目录

创建索引

PUT /索引的名字
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "xxx1属性": {
        "type": "该属性的类型"
      },
     "xxx2属性": {
        "type": "该属性的类型"
      }
    }
  }
}

ES客户端：PUT /索引的名字

Linux：curl -X PUT “localhost:9200/commodity?pretty”

Postman：PUT http://127.0.0.1:9200/commodity/_settings

分片数为 3，副本数为 2 的索引

curl -X PUT "localhost:9200/commodity?pretty"

{
    "settings": { 
        "number_of_shards": 3, 
        "number_of_replicas": 2
    }, 
    "mapping": { 
        "_doc": { 
            "properties": { 
                "commodity_id": { 
                    "type": "long"
                }, 
                "commodity_name": { 
                    "type": "text"
                }, 
                "picture_url": { 
                    "type": "keyword"
                }, "price": { 
                    "type": "double"
                }
            }
        }
    }
}

修改索引的副本数

PUT http://127.0.0.1:9200/commodity/_settings
{ "number_of_replicas": 3}

为“非查询字段”不建索引

PUT /my_index
{
  "mappings": {
    "my_type": {
      "properties": {
        "status_code": {
          "type": "string",
          "index": "not_analyzed"
        }
      }
    }
  }
}

“index” 控制字段怎样建索引，怎样查询，可用值：

no：此字段不可查询，不建索引

not_analyzed：将字段的原始值放入索引中，作为一个独立的term，它是除string字段以外的所有字段的默认值

analyzed：string字段的默认值，会先进行分析后，再把分析的term结果存入索引中

store就是把这个字段单独存储，默认是不存储的，默认存储的是 _source ，只有设置了才会存储，比如，有一个mapping有三个字段，title，subject，content，其中title，subject比较小，而content非常非常大，如果，你的查询结果只需要title，subject而不需要content时，把title，subject单独存储，可以节省很多时间