Hadoop2.6.0安装 — 集群

2022-09-07 09:29:17

文 / vincentzh

原文连接：http://www.cnblogs.com/vincentzh/p/6034187.html

　　这里写点 Hadoop2.6.0集群的安装和简单配置，一方面是为自己学习的过程做以记录，另一方面希望也能帮助到和LZ一样的Hadoop初学者，去搭建自己的学习和练习操作环境，后期的 MapReduce 开发环境的配置和 MapReduce 程序开发会慢慢更新出来，LZ也是边学习边记录更新博客，路人如有问题欢迎提出来一起探讨解决，不足的地方希望路人多指教，共勉！　

　　本文主要详述配置 Hadoop 集群，默认路人已经掌握了 Hadoop 单机/伪分布式的配置，否则请查阅 Hadoop2.6.0安装 — 单机/伪分布。单机/伪分布式的配置是基础，集群的配置也不过是再单机/伪分布的基础上横向扩展节点而已，另外在开发的过程中，也是单机/伪分布都要去用，或者和集群之间相互切换进行调试和运行代码。

环境准备

环境的准备和上篇（Hadoop2.6.0安装 — 单机/伪分布）的环境一致，因为LZ也是在一台电脑上搞的虚拟机学习的，Virtual Box虚拟机下Ubuntu14.04 64位系统，Hadoop版本就不用再啰嗦了吧，题目上写清楚了。此处集群包含了3个节点（机器），其中一个做 Master 节点（NameNode），其他两台机器作为 Slave 节点（DataNode）。

OK,既然集群有三个节点，需要先将三个虚拟环境准备好，才能开始集群的配置，整个流程如下：

三台机器都准备好 Linux 环境，分别配置 hadoop 用户，安装 SSH server、配置 Java 环境；
确定一台机器作为 Master 节点（虚拟环境随便指定一个都行啦，但生产环境可要用最牛逼的机器来做哈，毕竟 Master 躺了比较麻烦）；
在确定的 Master 节点上安装 Hadoop，并完成集群配置；
将 Master 节点上 Hadoop 的安装目录直接 copy 到所有的 Salve 节点即可；
在 Master 节点启动集群。

网络配置

VirtualBox需要为三台机器配置网络，以保证集群中的所有节点之间可以互相通信，需要更改网络连接方式为桥接（Bridge）模式，才能实现虚拟机之间的网络互联，同时需要确保各节点之间的Mac地址不同。VirtualBox虚拟机几种网络连接方式的异同可以去这里查看。

为方便区分各个节点，可以去修改下各个节点的主机名(直接改为你能够辨识的主机名)。

 $sudo vim /etc/hostname

此处使用了一个Master节点，两个Slave节点，需要在hosts文件中添加上节点的与IP的映射关系(所有节点都需要修改，节点直接用SSH直接连接的时候可以直接使用主机名连接)。

 $sudo vi /etc/hosts

测试网络连接。所有节点之间的连接都需要逐个测试，以保证所有节点直接能够互联互通。

 $ping Slave0 -c

配置SSH登陆

这个操作是要让 Master 节点可以无密码 SSH 登陆到各个 Slave 节点上。

首先生成 Master 节点的公匙，在 Master 节点的终端中执行（因为改过主机名，所以还需要删掉原有的再重新生成一次）：

$cd ~/.ssh               # 如果没有该目录，先执行一次ssh localhost,生成.ssh目录

$rm ./id_rsa*            # 删除之前生成的公匙（如果有）

$ssh-keygen -t rsa       # 一直按回车就可以
$cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys

在 Master 节点将上公匙传输到 Slave0 和 Slave1 节点：

$scp ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@Slave0:/home/hadoop/
$scp ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@Slave1:/home/hadoop/

将Master节点的公钥传输到Slave节点后，需要分别在两个节点上将Master节点传输过来的公钥加入授权。这样，在 Master 节点上就可以无密码 SSH 到各个 Slave 节点了，可在 Master 节点上执行如下命令进行检验，如下图所示：

