ELK 最详细安装及介绍

2023-12-31 19:07:22

这里是目录介绍

组件介绍：
实验环境：
实验步骤：

组件介绍：

Elasticsearch：

是一个基于Lucene的搜索服务器。提供搜集、分析、存储数据三大功能。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。

Logstash：

主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具。用于管理日志和事件的工具，你可以用它去收集日志、转换日志、解析日志并将他们作为数据提供给其它模块调用，例如搜索、存储等。

Kibana：

是一个优秀的前端日志展示框架，它可以非常详细的将日志转化为各种图表，为用户提供强大的数据可视化支持,它能够搜索、展示存储在 Elasticsearch 中索引数据。使用它可以很方便的用图表、表格、地图展示和分析数据。

Kafka：

数据缓冲队列。作为消息队列解耦了处理过程，同时提高了可扩展性。具有峰值处理能力，使用消息队列能够使关键组件顶住突发的访问压力，而不会因为突发的超负荷的请求而完全崩溃。
- 1.发布和订阅记录流，类似于消息队列或企业消息传递系统。
- 2.以容错持久的方式存储记录流。
- 3.处理记录发生的流。

Filebeat：

隶属于Beats,轻量级数据收集引擎。基于原先 Logstash-fowarder的源码改造出来。换句话说：Filebeat就是新版的 Logstash-fowarder，也会是 ELK Stack 在 Agent 的第一选择,目前Beats包含四种工具：
- 1.Packetbeat（搜集网络流量数据）
- 2.Metricbeat（搜集系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用情况等数据。通过从操作系统和服务收集指标，帮助您监控服务器及其托管的服务。）
- 3.Filebeat（搜集文件数据）
- 4.Winlogbeat（搜集 Windows 事件日志数据）

实验环境：

主机	服务
172.16.3.225/21	Elasticsearch、zookeeper、kafka、Logstash/kibana
172.16.3.226/21	Elasticsearch、zookeeper、kafka
172.16.3.227/21	Elasticsearch、zookeeper、kafka
172.16.5.55/21	filebeat、Nginx

1、安装JDK，因为es运行依赖jdk

[root@k8s-master01 ~]# echo '
172.16.3.225 elk01
172.16.3.226 elk02
172.16.3.227 elk03
' >> /etc/hosts
[root@k8s-master01 ~]# tar zxf /usr/local/src/jdk-8u211-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/
[root@k8s-master01 ~]# mv /usr/local/jdk1.8.0_211/ /usr/local/java
[root@k8s-master01 ~]# echo 'JAVA_HOME=/usr/local/java
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export JAVA_HOME PATH
' >> /etc/profile
[root@k8s-master01 ~]# source /etc/profile
[root@k8s-master01 ~]# java -version
java version "1.8.0_211"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_211-b12)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.211-b12, mixed mode)

2、安装并配置ES

2.1、创建运行es的普通用户

[root@k8s-master01 ~]# useradd elk
[root@k8s-master01 ~]# echo "xxx" | passwd --stdin elk

