场景3 绘制水泵注水的速度

小红都上高中了，学习了立体几何，老师又来作妖了，老师说了，小红，这个立方体的水塔底面积10平米，高50米，你用这个水泵给他注水，水泵注水的速度是会变的，你给我统计一下注水的速度。
小红说，这还不简单，我只要统计水塔增长的速度，然后除以水泵的横截面积就可以了，然后，按时间统计了水泵的高度，从2021/06/21 17:21:30s开始每隔10s统计依次，并写入到ElasticSearch中。
高度：high:83cm 范围从0-50000cm 时间date：2021-06-27T17:21:30
注：ES支持的日期格式可以查看文档 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/date.html
如下，创建索引和设置属性。

添加一些数据然后查询数据：

保存数据：
{
	"time":"2021-06-27T17:26:45",
	"waterhigh":150
}

查询数据
{
	"query":{
		"match_all":{}
	}
}
回显
{
    "took": 5,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 1,
        "successful": 1,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": {
            "value": 7,
            "relation": "eq"
        },
        "max_score": 1,
        "hits": [
            {
                "_index": "water",
                "_type": "_doc",
                "_id": "nfrVTHoBxlfFgemdO-u3",
                "_score": 1,
                "_source": {
                    "time": "2021-06-27T17:21:30",
                    "waterhigh": 5
                }
            },
            {
                "_index": "water",
                "_type": "_doc",
                "_id": "nvrWTHoBxlfFgemdHOsa",
                "_score": 1,
                "_source": {
                    "time": "2021-06-27T17:22:30",
                    "waterhigh": 10
                }
            },
            {
                "_index": "water",
                "_type": "_doc",
                "_id": "n_rWTHoBxlfFgemdNOtN",
                "_score": 1,
                "_source": {
                    "time": "2021-06-27T17:25:30",
                    "waterhigh": 20
                }
            },
            {
                "_index": "water",
                "_type": "_doc",
                "_id": "oPrWTHoBxlfFgemdVeu8",
                "_score": 1,
                "_source": {
                    "time": "2021-06-27T17:26:30",
                    "waterhigh": 80
                }
            },
            {
                "_index": "water",
                "_type": "_doc",
                "_id": "ofrWTHoBxlfFgemdcuuA",
                "_score": 1,
                "_source": {
                    "time": "2021-06-27T17:26:34",
                    "waterhigh": 90
                }
            },
            {
                "_index": "water",
                "_type": "_doc",
                "_id": "ovrWTHoBxlfFgemdj-tn",
                "_score": 1,
                "_source": {
                    "time": "2021-06-27T17:26:37",
                    "waterhigh": 120
                }
            },
            {
                "_index": "water",
                "_type": "_doc",
                "_id": "o_rWTHoBxlfFgemdt-uS",
                "_score": 1,
                "_source": {
                    "time": "2021-06-27T17:26:45",
                    "waterhigh": 150
                }
            }
        ]
    }
}

kibana中设置index，指定time后，在discovery查看，尴尬的发现没有发现数据。

设置时间检索范围，终于有数据了，但是我保存的命名是27号的数据呀，为啥会全显示28呢，

时间的对应关系如下，可以看到向后推迟了8个小时，其实这个就是UTC时间和本地时间搞的鬼了，本地时间为北京时间（UTC+8），而ElasticSearch保存的时间认为是UTC时间，即认为UTC的2021-06-27T17:21:30，到kibana显示的时候显示本地时间（北京时间），正好UTC+8了。

            {
                "_index": "water",
                "_type": "_doc",
                "_id": "nfrVTHoBxlfFgemdO-u3",
                "_score": 1,
                "_source": {
                    "time": "2021-06-27T17:21:30",
                    "waterhigh": 5
                }
            },

那么能否通过设置完善这个结果呢，最好的办法莫过于设置ElasticSearch中数据的时区了，很遗憾，么有找到对应的方法，那看看时间戳的方式是否也会有类似的问题呢？

很遗憾查询不出来，时间戳只能是ms的时间戳，如果是s的就又发生错误了。https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.13/search-aggregations-bucket-autodatehistogram-aggregation.html

可以看到使用时间戳是不会发生时间的偏移的，这是为什么呢，其实这是因为我使用工具转换的时间戳，默认UTC时间转换的时间戳了，如果是东八区的时间转换的时间戳是仍然会有时间便宜的。

查看大神的博客后，给出一个时区的总结，https://blog.csdn.net/qq_28988969/article/details/103498476

那么既然已经有数据了，让我们来做一个随时间展示的折线图吧。
很遗憾，Y轴选不到了，我们将Y轴设置成了text，字符串类型，需要设置成数字long

{
	"properties":{
		"waterhigh":{
			"type":"long",
			"index":true
		},
		"time":{
			"type":"date",
			"index":true
		}
	}
}