前言：由于本人在最近的公司中接触了一些与数据可视化有关的项目，所以特意花了一些时间去学习了echarts，以下是我个人在使用与学习echarts的一些心得体会。

1.首先我们需要知道的是什么是Echarts？

　　   它是一个商业级数据图表，它是一个纯JavaScript的图标库，兼容绝大部分的浏览器，底层依赖轻量级的canvas类库ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。

2.Echarts应该如何使用呢？

　　2.1  引入echarts 插件文件到html页面中

　　2.2  准备一个具备大小的DOM容器 

<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>　

 

　　2.3  初始化echarts实例对象

 

var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

 

　　2.4  指定配置项和数据(option)

var option = {
    xAxis: {
        type: 'category',
        data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
    },
    yAxis: {
        type: 'value'
    },
    series: [{
        data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320],
        type: 'line'
    }]
};

　　2.5 将配置项设置给echarts实例对象

myChart.setOption(option);

3.看到这里可能有些小伙伴可能就有点蒙蔽了，什么xAxis，yAxis,series是啥呢？

其实在我们日常的开发主要用到以下几个属性：series  xAxis  yAxis  grid  tooltip  title  legend  color

• series

  • 系列列表。每个系列通过 type 决定自己的图表类型

  • 大白话：图标数据，指定什么类型的图标，可以多个图表重叠。

• xAxis：直角坐标系 grid 中的 x 轴

  • boundaryGap: 坐标轴两边留白策略 true，这时候刻度只是作为分隔线，标签和数据点都会在两个刻度之间的带(band)中间。

• yAxis：直角坐标系 grid 中的 y 轴

• grid：直角坐标系内绘图网格。

• title：标题组件

• tooltip：提示框组件

• legend：图例组件

• color：调色盘颜色列表

  数据堆叠，同个类目轴上系列配置相同的stack值后 后一个系列的值会在前一个系列的值上相加。

下面来看一下关于我个人在使用option里面的一些配置（注意看一下里面的注释呀）：

option = {
    // color设置我们线条的颜色 注意后面是个数组
    color: ['pink', 'red', 'green', 'skyblue'],
    // 设置图表的标题
    title: {
        text: '折线图堆叠123'
    },
    // 图表的提示框组件 
    tooltip: {
        // 触发方式
        trigger: 'axis'
    },
    // 图例组件
    legend: {
       // series里面有了 name值则 legend里面的data可以删掉
    },
    // 网格配置  grid可以控制线形图 柱状图 图表大小
    grid: {
        left: '3%',
        right: '4%',
        bottom: '3%',
        // 是否显示刻度标签 如果是true 就显示 否则反之
        containLabel: true
    },
    // 工具箱组件  可以另存为图片等功能
    toolbox: {
        feature: {
            saveAsImage: {}
        }
    },
    // 设置x轴的相关配置
    xAxis: {
        type: 'category',
        // 是否让我们的线条和坐标轴有缝隙
        boundaryGap: false,
        data: ['星期一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日']
    },
     // 设置y轴的相关配置
    yAxis: {
        type: 'value'
    },
    // 系列图表配置 它决定着显示那种类型的图表
    series: [
        {
            name: '邮件营销',
            type: 'line',
           
            data: [120, 132, 101, 134, 90, 230, 210]
        },
        {
            name: '联盟广告',
            type: 'line',

            data: [220, 182, 191, 234, 290, 330, 310]
        },
        {
            name: '视频广告',
            type: 'line',
          
            data: [150, 232, 201, 154, 190, 330, 410]
        },
        {
            name: '直接访问',
            type: 'line',
          
            data: [320, 332, 301, 334, 390, 330, 320]
        }
    ]
};

4.有的时候我们项目需要展示的功能大部分是和echarts官网实例给的不一样，需要我们对人家的官方实例进行修改与配置我们项目需要的属性,下面我来演示一下我自己配置的时候的思路，一般的话主要分为2个步骤：

• 1.官网找到类似实例， 适当分析，并且引入到HTML页面中

• 2.根据需求定制图表

　　　　　　　　　　　　官图图例：                                                                                                                     需要的效果图

 

                                       

 

 

步骤1： 首先的话我们需要修改折线图大小，显示边框设置颜色：#012f4a，并且显示刻度标签。这个grid属性是设置图表大小的

// 设置网格样式
    grid: { 
      top: '20%',
      left: '3%',
      right: '4%',
      bottom: '3%',
      show: true,// 显示边框
      borderColor: '#012f4a',// 边框颜色
      containLabel: true // 包含刻度文字在内
    },

 

步骤2： 修改图例组件中的文字颜色 #4c9bfd， 距离右侧 right 为 10%

 // 图例组件
    legend: {
      textStyle: {
        color: '#4c9bfd' // 图例文字颜色
      },
      right: '10%' // 距离右边10%
    },

 

步骤3： x轴相关配置

• 刻度去除

• x轴刻度标签字体颜色：#4c9bfd

• 剔除x坐标轴线颜色（将来使用Y轴分割线)

• 轴两端是不需要内间距 boundaryGap

 xAxis: {
      type: 'category',
      data: ["周一", "周二"],
	  axisTick: {
         show: false // 去除刻度线
       },
       axisLabel: {
         color: '#4c9bfd' // 文本颜色
       },
       axisLine: {
         show: false // 去除轴线
       },
       boundaryGap: false  // 去除轴内间距
    },

