（1）安装部署hbase
1：安装zookeeper
（1）将压缩包拷贝进主目录。
打开终端
将压缩包解压安装
但未输入安装路径，默认安装在当前目录。
mv命令将zookeeper 改名，再用mv命令将zookeeper转移到/usr/local
cd命令进入/usr/local。Ls查看当前目录。
用chown命令赋予hadoop用户使用当前目录的权限。
但是因为当前用户是guan所以后面发生权限不够的问题。文件夹无法建立。
重新赋予guan用户使用当前目录的权限。
（2）将Zookeeper的安装路径添加到系统的环境变量之中
使用vim ~/bashrc打开根目录配置文件。
然后，在该文件的尾部添加如下信息，并通过source命令来使配置生效。
（3）配置Zookeeper存储数据的目录和日志输出目录
通过如下命令在Zookeeper安装文件下创建一个data和log文件
然后，通过如下命令将Zookeeper存储数据的目录修改为创建的data文件
在文件中将存储数据的目录修改为创建的data文件
接着使用如下命令打开zkEnv.sh文件，然后修改其中的输出日志的路径配置
在在打开的zkEnv.sh文件中，找到ZOO_LOG_DIR的设置，然后修改为如下
然后用zkServer.sh start 启动Zookeeper
2：安装hbase
（1）进入压缩包所在文件夹，解压并安装
sudo tar –zxvf hbase-1.5.0-bin.tar.gz -C /usr/local
（2）将Hbase的安装路径添加到系统的环境变量之中，如图最后两行。
用source保存后，输入如下的命令来查看Hbase的版本，并验证Hbase是否安装成功
3，伪分布式环境配置
（1）进入hbase的conf目录，修改hbase-env.sh文件
通过vim命令打开hbase-env.sh文件，在该文件的顶部添加如下信息
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_161//JAVA的安装路径
export HBASE_MANAGES_ZK=false//这个是为了配置不使用自带的zookeeper
（2）进入hbase的conf目录，修改hbase-site.xml文件
通过vim命令打开hbase-site.xml文件，然后在该文件的<configuration>标签内添加如下信息。
Localhost:9000/hbase 为Hbase数据在HDFS中的存储位置：根目录下hbase文件夹
（3）将Zookeeper的一个配置文件复制到Hbase配置文件所在的目录
（4）启动hbase
在Linux终端输入start-hbase.sh命令来启动Hbase，在启动之前我们必须首先启动HDFS和Zookeeper
在Hbase 和Zookeeper启动的情况下，Hbase 无法正常启动。
经过检查
是java安装路径和版本不正确。
重新配置hbase-env.sh文件，将改文件顶部的JAVA_HOME换为本机java的安装路径
修改过后，重新启动hbase成功
安装完成。
（二）、总结hbase的基本原理
- Hbase 是Bigtable的开源实现，是Hadoop的重要分支，是建立在HDFS之上的一个分布式、面向列的开源数据库系统；具有高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写等重要特征。
- Hbase与传统数据库的区别。
传统关系型数据库系统:
关系数据库系统：支持关系模型的数据库系统，通过集合、代数等数学运算来对数据库中的数据进行处理。
关系模型：是指用二维表的形式表示实体和实体间联系的数据模型。
SQL语言：常见关系型数据库系统均使用SQL用于创建和删除数据库、增加修改更新和删除数据库中的数据
供结构化查询语言，非过程化编程语言
使得具有完全不同底层结构的不同数据库系统,可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口
缺点：可扩展性差，无法较好的支持海量数据的存储
难以支持海量数据的高并发读写访问。
Hbase数据库系统：
一种NoSQL数据库系统
不支持SQL查询语言，也缺乏了传统关系型数据库所具有的特性和遵循的机制
借鉴了谷歌的BigTable的设计，并通过Java语言进行开发，是BigTable的开源实现
提供面向列、可伸缩的分布式存储
运行于HDFS之上，是Hadoop的重要组件
解决了HDFS只适合于批量访问不能随机访问的问题。
相同点：同传统的关系型数据库系统一样，利用表格来组织数据
每个表由行和列组成
不同点：(1)Hbase表增加了列族和时间戳的概念
(2) Hbase允许某个列族或者某个列族下的某个列的数据为空
(3) Hbase使用了命名空间这一概念：
传统数据库系统使用数据库来组织不同的表，以及实现权限管理
