文章目录

• 准备工作
• • 1.创建docker网络
  • 2.编写logstash.conf
  • 3.准备jar
• 一、 Docker搭建Elasticsearch
• • 1.拉取镜像
  • 2.启动容器
  • 3.访问测试
  • 4.可能出现问题
• 二、Docker搭建Kibana
• • 1.拉取镜像
  • 2.启动容器
  • 3.访问测试
• 三、Logstash同步数据
• • 1.拉取镜像
  • 2.启动容器
  • 3.服务验证
• 总结

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

准备工作

1.创建docker网络

本文创建docker网络,以下ip地址将都以容器名代替

docker network create zxt-net

2.编写logstash.conf

input {
  jdbc {
    jdbc_driver_library => "/app/mysql-connector-java-8.0.13.jar"
    jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
    jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://mysql:3306/synctest?useSSL=false"
    jdbc_user => "root"
    jdbc_password => "root"
    tracking_column => "unix_ts_in_secs"
    use_column_value => true
    schedule => "*/5 * * * * *" 
    statement => "SELECT *, UNIX_TIMESTAMP(createtime) AS unix_ts_in_secs FROM student WHERE (UNIX_TIMESTAMP(createtime) > :sql_last_value AND createtime < NOW()) ORDER BY createtime ASC"
  }
}

filter {
  mutate {
    copy => { "id" => "[@metadata][_id]"} 
    remove_field => ["id", "@version", "unix_ts_in_secs"]
  }
}
output {
   elasticsearch {
                 hosts => "elasticsearch:9200"
                 index => "student"
                 timeout => 300
                 document_id => "%{[@metadata][_id]}" 
                 }
}

3.准备jar

网上自行下载: mysql-connector-java-8.0.13.jar

一、 Docker搭建Elasticsearch

1.拉取镜像

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.6.2

2.启动容器

# discovery.type=single-node设置为指定节点为单节点发现以便绕过ES的引导检查
docker run -dit --name elasticsearch --network zxt-net -p 5002:9200 -p 5003:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.6.2

3.访问测试

http://ip:5002

4.可能出现问题

#如果出现以下页面：Kibana server is not ready yet，说明Kibana没有找到ES节点，
docker exec -it kibana bash

#修改你配置文件中的elasticsearch.hosts，改成你自己的服务器的ip地址，
vi config/kibana.yml

#重启kibana容器
docker restart kibana

二、Docker搭建Kibana

1.拉取镜像

docker pull kibana:7.6.2

2.启动容器

docker run --name kibana --network zxt-net  -p 5001:5601 -d kibana:7.6.2

3.访问测试

http://ip:5001/

三、Logstash同步数据

1.拉取镜像

docker pull logstash:6.7.1

2.启动容器

docker run -dit --network zxt-net  --name=logstash  -v /data/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf  -v /data/mysql-connector-java-8.0.13.jar:/app/mysql-connector-java-8.0.13.jar   logstash:6.7.1

3.服务验证

#查看是否正常同步
docker logs logstash

总结

今天初步完成docker搭建elk服务,并完成logstash同步mysql数据到es
下一章将完成springboot集成es