2.2、安装配置ES

[root@k8s-master01 ~]# tar zxf /usr/local/src/elasticsearch-6.5.4.tar.gz -C /usr/local/
[root@k8s-master01 ~]# echo '
cluster.name: qf01-elk    # 集群名称，各节点配成相同的集群名称。
node.name: elk01          # 节点名称，各节点配置不同。   [!!各节点不同]。  节点二改为elk02、节点三改为elk03
node.master: true         # 指示某个节点是否符合成为主节点的条件。
node.data: true           # 指示节点是否为数据节点。数据节点包含并管理索引的一部分。
path.data: /data/elasticsearch/data    # 数据存储目录
path.logs: /data/elasticsearch/logs    # 日志存储目录
bootstrap.memory_lock: true            # 内存锁定，是否禁用交换
bootstrap.system_call_filter: false    # 系统调用过滤器。
network.host: 172.16.3.225     # 绑定节点IP 、 此处修改成当前自己主机的IP
http.port: 9200           # rest api端口。
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["172.16.3.225:9300","172.16.3.226:9300","172.16.3.227:9300"]    # 提供其他Elasticsearch 服务节点的单点广播发现功能
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2    # 集群中可工作的具有Master节点资格的最小数量，官方的推荐值是(N/2)+1，其中N是具有master资格的节点的数>量。
discovery.zen.ping_timeout: 150s         # 节点在发现过程中的等待时间。
discovery.zen.fd.ping_retries: 10        # 节点发现重试次数。
client.transport.ping_timeout: 60s
http.cors.enabled: true        # 是否允许跨源 REST 请求，用于允许head插件访问ES
http.cors.allow-origin: "*"    # 允许的源地址
' >> /usr/local/elasticsearch-6.5.4/config/elasticsearch.yml

2.3、设置JVM堆大小

[root@k8s-master01 ~]# sed -i 's/-Xms1g/-Xms6g/' /usr/local/elasticsearch-6.5.4/config/jvm.options
[root@k8s-master01 ~]# sed -i 's/-Xmx1g/-Xmx6g/' /usr/local/elasticsearch-6.5.4/config/jvm.options

注意：1.确保堆内存最小值（Xms）与最大值（Xmx）的大小相同，防止程序在运行时改变堆内存大小。
2.如果系统内存足够大，将堆内存最大和最小值设置为31G，因为有一个32G性能瓶颈问题。
3.堆内存大小不要超过系统内存的50%

2.4、创建es数据及日志存储目录

[root@k8s-master01 ~]# mkdir -pv /data/elasticsearch/data
[root@k8s-master01 ~]# mkdir -pv /data/elasticsearch/logs

[root@k8s-master01 ~]# chown -R elk.elk /data/elasticsearch
[root@k8s-master01 ~]# chown -R elk.elk /usr/local/elasticsearch-6.5.4/

3、系统优化

3.1、增加最大文件打开数

[root@k8s-master01 ~]# echo "* - nofile 65536" >>/etc/security/limits.conf

3.2、增加最大进程数

[root@k8s-master01 ~]# echo '* soft nofile 819200' >> /etc/security/limits.conf 
[root@k8s-master01 ~]# echo '* hard nofile 819200' >> /etc/security/limits.conf 
[root@k8s-master01 ~]# echo '* soft nproc 2048' >> /etc/security/limits.conf 
[root@k8s-master01 ~]# echo '* hard nproc 4096' >> /etc/security/limits.conf 
[root@k8s-master01 ~]# echo '* hard memlock unlimited' >> /etc/security/limits.conf 
[root@k8s-master01 ~]# echo '* soft memlock unlimited' >> /etc/security/limits.conf

3.3、增加最大内存映射数

[root@k8s-master01 ~]# echo "vm.max_map_count=262144" >> /etc/sysctl.conf
[root@k8s-master01 ~]# sysctl -p

3.4、启动ES

[root@k8s-master01 ~]# su - elk -s /bin/bash
[elk@k8s-master01 ~]$ cd /usr/local/elasticsearch-6.5.4/bin/
[elk@k8s-master01 bin]$ nohup ./elasticsearch &

测试一下elk是否正常：http://172.16.3.225:9200/、http://172.16.3.226:9200/、http://172.16.3.227:9200/

