语法格式
Elasticsearch通过RESTful API和9200端口与其它语言驱动进行通信。
它的主要格式如下，这里主要针对curl交互方式，特别繁琐：
curl -X<VERB> '<PROTOCOL>://<HOST>:<PORT>/<PATH>?<QUERY_STRING>' -d '<BODY>’
VERB：HTTP请求方式，如GET\POST\PUT\HEAD\DELETE等
PROTOCOL：http或者https
HOST：Elasticsearch中任意节点主机名，或者使用localhost代替本机节点
PORT：运行Elasticsearch HTTP服务的端口号，默认为9200
PATH：API终端路径，如_coun返回集群中的文档数量，它可能包含多个组件，例如_cluster/stats以及_nodes/stats/jvm
QUERY_STRING：任意可选的查询字符串参数，如?pretty将结果进行JSON格式化返回，使其更容易阅读
BODY：JSON格式请求体，用于POST/PUT/DELETE数据等
交互方式
常用的交互方式有以下三种：
- curl命令：
- 较为繁琐
- 较为复杂
- 容易出错
- 不用安装额外软件
- es-head工具：
- 查看数据方便
- 操作相对容易
- 需要node环境
- kibana工具：
- 查看数据及报表的格式丰富
- 操作简单
- 需要安装java环境和配置kibana
此外，由于Elasticsearch是RESTful API的交互方式，也可使用postman工具与其进行交互。
重要的一点是必须修改Elasticsearch配置文件，让其能够支持CORS跨域请求：
vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
# 添加：
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
最后别忘了重启Elasticsearch服务。
Es-Head
下载安装
很久之前该工具是Elasticsearch内置的，但是在5.0后被移除，用于可视化Elasticsearch，通过它能够更加直观的查看数据信息、监控集群状态等。
需要node.js环境支持，或者你也可以直接使用别人封装好的docker镜像。
我这里演示在MAC本机上操作局域网内Elasticsearch服务器。
该插件官方地址如下：
https://github.com/mobz/elasticsearch-head
使用docker部署Elasticsearch-head：
$ docker pull alivv/elasticsearch-head
$ docker container run -d -p 9100:9100 --name="es-head" --restart=always alivv/elasticsearch-head:latest
或者使用node.js编译安装Elasticsearch-head：
$ yum install nodejs npm openssl screen -y
$ node -v
$ npm -v
$ npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org
$ cd /opt/
$ git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
$ cd elasticsearch-head/
$ cnpm install
$ cnpm run start
$ Ctrl+A+D
基本使用
由于网速原因，我这里使用docker进行的部署，现在可以打开浏览器访问MAC本地地址，端口号是9100（head），即为head工具的端口号。
一般来说，该工具我们只会用它3个地方，分别是概览，索引，数据浏览。
并不推荐在该工具中对Elasticsearch进行数据增删改，仅提供浏览功能即可。
现在，让我创建一个index，查看Elasticsearch-head中的变化：
变化如下：
概念铺垫
每一个index创建后，默认都会有5个分片，被称之为主分片。
除此之外，默认还会有1个副本，副本也是5个分片，被称之为副本分片。
在上面的示例中由于是单节点的Elasticsearch故副本无效，所以右侧集群健康值变黄。
Elasticsearch天生为集群而生，一个Elasticsearch服务就会被认为是一个集群
一个分片，底层就是一个Lucene的索引，包含了倒排索引文件的目录，这样的结构使得Elasticsearch可以在不扫描全部文档的情况下快速的拿出想要的数据。
集群状态颜色有以下几种变化：
- 绿色：所有条件符合，数据完整，副本满足
- 黄色：数据完整，但副本不满足
- 红色：索引数据不完整
- 紫色：有分片正在同步中（多节点）
Kibana
功能概述
kibana是针对Elasticsearch的开源分析以及可视化平台，能够提供各种图表等高级数据的分析展示功能。
同时，操作也非常简单，相较于crul命令能有效提高工作效率，是Elasticsearch数据分析的必备软件。
注意！kibana必须与Elasticsearch安装版本一致
下载安装
由于我们的Elasticsearch是7.6.1版本，故kibana也要7.6.1版本：
由于该工具依然要求npm环境等，所以这里采用docker进行安装部署。
我这里演示在MAC本机上操作局域网内Elasticsearch服务器。
查看所有kibana版本：点我跳转
1）拉取镜像：
$ docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:7.6.1
2）创建容器挂载目录：
$ mkdir -p /opt/docker/kibana/config
3）配置kibana文件：
$ vim /opt/docker/kibana/config/kibana.yml
#
# ** THIS IS AN AUTO-GENERATED FILE **
#
# Default Kibana configuration for docker target
server.name: kibana
server.host: "0"
# elasticsearch服务器的地址：
elasticsearch.hosts: [ "http://192.168.0.110:9200" ]
xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true
4）运行镜像，获得容器，需要等很久：
$ docker run -d --name="kibana" --restart=always -p 5601:5601 -v /opt/docker/kibana/config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml docker.elastic.co/kibana/kibana:7.6.1
5）查看容器日志，当有内容变化时代表启动成功了，这个过程可能要持续半分钟：
$ docker logs -ft kibana
汉化设置
浏览器输入127.0.0.1:5601，连接至局域网内的Elasticsearch服务器：
可以看见默认是英文，在这里为其进行汉化设置。
我们只需要加上一行配置：
$ vim /opt/docker/kibana/config/kibana.yml
# 添加到底部
i18n.locale: zh-CN
接下来重启容器即可：
$ docker container rm -f kibana
$ docker container ls -a
$ docker container rm -f 容器id
$ docker run -d --name="kibana" --restart=always -p 5601:5601 -v /opt/docker/kibana/config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml docker.elastic.co/kibana/kibana:7.6.1
查看容器日志，当有内容变化时代表启动成功了，这个过程可能要持续半分钟：
$ docker logs -ft kibana
基本使用
现在我们可以点击左侧扳手进行命令输入了，如增加一个库：