　　

步骤4： y轴的定制

• 刻度去除

• 字体颜色：#4c9bfd

• 分割线颜色：#012f4a

yAxis: {
      type: 'value',
      axisTick: {
        show: false  // 去除刻度
      },
      axisLabel: {
        color: '#4c9bfd' // 文字颜色
      },
      splitLine: {
        lineStyle: {
          color: '#012f4a' // 分割线颜色
        }
      }
    },

　　

需求5： 两条线形图定制

- 颜色分别：#00f2f1 #ed3f35
- 把折线修饰为圆滑 series 数据中添加 smooth 为 true

color: ['#00f2f1', '#ed3f35'],
    series: [{
      name:'新增粉丝',
      data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320],
      type: 'line',
      // 折线修饰为圆滑
      smooth: true,
      },{
      name:'新增游客',
      data: [100, 331, 200, 123, 233, 543, 400],
      type: 'line',
      smooth: true,
    }]

 

步骤6： 配置数据，把data里面的数据替换为我们自己项目的数据（一般都是通过后端接口请求的数据）

// x轴的文字
xAxis: {
  type: 'category',
  data: ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月', '8月', '9月', '10月', '11月', '12月'],

 

// 图标数据
    series: [{
      name:'新增粉丝',
      data:  [24, 40, 101, 134, 90, 230, 210, 230, 120, 230, 210, 120],
      type: 'line',
      smooth: true
    },{
      name:'新增游客',
      data: [40, 64, 191, 324, 290, 330, 310, 213, 180, 200, 180, 79],     
      type: 'line',
      smooth: true
      }
    }]

　　步骤7：如果需要大小屏幕适配的话，可以加一下这行代码

// 监听浏览器缩放，图表对象调用缩放resize函数
  window.addEventListener("resize", function() {
    myChart.resize();
  });

完整代码：

// 折线图1模块制作
(function() {
  var yearData = [
    {
      year: "2020", // 年份
      data: [
        // 两个数组是因为有两条线
        [24, 40, 101, 134, 90, 230, 210, 230, 120, 230, 210, 120],
        [40, 64, 191, 324, 290, 330, 310, 213, 180, 200, 180, 79]
      ]
    },
    {
      year: "2021", // 年份
      data: [
        // 两个数组是因为有两条线
        [123, 175, 112, 197, 121, 67, 98, 21, 43, 64, 76, 38],
        [143, 131, 165, 123, 178, 21, 82, 64, 43, 60, 19, 34]
      ]
    }
  ];
  // 1. 实例化对象
  var myChart = echarts.init(document.querySelector(".line .chart"));
  // 2.指定配置
  var option = {
    // 通过这个color修改两条线的颜色
    color: ["#00f2f1", "#ed3f35"],
    tooltip: {
      trigger: "axis"
    },
    legend: {
      // 如果series 对象有name 值，则 legend可以不用写data
      // 修改图例组件 文字颜色
      textStyle: {
        color: "#4c9bfd"
      },
      // 这个10% 必须加引号
      right: "10%"
    },
    grid: {
      top: "20%",
      left: "3%",
      right: "4%",
      bottom: "3%",
      show: true, // 显示边框
      borderColor: "#012f4a", // 边框颜色
      containLabel: true // 包含刻度文字在内
    },

    xAxis: {
      type: "category",
      boundaryGap: false,
      data: [
        "1月",
        "2月",
        "3月",
        "4月",
        "5月",
        "6月",
        "7月",
        "8月",
        "9月",
        "10月",
        "11月",
        "12月"
      ],
      axisTick: {
        show: false // 去除刻度线
      },
      axisLabel: {
        color: "#4c9bfd" // 文本颜色
      },
      axisLine: {
        show: false // 去除轴线
      }
    },
    yAxis: {
      type: "value",
      axisTick: {
        show: false // 去除刻度线
      },
      axisLabel: {
        color: "#4c9bfd" // 文本颜色
      },
      axisLine: {
        show: false // 去除轴线
      },
      splitLine: {
        lineStyle: {
          color: "#012f4a" // 分割线颜色
        }
      }
    },
    series: [
      {
        name: "新增粉丝",
        type: "line",
        // true 可以让我们的折线显示带有弧度
        smooth: true,
        data: yearData[0].data[0]
      },
      {
        name: "新增游客",
        type: "line",
        smooth: true,
        data: yearData[0].data[1]
      }
    ]
  };

  // 3. 把配置给实例对象
  myChart.setOption(option);
  // 4. 让图表跟随屏幕自动的去适应
  window.addEventListener("resize", function() {
    myChart.resize();
  });

  // 5.点击切换效果
  $(".line h2").on("click", "a", function() {
    // alert(1);
    // console.log($(this).index());
    // 点击 a 之后 根据当前a的索引号 找到对应的 yearData的相关对象
    // console.log(yearData[$(this).index()]);
    var obj = yearData[$(this).index()];
    option.series[0].data = obj.data[0];
    option.series[1].data = obj.data[1];
    // 需要重新渲染
    myChart.setOption(option);
  });
})();

参考视频：https://www.bilibili.com/video/BV1v7411R7mp?p=53&share_source=copy_web

以上为本人学习总结的心得，希望对各位有所帮助！如果哪里有错误，还请各位大佬指正哈！