写在前面

今天咱们抓取一下网易云课堂的课程数据，这个网站的数据量并不是很大，我们只需要使用requests就可以快速的抓取到这部分数据了。

你第一步要做的是打开全部课程的地址，找出爬虫规律，

地址如下：

https://study.163.com/courses/

我简单的看了一下，页面数据是基于

https://study.163.com/p/search/studycourse.json 这个地址进行异步加载的。你自己尝试的时候需要借助开发者工具

进行多次尝试，抓取到这个地址的数据为准。

还有一个地方需要注意，这次是post提交方式，并且提交数据是payload类型的，这个原因导致我们的代码和以前的略微有一些不同的地方。

提取post关键字，看一下各个参数的意思，如果你爬取的网站足够多，那么训练出来的敏感度能够快速的分析这些参数

{"pageIndex":55, # 页码

"pageSize":50,  # 每页数据大小

"relativeOffset":2700,

"frontCategoryId":-1,

"searchTimeType":-1,

"orderType":50,

"priceType":-1,

"activityId":0,

"keyword":""   # 搜索相关

}

好了，可以开始编写代码了，核心的代码就是通过requests模块发送post请求

def get_json(index):

    print(f"正在抓取{index}页数据")

    payload = {"pageIndex":index,

            "pageSize":50,

            "relativeOffset":50,

            "frontCategoryId":-1,

            "searchTimeType":-1,

            "orderType":50,

            "priceType":-1,

            "activityId":0,

            "keyword":""

    }

    headers = {"Accept":"application/json",

               "Host":"study.163.com",

               "Origin":"https://study.163.com",

               "Content-Type":"application/json",

               "Referer":"https://study.163.com/courses",

               "User-Agent":"自己去找个浏览器UA"

    }

    try:

    	# 请注意这个地方发送的是post请求

    	# CSDN 博客 梦想橡皮擦

        res = requests.post("https://study.163.com/p/search/studycourse.json",json=payload,headers=headers)

        content_json = res.json()

        if content_json and content_json["code"] == 0:

            data = get_content(content_json)  # 获取正确的数据

			############################################

            if len(data) > 0:

                save_mongo(data)   # 保存数据

           	############################################

    except Exception as e:

        print("出现BUG了")

        print(e)

    finally:

        time.sleep(1)

        index+=1

        get_json(index)

def get_content(content_json):

    if "result" in content_json:

        return content_json["result"]["list"]

因为获取到的数据是json类型的，所以，数据可以快速的保存到mongodb里面，保存数据的代码我依旧留空，希望你自己可以完善。

通过很短的时间，我们就捕获到了3000门课程

好了，需要代码和数据，请评论留下我能联系你的方式即可。