Hbase使用命名空间来对表进行管理
Hbase中建立表之前，可以先建立命名空间，并指定所建立的表所属的命名空间。
如果在建表时不指定命名空间，则将表放入默认的default命名空间
3，Hbase数据模型的两种视图：
逻辑视图
反映数据逻辑上的组织结构
逻辑结构便于人们理解
物理视图
反映数据的存储结构
逻辑上：Hbase的表是一个稀疏表，允许表中的单元格为空。
Hbase按行键将一个大表的数据划分为不同的范围
一个范围内的同一个列族的数据存储到一个文件中
不同列族的文件是分离的。,
4，Hbase是如何将数据存储的？
1，首先，Hbase将表分割成不同Region进行分布式存储
Hbase将表中的所有行按照行键进行字典排序
按行分割为多个Region
每个Region都保存着一个表的一段连续的数据，并记录了它的起始行键和结束行键
Hbase将它们分发给集群中的不同节点进行存储和管理
Region是Hbase数据存储和管理的基本单元
每个Region只会存在于一个节点中，而每个节点则可能会放置多个Region。
2，其次，Hbase建立三级映射关系来定位Region
Meta表：以“表名+开始行键+ RegionID”作为行键，每一行记录了一个Region的信息以及Region所在的节点的地址等信息，建立起Region与集群节点的对应关系
Root表：建立META表的Region与它所在的节点之间的对应关系
3，最后，基于META表与root表的数据访问
首先，获取ROOT表的位置，从ROOT表中获取对应的META表的Region以及该Region所在节点
然后，从相应节点*问META表，获取要访问的Region所在的节点
在获得Region所在的节点位置之后，用户通过客户端直接与数据所在的节点连接来读写数据，整个过程不需要连接集群的主节点，减少了主节点的负载压力。
5，Hbase的运行架构
Zookeeper
在分布式环境下提供高性能和高可靠的协调服务的程序组件
Hmaster
分配Region到集群的各个HRegionServer
监控各个HRegionServer的状况，调整Region的分布实现负载均衡，发现失效的HRegionServer并重新分配其上的Region
维护ROOT表和META表，记录各个HRegionServer上Region的变化信息
管理用户对建表和对表进行变更的操作
HRegionServer
分布式集群中单个计算节点上负责管理本地存储的Region的进程
HRegionServer与Zookeeper交互，定期上传节点的负载状况，比如节点的内存使用状态、在线状态的Region等信息。
当用户定位到HRegionServer所管理的Region时，HRegionServer负责与用户客户端连接来提供对数据的读写访问。
（1）数据在节点的写入和存储
在进行存储时，每个Region由一个或者多个Store组成，每个Store存储该Region一个列族的所有键值对数据
每个Strore又由一个memStore和0至多个StoreFile组成
memStore是内存缓存中的文件，StoreFile是磁盘中的文件
用户写入数据时数据首先会放在缓存的memStore中，当memStore满了以后会写入磁盘形成一个StoreFile进行持久化。
（2）Storefile的压缩合并
当StoreFile增长到一定数量之后，StoreFile会通过压缩合并到一起形成一个StoreFile
在合并的过程中，会进行版本合并和数据删除操作
这也说明：Hbase的更新和删除操作都是在后期StoreFile的合并中实现和完成的
Hbase将随机写的操作转化成顺序写操作，以支持对数据的随机修改！
（3）Region的分裂
StoreFile的不断合并最终会形成一个非常大的StoreFile。
当StoreFile大到一定程度便会触发其所在的Region的分裂成两个新的Region，新的Region会被HMaster重新分配到相应的节点上，而老的Region就会下线。
（4）写操作的日志记录
每个HRegionServer有一个日志记录对象Hlog
一个HRegionServer下的所有Region共享一个Hlog对象
写入memStore的数据必须首先写入到Hlog的文件
Hlog文件会定期的更新，删除已经写入磁盘的数据
（5）数据的查找与读取
每个HRegionServer存在一个缓存区域供数据的读取操作
当客户端定位到HRegionServer下的某个Region并发起数据读取请求时，HRegionServer首先根据行键查询读缓存中是否有需要读取的数据，如果没有则进入磁盘到的Hfile中进行查找
当Hbase读取磁盘上某一条数据时，Hbase会将整个Hfile的一个数据块读到缓存中
这里Hfile的数据块和HDFS的数据块是两个独立的概念。HFile块的默认大小是64KB。用户还可以在列族层面对Hfile数据块的大小进行设置。