前言

最近我参与了一个重构项目，由于这个下项目并发量比较大，而且经常出现MQ丢数据的问题，所以工单特别多，为了解决这个历史遗留问题，我们开启了为期两个月的重构之旅。

目前，这个项目刚刚启动，现在的核心架构，主要依托于redis，总的来说就是，所有的数据交互均依托于redis，不管是新增、查询、更新、删除等，都在redis上操作，然后通过一个DAL组件完成数据库数据同步。就是这样的架构，让我们在开发的时候简直要抓狂了，为了一个在数据库层面带索引的查询，我们需要从redis中拿出所有数据，然后从list中拿出我们需要的数据，感觉操作太复杂了，但是没办法呀，架构师就是这么定的。

因为后期要把redis换成ES，所以我就提前把相关内容学起来，以备不时之需。

elasticsearch

简介

elasticsearch是什么？根据它的字面意思，我们知道它和搜索有关，官方给出的解释是：

Elasticsearch 是一个分布式的免费开源搜索和分析引擎，适用于包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据等在内的所有类型的数据。Elasticsearch 在 Apache Lucene 的基础上开发而成，由 Elasticsearch N.V.（即现在的 Elastic）于 2010 年首次发布。Elasticsearch 以其简单的 REST 风格 API、分布式特性、速度和可扩展性而闻名，是 Elastic Stack 的核心组件；Elastic Stack 是一套适用于数据采集、扩充、存储、分析和可视化的免费开源工具。人们通常将 Elastic Stack 称为 ELK Stack（代指 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana），目前 Elastic Stack 包括一系列丰富的轻量型数据采集代理，这些代理统称为 Beats，可用来向 Elasticsearch 发送数据。

简单来说，elasticsearch可以用以下几个关键字概括：

• 分布式
• 开源
• 搜索和分析引擎

做后端开发的小伙伴应该都清楚，在我们所有的系统中，基本上都是读多写少，所以真正制约一个系统性能是查询，是搜索，如果有一款组件可以解决数据搜索的问题，那系统的性能肯定会得到飞速提升，而elasticsearch就是这样一款组件。现阶段，很多企业都在用es，目前被提及最多的是携程，携程是大规模在使用，单日索引数据条数600亿，这就有点强了。

好了，关于简介就先到这里，更多信息各位小伙伴可以自己检索，下面我们看下如何安装使用es。

下载

访问官方网站，选择对应版本，然后下载。官方地址如下：

https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch

这里我直接选择windows，各位小伙伴根据自己的操作系统进行选择。

安装

下载过程还是很快的，下载完成后直接解压压缩文件即可：

下面我们简单介绍下，elasticsearch的文件结构：

• bin：存放可执行文件，包括脚本等，一般我们用的第三方组件都是这样的结构，比如zk、nacos等

• config：elasticsearch的配置文件

• jdk：这个各位小伙伴应该很熟悉，目前elasticsearch-7.14.0下的jdk版本比较高是16.0.1

  

• ``lib： elasticsearch本身应该是基于java开发的，所以lib就是elasticsearch`要用到的包，其中也包括它自身应用的包

• logs：存放运行日志，目前是空的

• modules：这个应该是elasticsearch可以扩展的模块，默认情况下好多模块是不启用的

• plugins：这个应该是存放第三方扩展组件的，目前该文件夹是空的。

好了，elasticsearch的目录结构我们暂时就说这么多，下面看下如何启动elasticsearch。

启动

启动elasticsearch也很简单，只需要执行bin文件夹下的脚本即可：

elasticsearch.bat

如果启动报错，检查下本地jdk版本，最好选择16及以上版本，因为我本地安装的就是16，所以启动没有报错，但是在控制台有如下提示：

按照提示信息，elasticsearch的JAVA_HOME需要设置未ES_JAVA_HOME，JAVA_HOME不推荐使用，应该是怕和jdk冲突吧。

从启动日志我们看出以下几点：

• 启动的时候会加载modules的文件，具体各个模块的用途，我们暂时先不研究

• elasticsearch服务默认情况下会用到9300和9200，其中9300的端口协议未知，但是肯定不是http协议，9200是可以直接访问的：

  

  

• 访问127.0.0.1:9200，如果返回值结果如上，则表明elasticsearch启动成功。

测试

安装启动完成后，127.0.0.1:9200访问也ok，说明es已经部署ok，下面我们对它进行一些简单测试。

在前面的简介中，我们知道es对外提供了 REST 风格 API，所以我们下面的测试都是基于REST接口进行的，为了方便我们后面就直接用curl工具（ 或者你也可以用postman）进行操作了。

REST

下面是rest协议的几种常用请求类别以及他们表示的含义，我们对es的操作也就是基于他们进行的：

• PUT请求：表示更新
• POST请求：表示写
• DELETE请求：表示删除
• GET请求：表示查询
• HEAD请求：与GET类似，但是不返回消息体
• OPTIONS请求：获取服务器支持的HTTP请求方法
• TRACE请求：用来调试web服务器连接的HTTP方式
• CONNECT 请求：把服务器作为跳板，让服务器代替用户去访问其它网页，之后把数据原原本本的返回给用户

关于Rest协议我们暂时先说这么多，明天我们再详细说明。

以上这些请求中，es只支持GET, PUT, DELETE, HEAD，其他的是不支持的：

创建索引

curl -X PUT 127.0.0.1:9200/syske

返回结果：

{
    "acknowledged":true,
    "shards_acknowledged":true,
    "index":"syske"
}

访问索引

curl -X GET 127.0.0.1:9200/syske

返回结果：

  {
	"syske": {
		"aliases": {},
		"mappings": {},
		"settings": {
			"index": {
				"routing": {
					"allocation": {
						"include": {
							"_tier_preference": "data_content"
						}
					}
				},
				"number_of_shards": "1",
				"provided_name": "syske",
				"creation_date": "1629869376742",
				"number_of_replicas": "1",
				"uuid": "cFI0E1VxQrKyxNiH1qZBfA",
				"version": {
					"created": "7140099"
				}
			}
		}
	}
}

删除索引

curl -X DELETE 127.0.0.1:9200/syske

返回结果

{
    "acknowledged":true
}

说明：索引就类似于我们传统数据库中的库，一个索引就对应一个数据库。

总结

今天我们主要分享了es的下载、安装和测试，整体内容很简单，也不需要任何复杂的配置，只要确保es可以在本地正常启动即可。好了，es的简单入门我们今天就先到这里，我们从明天开始学习es的其他基本术语和用法。