出现如下结果说明没有问题

3.5、查看集群状态：

[root@k8s-master01 config]# curl 172.16.3.225:9200/_cluster/health?pretty
{
  "cluster_name" : "qf01-elk",		# 集群名称
  "status" : "green",				# 集群状态，分为green、yellow和red
  "timed_out" : false,
  "number_of_nodes" : 3,			# 集群的节点数。
  "number_of_data_nodes" : 3,		# 集群的数据节点数。
  "active_primary_shards" : 0,		# 集群中所有活跃的主分片数。
  "active_shards" : 0,				# 集群中所有活跃的分片数。
  "relocating_shards" : 0,			# 当前节点迁往其他节点的分片数量，通常为0，当有节点加入或者退出时该值会增加
  "initializing_shards" : 0,		# 正在初始化的分片。
  "unassigned_shards" : 0,			# 未分配的分片数，通常为0，当有某个节点的副本分片丢失该值就会增加
  "delayed_unassigned_shards" : 0,
  "number_of_pending_tasks" : 0,	# 是指主节点创建索引并分配shards等任务，如果该指标数值一直未减小代表集群存在不稳定因素
  "number_of_in_flight_fetch" : 0,
  "task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,
  "active_shards_percent_as_number" : 100.0	# 集群分片健康度，活跃分片数占总分片数比例
}

3.6、查看master是谁：

[root@k8s-master01 config]# curl 172.16.3.225:9200/_cat/master
6rDALlC-SbOG0_O85fU-VQ 172.16.3.225 172.16.3.225 elk01

3.7、查看所有node：

[root@k8s-master01 config]# curl 172.16.3.225:9200/_cat/nodes
172.16.3.225  4 99 1 0.00 0.08 0.09 mdi * elk01		# *代表master
172.16.3.227 14 59 1 0.00 0.06 0.07 mdi - elk03
172.16.3.226 14 59 1 0.00 0.07 0.08 mdi - elk02

4、安装es可视化插件head监控

此插件提供有好的界面，实现基本信息的查看，rest请求的模拟，数据的检索

head插件不需要在所有的机器上安装，安装一台上即可，因为一台安装了他就会获取到整个集群

4.1、安装node，因为head插件依赖于node

[root@k8s-master01 ~]# tar zxf /usr/local/src/node-v4.4.7-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/
[root@k8s-master01 ~]# echo '
NODE_HOME=/usr/local/node-v4.4.7-linux-x64
PATH=$NODE_HOME/bin:$PATH
export NODE_HOME PATH
' >> /etc/profile
[root@k8s-master01 ~]# source /etc/profile
[root@k8s-master01 ~]# node --version
v4.4.7

4.2、下载head插件

[root@k8s-master01 ~]# unzip /usr/local/src/master.zip -d /usr/local/

4.3、安装grunt

[root@k8s-master01 ~]# cd /usr/local/elasticsearch-head-master/
[root@k8s-master01 elasticsearch-head-master]# npm install -g grunt-cli
[root@k8s-master01 elasticsearch-head-master]# grunt --version
grunt-cli v1.3.2

4.4、修改head源码

[root@k8s-master01 elasticsearch-head-master]# vim /usr/local/elasticsearch-head-master/Gruntfile.js 
 94                 connect: {
 95                         server: {
 96                                 options: {
 97                                         port: 9100,
 98                                         base: '.',
 99                                         keepalive: true,	# 注意这里需要有个逗号分开
100                                         hostname: '*'	# 添加一行内容
101                                 }
102                         }
103                 }
[root@k8s-master01 elasticsearch-head-master]# vim /usr/local/elasticsearch-head-master/_site/app.js 
4374                         this.base_uri = this.config.base_uri || this.prefs.get("app-base_uri") || "http://172.16.3.225:9200";

注：这里原本是http://localhost:9200，如果head和ES不在同一台节点，注意修改成ES的ip地址，如果在同一台机器可以不修改

4.5、下载head必要的文件

[root@k8s-master01 elasticsearch-head-master]# mkdir /tmp/phantomjs
[root@k8s-master01 elasticsearch-head-master]# cp /usr/local/src/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 /tmp/phantomjs/

