lucene为程序添加搜索功能，此功能基于已创建好的文档的索引之上。这里我已经为一些文档建立了索引，并保存到硬盘上。下面开始针对这些索引，添加搜索功能。
1、简单的TermQuery搜索
Java代码
/**
* 【TermQuery方式搜索】
*
* 对特定的项进行查询，如filename等于XPP3-LICENSE.txt的文件
* @throws Exception
*/
public void testTerm() throws Exception {
Directory dir=FSDirectory.open(new File("d:/index/book_index/"));
IndexSearcher searcher=new IndexSearcher(dir); Term t=new Term("content","params");
Query query=new TermQuery(t);
TopDocs docs=searcher.search(query, 10);
System.out.println(docs.totalHits+"--------"); t=new Term("filename","version");
docs=searcher.search(new TermQuery(t), 10);
System.out.println(docs.totalHits);
searcher.close();
dir.close();
}
2、使用QueryParser转化用户复杂输入，进行与或非查询操作。
Java代码
/**
* 【QueryParser查询】
*
*
* 模糊查询，与，或，非方式
* @throws Exception
*/
public void testQueryParse() throws Exception{
Directory dir=FSDirectory.open(new File("d:/index/book_index/"));
IndexSearcher search=new IndexSearcher(dir); QueryParser parser=new QueryParser(Version.LUCENE_30,"content",new SimpleAnalyzer());
Query query=parser.parse("+ADVISED +POSSIBILITY -JAVA");
TopDocs docs=search.search(query, 10);
/ assertEquals(1, docs.totalHits);
Document document=search.doc(docs.scoreDocs[0].doc);
System.out.println("查询第一个的名称"+document.get("filename"));
System.out.println("与或非查询个数"+docs.totalHits); query=parser.parse("Indiana OR University");
docs=search.search(query, 10);
System.out.println("Or查询个数"+docs.totalHits); search.close();
dir.close();
}
|
查询表达式 |
匹配文档 |
|
Java |
默认域包含有Java项的文档 |
|
Java junit Java OR junit |
默认域包含有Java，junit中一个，或者两个的文档 |
|
+Java +junit Java AND junit |
默认域同时包含有Java和junit的文档 |
|
Title：ant |
Title域中包含有ant的文档 |
|
Title：extreme -subject：sport Title：extreme AND NOT subject：sport |
Title域中包含extreme而且subject域中不包含sport |
|
(agile OR extreme) AND methody |
默认域包含有methody且包含agile或者extreme中的一个 |
|
Title：“junit in action” |
Title域一定为junit in action的文档 |
|
Title：“junit action“ -5 |
Title域中junit和action的间隔小于5的文档 |
|
Java* |
包含有Java开头的文档，如Javascript，Javaserver，Java等 |
|
Java～ |
包含与Java单词相近的文档，如Java |
|
Lastdate：[1/1/09 TO 12/31/09] |
Lastdate域在09年1月1号到09年12月31号的文档 |
3、近实时搜索
/**
* 【近实时搜索】
*
* @throws Exception
*/
public void testNRTsearch() throws Exception{
Directory dir=new RAMDirectory();
IndexWriter writer=new IndexWriter(dir, new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_30), IndexWriter.MaxFieldLength.UNLIMITED);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
Document doc=new Document();
doc.add(new Field("id", ""+i, Field.Store.NO, Field.Index.NOT_ANALYZED_NO_NORMS));
doc.add(new Field("text", "aaa", Field.Store.NO, Field.Index.ANALYZED ));
writer.addDocument(doc);
} IndexReader reader=writer.getReader();
IndexSearcher searcher=new IndexSearcher(reader); Query query=new TermQuery(new Term("text","aaa"));
TopDocs docs=searcher.search(query, 1);
System.out.println("[搜索的总数]"+docs.totalHits); //先删除id为7的文档，然后添加一个id为22的文档，进行搜索，看是不是近实时的
writer.deleteDocuments(new Term("id","7"));
Document doc=new Document();
doc.add(new Field("id", "22", Field.Store.NO, Field.Index.NOT_ANALYZED_NO_NORMS));
doc.add(new Field("text","bbb",Field.Store.NO,Field.Index.ANALYZED));
writer.addDocument(doc); //重启reader，然后搜索
IndexReader newReader=reader.reopen();
assertEquals(reader==newReader,false);
reader.close();
searcher=new IndexSearcher(newReader); TopDocs hits=searcher.search(query, 10);
assertEquals(9, hits.totalHits);
query=new TermQuery(new Term("text","bbb"));
hits=searcher.search(query, 10);
System.out.println("bbb文档的个数："+hits.totalHits); //关闭资源
newReader.close();
writer.close();
}