Python包含以下常用随机数函数：

函数	描述
choice(seq)	从序列的元素中随机挑选一个元素，比如random.choice(range(10))，从0到9中随机挑选一个整数。
randrange ([start,] stop [,step])	从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数，基数默认值为 1
random()	随机生成下一个实数，它在[0,1)范围内。
seed([x])	改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理，你不必特别去设定seed，Python会帮你选择seed。
shuffle(lst)	将序列的所有元素随机排序
uniform(x, y)	随机生成下一个实数，它在[x,y]范围内。

 choice() 方法返回一个列表，元组或字符串的随机项。

语法：

import random

random.choice( seq  )

注意：choice()是不能直接访问的，需要导入 random 模块，然后通过 random 静态对象调用该方法。

参数：seq可以是一个列表，元组或字符串

 

randrange() 方法返回指定递增基数集合中的一个随机数，基数默认值为1。

语法：

import random

random.randrange ([start,] stop [,step])

注意：randrange()是不能直接访问的，需要导入 random 模块，然后通过 random 静态对象调用该方法。

参数：

    start -- 指定范围内的开始值，包含在范围内。

    stop -- 指定范围内的结束值，不包含在范围内。

    step -- 指定递增基数。

 

 由运行结果可知，当参数为字符串时，会出现错误，提示开始值应为int型数字

random() 方法返回随机生成的一个实数，它在[0,1)范围内。

语法：

import random

random.random()

注意：random()是不能直接访问的，需要导入 random 模块，然后通过 random 静态对象调用该方法。

参数：无参数

返回值：返回随机生成的一个实数，它在[0,1)范围内。

 

seed() 方法改变随机数生成器的种子，可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数。。、

语法：

import random

random.seed ( [x] )

我们调用 random.random() 生成随机数时，每一次生成的数都是随机的。但是，当我们预先使用 random.seed(x) 设定好种子之后，其中的 x 可以是任意数字，如10，这个时候，先调用它的情况下，使用 random() 生成的随机数将会是同一个。

注意：seed()是不能直接访问的，需要导入 random 模块，然后通过 random 静态对象调用该方法。

参数

 x -- 改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理，你不必特别去设定seed，Python会帮你选择seed。

返回值：无返回值

 

 shuffle() 方法将序列的所有元素随机排序。

语法：

import random

random.shuffle (lst )

注意：shuffle() 是不能直接访问的，需要导入 random 模块，然后通过 random 静态对象调用该方法。

参数：lst列表

返回值：返回None

import random

list = [20, 16, 10, 5];
random.shuffle(list)
print("随机排序列表 : ", list)

random.shuffle(list)
print("随机数排序列表:",list)

list1=[15,'hello',30,40,'world'];    #数字与字符串混合的列表
random.shuffle(list1)
print("随机排序列表:",list1)

list2=['你好','世界','hello','world'];   #字符串列表
random.shuffle(list2)
print("随机排序列表:",list2)

运行结果：

 

 uniform() 方法将随机生成下一个实数，它在 [x,y] 范围内。

语法：

import random

random.uniform(x, y)

注意：uniform()是不能直接访问的，需要导入 random 模块，然后通过 random 静态对象调用该方法。

参数

  x -- 随机数的最小值，包含该值。

 

y -- 随机数的最大值，包含该值。

---

返回值

返回一个浮点数 N，取值范围为如果 x<y 则 x <= N <= y，如果 y<x 则y <= N <= x。

 

import random
print(random.uniform(5,10))
print(random.uniform(20,10))

运行结果：