Hbase 写入流程大致分为三个步骤：

1.客户端请求

1. 首先在meta cache 根据rowKey查找该rowKey对应的Region Server，如果有则直接发送请求到RegionServer。
2. 如果客户端缓存中没有查到对应的rowkey信息，需要首先到ZooKeeper上/hbase-root/meta-region-server节点查找HBase元数据表所在的RegionServer。
3. 向hbase:meta所在的RegionServer发送查询请求，在元数据表中查找rowkey所在的RegionServer以及Region信息，并缓存。
4. 发送给目标RegionServer，Region Server接收到请求之后会解析出具体的Region信息，查到对应的Region对象，并将数据写入目标Region的MemStore中。

用户提交put请求后，HBase客户端会将写入的数据添加到本地缓冲区中，符合一定条件就会通过AsyncProcess异步批量提交。HBase默认设置autoflush=true，表示put请求直接会提交给服务器进行处理；用户可以设置autoflush=false，这样，put请求会首先放到本地缓冲区，等到本地缓冲区大小超过一定阈值（默认为2M，可以通过配置文件配置）之后才会提交。

2.Region写入

1）Acquire locks ：HBase中使用行锁保证对同一行数据的更新都是互斥操作，用以保证更新的原子性，要么更新成功，要么更新失败。

2）Update LATEST_TIMESTAMP timestamps ：更新所有待写入（更新）KeyValue的时间戳为当前系统时间。

3）Build WAL edit： 在内存中构建WALEdit对象，为了保证Region级别事务的写入原子性，一次写入操作中所有KeyValue会构建成一条WALEdit记录。

4）将WALEdit顺序写入Hlog中。

5）Write back to MemStore：写入WAL之后再将数据写入MemStore。

6）释放行锁。

7）Sync WAL: HLog真正sync到HDFS，在释放行锁之后执行sync操作是为了尽量减少持锁时间，提升写性能。如果sync失败，执行回滚操作将MemStore中已经写入的数据移除。

8）结束写事务。

3.MemStore Flush阶段

当MemStrore 的数据达到一定阈值，会flush

要掌握：

1. MemStore Flush的触发时机
2. MemStore Flush的整体流程
3. HFile的构建流程
4. HFile文件格式的构建
5. 布隆过滤器的构建
6. HFile索引的构建
7. 元数据的构建