4.6、运行head

[root@k8s-master01 elasticsearch-head-master]# cd /usr/local/elasticsearch-head-master/
[root@k8s-master01 elasticsearch-head-master]# yum install bzip2 -y
[root@k8s-master01 elasticsearch-head-master]# npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org
[root@k8s-master01 elasticsearch-head-master]# nohup grunt server &
[root@k8s-master01 elasticsearch-head-master]# less  nohup.out 	# 查看一下日志是否启用成功
Running "connect:server" (connect) task
Waiting forever...
Started connect web server on http://localhost:9100

注：如果在npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org 出现如下问题
Error: read ECONNRESET
at exports._errnoException (util.js:1020:11)
at TCP.onread (net.js:568:26)
如果出现这个报错，
-------1.尝试重启电脑即可;
-------2.查看自己的网络有没有问题、或者多尝试几次

4.7、测试

访问：http://172.16.3.225:9100

注意：

1.Master 与 Data 节点分离，当 Data 节点大于 3 个的时候，建议责任分离，减轻压力
2.Data Node 内存不超过 32G ，建议设置成 31 G ，因为有一个32G性能瓶颈问题。
3.discovery.zen.minimum_master_nodes 设置成（ total / 2 +1 ），避免脑裂情况
4.最重要的一点，不要将 ES 暴露在公网中，建议都安装 X-PACK，来加强其安全性

5、Kibana 部署

节点：172.16.3.225

5.1、安装

[root@k8s-master01 ~]# tar zxf /usr/local/src/kibana-6.5.4-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/

5.2、配置

[root@k8s-master01 ~]# echo '
server.port: 5601               # kibana服务端口，默认5601
server.host: "172.16.3.225"     # kibana主机IP地址，默认localhost
elasticsearch.url: "http://172.16.3.225:9200"     # 用来做查询的ES节点的URL，默认http://localhost:9200
kibana.index: ".kibana"         # kibana在Elasticsearch中使用索引来存储保存的searches, visualizations和dashboards，默认.kibana
' >> /usr/local/kibana-6.5.4-linux-x86_64/config/kibana.yml
[root@k8s-master01 kibana-6.5.4-linux-x86_64]# nohup ./bin/kibana &

其他配置可参考：https://www.elastic.co/guide/en/kibana/6.5/settings.html

5.3、访问Kibana

http://172.16.3.225:5601/

6、Kafka 部署

节点： 172.16.3.225、172.16.3.226、172.16.3.227

6.1、安装jdk环境

[root@k8s-master01 ~]# tar zxf /usr/local/src/jdk-8u211-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/
[root@k8s-master01 ~]# mv /usr/local/jdk1.8.0_211/ /usr/local/java
[root@k8s-master01 ~]# echo 'JAVA_HOME=/usr/local/java
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export JAVA_HOME PATH
' >> /etc/profile
[root@k8s-master01 ~]# source /etc/profile
[root@k8s-master01 ~]# java -version
java version "1.8.0_211"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_211-b12)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.211-b12, mixed mode)

6.2、安装配置zk

kafka运行依赖zk，kafka官网提供的tar包中，已经包含了zk，这里不再额下载zk的程序
（1）安装

[root@k8s-master01 ~]# tar zxf /usr/local/src/kafka_2.11-2.0.0.tgz -C /usr/local/

（2）配置

[root@k8s-master01 ~]# sed -i 's/^[^#]/#&/' /usr/local/kafka_2.11-2.0.0/config/zookeeper.properties
[root@k8s-master01 ~]# echo '
dataDir=/opt/data/zookeeper/data
dataLogDir=/opt/data/zookeeper/logs
clientPort=2181
tickTime=2000
initLimit=20
syncLimit=10
server.1=172.16.3.225:2888:3888
server.2=172.16.3.226:2888:3888
server.3=172.16.3.227:2888:3888
' >>/usr/local/kafka_2.11-2.0.0/config/zookeeper.properties

