今天发现正在做的项目，时不时的会报错：dalvikvm heap out of memory on a 7458832-byte allocation （堆分配的内存溢出）
为什么会内存溢出呢？我以前从未遇见这种情况。后来在网上查了查资料，还是挺多的。
怎么说呢？因为Android开发基本上是以java语言为基础，那么程序是在java虚拟机上运行的。而虚拟机不允许单个程序中的Bitmap占用超过8M的内存，从报错的日志可以看出：7458832-byte大约就是7M多的样子，基本吻合上述数据。在我的项目中大量的使用到了各种图片，因此是因为图片导致内存溢出的的可能性很高。
那么，下面就提供一下解决方案：
第一种方案：
Android堆内存也可自己定义大小 和 优化Dalvik虚拟机的堆内存分配（LZ没试过，不过网上很多人都说可行）。
强制定义自己软件的对内存大小，我们使用Dalvik提供的 dalvik.system.VMRuntime类来设置最小堆内存为例:
private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ;
VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE);
//设置最小heap内存为6MB大小。当然对于内存吃紧来说还可以通过手动干涉GC去处理
第二种方案：
手动的回收内存。
示例代码如下：bit为Bitmap对象
if (bit != null && !bit.isRecycled()) { bit.recycle(); bit = null; }
System.gc();
bitmap.recycle()方法用于回收该bitmap所占用的内存,用System.gc()调用一下系统的垃圾回收器。
需要注意的是：回收内存要及时，比如说SurfaceView，就应该在onSurfaceDestroyed这个方法中回收。如果Activity使用了bitmap,就可以在onStop或者onDestroy方法中回收等等。
我首先就是用的这种方法，修改后发现bug出现的频率减小了，但仍然存在。
第三种方案：
既然是图的问题，那就从图片下手。就是使图片体积大小变小。
这也分为两个方面：
1、分辨率不变，图片大小减小2、分辨率改变，图片减小。（用PS都很容易的）
需要注意的是：不要减小得太小而影响了人眼看上去的美感。
以上三种方案，后两种较简单且常用。
另外，因为是Android的图片导致的内存问题，那么就总结了一下与图片相关的方法的性能，结果很有收获啊……（不看不知道，一看吓一跳）
测试的环境为：笔记本i3处理器，64位win7系统，测试手机为小米2S，测试图片大小为500KB
比较Drawable与Bitmap占用内存大小
比较BitmapFactory类的decodeResource方法与decodeStream方法的效率
以及优化后的BitmapFactory类的decodeResource方法。
下面贴上代码与运行图：（每次请只运行一个方法，隐藏另外的三种方法）
public class MainActivity extends Activity { int number = 1000; Drawable[] array; Bitmap bitmap[]; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.main); testDrawable(); // testBitmap_decodeResource(); // testBitmap_decodeStream(); //testnewBitmap_decodeResource(); } /** * 优化后的BitmapFactory类的decodeResource方法 */ private void testnewBitmap_decodeResource() { bitmap = new Bitmap[number]; for (int i = 0; i < number; i++) { Log.i("", "测试第" + (i + 1) + "张图片"); //压缩，用于节省BITMAP内存空间--解决BUG的关键步骤 BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options(); opts.inSampleSize = 2;//这个的值压缩的倍数（2的整数倍），数值越小，压缩率越小，图片越清晰 //返回原图解码之后的bitmap对象 bitmap[i] = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.begin_background, opts); } } /** * BitmapFactory类的decodeStream方法 */ private void testBitmap_decodeStream() { bitmap = new Bitmap[number]; for (int i = 0; i < number; i++) { Log.i("", "测试第" + (i + 1) + "张图片"); bitmap[i] = BitmapFactory.decodeStream(getResources() .openRawResource(R.drawable.begin_background));// 这里换了方法 } } /** * BitmapFactory类的decodeResource方法 */ private void testBitmap_decodeResource() { bitmap = new Bitmap[number]; for (int i = 0; i < number; i++) { Log.d("", "测试第" + (i + 1) + "张图片"); bitmap[i] = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.begin_background); } } /** * Drawable的使用 */ private void testDrawable() { array = new BitmapDrawable[number]; for (int i = 0; i < number; i++) { Log.w("", "测试第" + (i + 1) + "张图片"); array[i] = getResources().getDrawable(R.drawable.begin_background); } } }
首先贴出 Drawable的使用 的运行结果：（顺利测试完1000张图片）
BitmapFactory类的decodeResource方法运行结果：（居然只有11张）
运行优化后的BitmapFactory类的decodeResource方法：（优化后可达到46张，且opts.inSampleSize = n;N的参数设置得越大可达到的数量越多，但损失了图片质量）
BitmapFactory类的decodeStream方法：（可达22张图片）
这下，相信大家对Android中与图片相关的这几种方法的性能有直观的认识了吧。其实，在测试时除了看到数量外，还可以看到运行时间上的差距。