET  /_search?q='Xianglong'
GET  /_search?q='Xianglong%20Shiba%20Zhang'
GET  /_search?q=courses:'Xianglong%20Shiba%20Zhang'
GET  /_search?q=courses:'Xianglong'
前两个：表示在_all域搜索;
后两个：在指定的域上搜索；

数据类型：string，numbers，boolean，dates

查看指定类型的mapping示例：

ES中搜索的数据广义上可被理解为两类：
     types:exact (精确值)

    full-text

    精确值：指未经加工的原始值：在搜素时进行精确匹配；
     full-text：用于引用文本中效据：判断文档在多大程序上匹配查询请求：即评估文档与用户请求查询的相关度；

    为了完成full-text搜索，ES必须首先分析文本，并创建出倒排索引; 倒排索引中的数据还需进行“正规化”为标准格式；

   分词、正规化：即分析
    

     分析需要由分析器进行：analyzer

        分析器由三个组件构成：字符过滤器、分词器、分词过滤器

        ES内置的分析器：
              Standard analyzer
              Simple analyzer
              Whitespace analyzer
              Language analyzer

        分析器不仅在创建素引时用到：在构建查询时也会用到；