配置解释：
dataDir ------------ZK数据存放目录。.
dataLogDir ------ ZK日志存放目录。
clientPort -------- 客户端连接ZK服务的端口。
tickTime ---------- ZK服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔。
initLimit ----------- 允许follower(相对于Leaderer言的“客户端”)连接并同步到Leader的初始化连接时间，以tickTime为单位。当初始化连接时间超过该值，则表示连接失败。
syncLimit ---------- Leader与Follower之间发送消息时，请求和应答时间⻓度。如果follower在设置时间内不能与leader通信，那么此follower将会被丢弃。
server.1=172.16.3.225:2888:3888 ------------2888是follower与leader交换信息的端口，3888是当leader挂了时用来执行选举时服务器相互通信的端口。

（3）创建data、log目录

[root@k8s-master01 ~]# mkdir -p /opt/data/zookeeper/{data,logs}

（4）创建myid

[root@k8s-master01 ~]# echo 1 > /opt/data/zookeeper/data/myid		# 每台kafka机器都要做成唯一的ID

6.3、配置Kafka

[root@k8s-master01 ~]# sed -i 's/^[^#]/#&/' /usr/local/kafka_2.11-2.0.0/config/server.properties
[root@k8s-master01 ~]# echo '
broker.id=1
listeners=PLAINTEXT://172.16.3.225:9092
num.network.threads=3
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400
socket.request.max.bytes=104857600
log.dirs=/opt/data/kafka/logs
num.partitions=6
num.recovery.threads.per.data.dir=1
offsets.topic.replication.factor=2
transaction.state.log.replication.factor=1
transaction.state.log.min.isr=1
log.retention.hours=168
log.segment.bytes=536870912
log.retention.check.interval.ms=300000
zookeeper.connect=172.16.3.225:2181,172.16.3.226:2181,.16.3.227:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=6000
group.initial.rebalance.delay.ms=0
' >> /usr/local/kafka_2.11-2.0.0/config/server.properties

配置文件解释：

broker.id   每个server需要单独配置broker id，如果不配置系统会自动配置。需要和上一步ID一致
listeners       监听地址，格式PLAINTEXT://IP:端口。
num.network.threads 接收和发送网络信息的线程数。
num.io.threads          服务器用于处理请求的线程数，其中可能包括磁盘I/O。
socket.send.buffer.bytes    套接字服务器使用的发送缓冲区(SO_SNDBUF)
socket.receive.buffer.bytes 套接字服务器使用的接收缓冲区(SO_RCVBUF)
socket.request.max.bytes        套接字服务器将接受的请求的最大大小(防止OOM)
log.dirs        日志文件目录。
num.partitions  partition数量。
num.recovery.threads.per.data.dir       在启动时恢复日志、关闭时刷盘日志每个数据目录的线程的数量，默认1。
offsets.topic.replication.factor        偏移量话题的复制因子（设置更高保证可用），为了保证有效的复制，偏移话题的复制因子是可配置的，在偏移话题的第一次请求的时候可用的broker的数量至少为复制因子的大小，否则要么话题创建失败，要么复制因子取可用broker的数量和配置复制因子的最小值。
log.retention.hours 日志文件删除之前保留的时间（单位小时），默认168
log.segment.bytes   单个日志文件的大小，默认1073741824
log.retention.check.interval.ms 检查日志段以查看是否可以根据保留策略删除它们的时间间隔。
zookeeper.connect   ZK主机地址，如果zookeeper是集群则以逗号隔开。
zookeeper.connection.timeout.ms     连接到Zookeeper的超时时间。

6.4、创建log目录

[root@k8s-master01 ~]# mkdir -p /opt/data/kafka/logs

6.5、其他节点配置

只需把配置好的安装包直接分发到其他节点，然后修改ZK的myid，Kafka的broker.id和listeners就可以了。

6.6、启动、验证zk集群

（1）启动

在三个节点依次执行：

[root@k8s-master01 ~]# cd /usr/local/kafka_2.11-2.0.0/
[root@k8s-master01 kafka_2.11-2.0.0]# nohup bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &

