difflib -帮助进行差异化比较

这个模块提供的类和方法用来进行差异化比较，它能够生成文本或者html格式的差异化比较结果，如果需要比较目录的不同，可以使用filecmp模块。

class difflib.SequenceMatcher

这是可以用来比较任何类型片段的类，只要比较的片段是可hash的，都可以用来比较，使用非常灵活。他源于1980,s的“完形匹配算法”，并且进行了一系列的优化和改进。

通过对算法的复杂度比较，它由于原始的完形匹配算法，在最坏情况下有n的平方次运算，在最好情况下，具有线性的效率。

它具有自动垃圾启发式，可以将重复超过片段1%或者重复200次的字符作为垃圾来处理。可以通过将autojunk设置为false关闭该功能。

autojunk 参数新增于2.7.1版本。

class difflib.Differ

这个类用来比较文本里的行，并且产生可阅读的差异化结果。

它用以下符号来表示不同

标识为？需要你通过人工的方式仔细比较他们的不同，他们产生的原因是源于混乱的制表符

class difflib.HtmlDiff

这个类用来创建一个html表格（或者包含html表格的文件）用来展示文件差异。他既可以进行全文本展示，也可以只展示上下文不同。

这个类的构造函数如下：

__init__(tabsize=8, wrapcolumn=None, linejunk=None, charjunk=IS_CHARACTER_JUNK)

tabsize表示制表符代表的空格个数，默认为8

wrapcolumn,可选参数，用来设置多少个字符时自动换行，默认None,为None时表示不自动换行

linejunk 和 charjunk，可选参数，在ndiff()中使用，

这个类的公共方法：

make_file(fromlines, tolines [, fromdesc][, todesc][, context][, numlines])

用来生成一个包含表格的html文件，其内容是用来展示差异。

fromlines 和tolines,用于比较的内容，格式为字符串组成的列表

fromdesc 和 todesc，可选参数，对应的fromlines,tolines的差异化文件的标题，默认为空字符串

context 和 numlines，可选参数，context 为True时，只显示差异的上下文，为false，显示全文，numlines默认为5，当context为True时，控制展示上下文的行数，当context为false时,控制不同差异的高亮之间移动时“next”的开始位置（如果设置为0，当移动懂顶端时，超链接会丢失引用地址）

make_table(fromlines, tolines [, fromdesc][, todesc][, context][, numlines])

这个方法和make_file用法一样，唯一的区别在于它只生成了一个html表格字符串

python安装包的Tools/scripts/diff.py是关于他们使用的一个很好的例子，它可以用命令行来运行。

新增于python2.4

difflib.context_diff(a, b[, fromfile][, tofile][, fromfiledate][, tofiledate][, n][, lineterm])

用来比较a,b,a,b都是字符串列表。返回一个格式化文本的差异。

他是一个用来展示少量差异的好方法，这种变化，用前/后的样式进行展示，n默认为3，用来控制展示发现的差异数

默认情况下，差异控制行（*** or ---）用来把a,b的差异区隔开来，便于程序读写处理，如果不需要这样做的话，可以设置lineterm为""，这样，就会卸载一行里

如果格式化差异文本需要标题和修改时间信息，通过fromfile, tofile, fromfiledate, 和 tofiledate进行控制，如果不设置，默认为空

>>> s1 = [‘bacon\n‘, ‘eggs\n‘, ‘ham\n‘, ‘guido\n‘]
>>> s2 = [‘python\n‘, ‘eggy\n‘, ‘hamster\n‘, ‘guido\n‘]
>>> for line in context_diff(s1, s2, fromfile=‘before.py‘, tofile=‘after.py‘):
...     sys.stdout.write(line)  
*** before.py
--- after.py
***************
*** 1,4 ****
! bacon
! eggs
! ham
  guido
--- 1,4 ----
! python
! eggy
! hamster
  



guido difflib.get_close_matches

(

word, possibilities[, n][, cutoff]

)

 返回一个最相似匹配的列表word，用来进行匹配的片段（典型的应用是字符串）

possibilities，用来匹配word的片段

n，默认为3，返回的最多结果数，必须大于0

cutoff，默认为0.6，匹配的相似因数，他是一个介于0，1的浮点数

>>> get_close_matches(‘appel‘, [‘ape‘, ‘apple‘, ‘peach‘, ‘puppy‘])
[‘apple‘, ‘ape‘]
>>> import keyword
>>> get_close_matches(‘wheel‘, keyword.kwlist)
[‘while‘]
>>> get_close_matches(‘apple‘, keyword.kwlist)
[]
>>> get_close_matches(‘accept‘, keyword.kwlist)
[‘except‘]

difflib.ndiff

(

a, b[, linejunk][, charjunk]

)

比较a和b,返回差异

linejunk和charjunk都是用来匹配的方法

linejunk:接收一个字符串的方法，如果这个字符串被认定为垃圾，则返回true,否则为false,默认为None,他调用了IS_LINE_JUNK()这个方法，这个方法存在bug,他不能过滤掉’#’周围的不可见字符，2.3以后，对这个方法进行了动态分析，表现会比以前好些

charjunk:接受一个字符的方法，如果这个字符被认定为垃圾，则返回true,否则为false，它调用了IS_CHARACTER_JUNK(), 他会自动过滤掉空白字符（所以，不要用空白字符或者制表符作为分隔符）

Tools/scripts/ndiff.py 是执行这一方法的实例：

>>> diff = ndiff(‘one\ntwo\nthree\n‘.splitlines(1),
...              ‘ore\ntree\nemu\n‘.splitlines(1))
>>> print ‘‘.join(diff),
- one
?  ^
+ ore
?  ^
- two
- three
?  -
+ tree
+ emu

difflib.restore

(

sequence, which

)

返回1或2的差异对Differ.compare() 或者 ndiff()的结果进行处理，根据参数which,返回片段1或者片段2的差异化结果实例：

>>> diff = ndiff(‘one\ntwo\nthree\n‘.splitlines(1),
...              ‘ore\ntree\nemu\n‘.splitlines(1))
>>> diff = list(diff) # materialize the generated delta into a list
>>> print ‘‘.join(restore(diff, 1)),
one
two
three
>>> print ‘‘.join(restore(diff, 2)),
ore
tree
emu

difflib.unified_diff(a, b[, fromfile][, tofile][, fromfiledate][, tofiledate][, n][, lineterm])

用来比较a,b,a,b都是字符串列表。返回一个统一的格式化文本的差异。

使用方式和difflib.context_diff一样，只是返回的内容展示格式有差异

>>> s1 = [‘bacon\n‘, ‘eggs\n‘, ‘ham\n‘, ‘guido\n‘]
>>> s2 = [‘python\n‘, ‘eggy\n‘, ‘hamster\n‘, ‘guido\n‘]
>>> for line in unified_diff(s1, s2, fromfile=‘before.py‘, tofile=‘after.py‘):
...     sys.stdout.write(line)   
--- before.py
+++ after.py
@@ -1,4 +1,4 @@
-bacon
-eggs
-ham
+python
+eggy
+hamster
 guido

difflib.IS_LINE_JUNK(line)如果是需要忽略的行，则返回为true,如果这个行内全为空格或者只有’#’,则将这行忽略掉

difflib.IS_CHARACTER_JUNK(ch)如果是需要忽略的字符，则返回为true,如果这个字符为空格,则将这行忽略掉

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