（2）验证、查看ZK配置

[root@k8s-master01 kafka_2.11-2.0.0]# yum install nc -y
[root@k8s-master01 kafka_2.11-2.0.0]# echo conf | nc 127.0.0.1 2181
clientPort=2181
dataDir=/opt/data/zookeeper/data/version-2
dataLogDir=/opt/data/zookeeper/logs/version-2
tickTime=2000
maxClientCnxns=60
minSessionTimeout=4000
maxSessionTimeout=40000
serverId=1
initLimit=20
syncLimit=10
electionAlg=3
electionPort=3888
quorumPort=2888
peerType=0

（3）查看zk状态

[root@k8s-master01 kafka_2.11-2.0.0]# echo stat | nc 127.0.0.1 2181
Zookeeper version: 3.4.13-2d71af4dbe22557fda74f9a9b4309b15a7487f03, built on 06/29/2018 00:39 GMT
Clients:
 /127.0.0.1:39216[0](queued=0,recved=1,sent=0)

Latency min/avg/max: 0/0/0
Received: 2
Sent: 1
Connections: 1
Outstanding: 0
Zxid: 0x100000000
Mode: follower
Node count: 4

（4）查看zk端口是否正常

[root@k8s-node01 kafka_2.11-2.0.0]# yum install lsof -y
[root@k8s-node01 kafka_2.11-2.0.0]# lsof -i:2181
COMMAND   PID USER   FD   TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME
java    10270 root   96u  IPv6  41732      0t0  TCP *:eforward (LISTEN)

6.7、启动、验证kafka

（1）启动kafka

[root@k8s-master01 kafka_2.11-2.0.0]# nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &

（2）验证

在172.16.3.225上创建topic、随机一台都可以

[root@k8s-master01 kafka_2.11-2.0.0]# ./bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic testtopic
Created topic "testtopic".

在172.16.3.226上查看topic

[root@k8s-node01 kafka_2.11-2.0.0]# ./bin/kafka-topics.sh --zookeeper 172.16.3.225:2181 --list
testtopic

分别查看一下三台节点的topic

[root@k8s-node01 kafka_2.11-2.0.0]# ./bin/kafka-topics.sh --zookeeper 172.16.3.225:2181 --list
testtopic
[root@k8s-node01 kafka_2.11-2.0.0]# ./bin/kafka-topics.sh --zookeeper 172.16.3.227:2181 --list
testtopic
[root@k8s-node01 kafka_2.11-2.0.0]# ./bin/kafka-topics.sh --zookeeper 172.16.3.226:2181 --list
testtopic

模拟消息生产和消费发送消息到172.16.3.225

[root@k8s-master01 kafka_2.11-2.0.0]# ./bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 172.16.3.225:9092 --topic testtopic 
>

从172.16.3.226接收消息

[root@k8s-node01 kafka_2.11-2.0.0]# ./bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 172.16.3.226:9092 --topic testtopic --from-beginning

可以看到只要在在225上生产了消息，那么226上就会接收到到此为止说明没有问题

7、Logstash 部署

节点：172.16.3.225

安装配置Logstash

Logstash运行同样依赖jdk，本次为节省资源，故将Logstash安装在了kafka 225节点

（1）安装

[root@k8s-master01 ~]# tar zxf /usr/local/src/logstash-6.5.4.tar.gz -C /usr/local/

（2）配置

创建目录，我们将所有input、filter、output配置文件全部放到该目录中

[root@k8s-master01 ~]# mkdir -p /usr/local/logstash-6.5.4/etc/conf.d -p
[root@k8s-master01 ~]# vim /usr/local/logstash-6.5.4/etc/conf.d/input.conf
input {
kafka {
    type => "nginx_kafka"
    codec => "json"
    topics => "nginx"
    decorate_events => true
    bootstrap_servers => "172.16.3.225:9092, 172.16.3.226:9092, 172.16.3.227:9092"
  }
}
[root@k8s-master01 ~]# vim /usr/local/logstash-6.5.4/etc/conf.d/output.conf
output {
  if [type] =="nginx_kafka" {
      elasticsearch {
      hosts =>["172.16.3.225","172.16.3.226","172.16.3.227"]
      index => 'logstash-nginx-%{+YYYY-MM-dd}'
      }
    }
    stdout{
       codec=>rubydebug
    }
  }

（3）启动

[root@k8s-master01 logstash-6.5.4]# nohup bin/logstash -f etc/conf.d/ --config.reload.automatic &

8、filebeat部署

节点：172.16.5.55

8.1、解压

[root@localhost ~]# tar zxf filebeat-6.5.4-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/
[root@localhost ~]# cd /usr/local/
[root@localhost local]# mv filebeat-6.5.4-linux-x86_64/ filebeat

8.2、配置

修改 Filebeat 配置，支持收集本地目录日志，并输出日志到 Kafka集群中

[root@localhost local]# vim filebeat/filebeat.yml 
filebeat.prospectors:
- input_type: log
  paths:
    -  /var/log/nginx/access.log
  json.keys_under_root: true
  json.add_error_key: true
  json.message_key: log

output.kafka:
  hosts: ["172.16.3.225:9092","172.16.3.226:9092","172.16.3.227:9092" ]
  topic: 'nginx'

Filebeat 6.0 之后一些配置参数变动比较大，比如document_type 就不支持，需要用fields 来代替等等。

注释：

#keys_under_root可以让字段位于根节点，默认为false
json.keys_under_root: true
#对于同名的key，覆盖原有key值j
son.overwrite_keys: true
#message_key是用来合并多行json日志使用的，如果配置该项还需要配置multiline的设置，后面会讲
json.message_key: message
#将解析错误的消息记录储存在error.message字段中
json.add_error_key: true

8.3、启动filebeat

[root@localhost local]# nohup ./filebeat -e -c filebeat.yml &

测试：多访问几次nginx

查看一下es-head插件里面的索引是否增加了
可以看到这里多了一个咱们设置的索引，如果出现这个就说明没有问题

9 、 Kibana展示Nginx日志

http://172.16.3.225:5601/

码农公寓

这里是目录介绍

Elasticsearch：

Logstash：

Kibana：

Kafka：

Filebeat：

1、安装JDK，因为es运行依赖jdk

2、安装并配置ES

2.1、创建运行es的普通用户

2.2、安装配置ES

2.3、设置JVM堆大小

2.4、创建es数据及日志存储目录

2.5、修改安装目录及存储目录权限

3、系统优化

3.1、增加最大文件打开数

3.2、增加最大进程数

3.3、增加最大内存映射数

3.4、启动ES

3.5、查看集群状态：

3.6、查看master是谁：

3.7、查看所有node：

4、安装es可视化插件head监控

4.1、安装node，因为head插件依赖于node

4.2、下载head插件

4.3、安装grunt

4.4、修改head源码

4.5、下载head必要的文件

4.6、运行head

4.7、测试

5、Kibana 部署

5.1、安装

5.2、配置

5.3、访问Kibana

6、Kafka 部署

6.1、安装jdk环境

6.2、安装配置zk

6.3、配置Kafka

6.4、创建log目录

6.5、其他节点配置

6.6、启动、验证zk集群

（1）启动

（2）验证、查看ZK配置

（3）查看zk状态

（4）查看zk端口是否正常

6.7、启动、验证kafka

（1）启动kafka

（2）验证

在172.16.3.225上创建topic、随机一台都可以

在172.16.3.226上查看topic

分别查看一下三台节点的topic

模拟消息生产和消费 发送消息到172.16.3.225

7、Logstash 部署

安装配置Logstash

（1）安装

（2）配置

（3）启动

8、filebeat部署

8.1、解压

8.2、配置

8.3、启动filebeat

9 、 Kibana展示Nginx日志

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