配置环境变量

配置好 Hadoop 相关的所有环境变量，具体配置在这里，同样如果为了方便操作 DataNode，可以将 Slave 节点上Hadoop安装目录下的 /sbin 和 /bin 都添加到 $PATH 环境变量中。

配置集群/分布式

集群/分布式模式需要修改 /usr/local/hadoop/etc/hadoop 中的5个配置文件，更多设置项可点击查看官方说明，这里仅设置了正常启动所必须的设置项： slaves、core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml 。（比伪分布多了一个slaves文件）

　　1. slaves文件，将作为 DataNode 的主机名写入该文件，每行一个，默认为 localhost，所以在伪分布式配置时，节点即作为 NameNode 也作为 DataNode。分布式配置可以保留 localhost，也可以删掉，让 Master 节点仅作为 NameNode 使用。LZ直接将 Slave0 和 Slave1 都加入其中。

　　2. core-site.xml（此处需要主义 fs.defaultFS 属性，LZ在用window上的eclipse配置开发环境的时候一直配置不成功，但将 Master 改为具体IP地址之后没问题，这里将在开发环境配置的时候详述）

     <configuration>

             <property>

                     <name>fs.defaultFS</name>

                     <value>hdfs://Master:9000</value>

             </property>

             <property>

                     <name>hadoop.tmp.dir</name>

                     <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>

                     <description>Abase for other temporary directories.</description>

             </property>

     </configuration>

　　3. hdfs-site.xml，dfs.replication 一般设为 3，但我们只有两个 Slave 节点，所以 dfs.replication 的值还是设为 2：

     <configuration>

             <property>

                     <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>

                     <value>Master:50090</value>

             </property>

             <property>

                     <name>dfs.replication</name>

                     <value>1</value>

             </property>

             <property>

                     <name>dfs.namenode.name.dir</name>

                     <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>

             </property>

             <property>

                     <name>dfs.datanode.data.dir</name>

                     <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>

             </property>

     </configuration>

　　4. mapred-site.xml（需要先重命名，默认文件名为 mapred-site.xml.template，因为默认情况只配置HDFS），然后配置修改如下：

     <configuration>

             <property>

                     <name>mapreduce.framework.name</name>

                     <value>yarn</value>

             </property>

             <property>

                     <name>mapreduce.jobhistory.address</name>

                     <value>Master:10020</value>

             </property>

             <property>

                     <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>

                     <value>Master:19888</value>

             </property>

     </configuration>

　　5. yarn-site.xml

     <configuration>

             <property>

                     <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

                     <value>Master</value>

             </property>

             <property>

                     <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

                     <value>mapreduce_shuffle</value>

             </property>

     </configuration>

配置好后，将 Master 上的 /usr/local/hadoop 文件夹复制到各个节点上。

注：如果之前在Master节点上启动过Hadoop，需要在copy之前先删除hadoop目录下的 tmp 文件和 logs下的文件。在 Master 节点上执行：

 $cd /usr/local

 $sudo rm -r ./hadoop/tmp     # 删除 Hadoop 临时文件

 $sudo rm -r ./hadoop/logs/*   # 删除日志文件

 $tar -zcf ~/hadoop.master.tar.gz ./hadoop   # 先压缩再复制

 $cd ~

 $scp ./hadoop.master.tar.gz Slave0:/home/hadoop

copy结束后，在Slave0和Slave1节点上直接将copy过来的目录解压即可（Master节点需要和Slave节点有相同的配置）。

 $sudo rm -r /usr/local/hadoop    # 删掉旧的（如果存在）

 $sudo tar -zxf ~/hadoop.master.tar.gz -C /usr/local

 $sudo chown -R hadoop /usr/local/hadoop

启动集群/分布式

首次启动需要先在 Master 节点执行 NameNode 的格式化，之后的启动不需要再去进行：

 $hdfs namenode -format

逐个启动所有守护进程，并在各个节点通过jps查看所有守护进程启动情况。

 $start-dfs.sh

 $start-yarn.sh

 $mr-jobhistory-daemon.sh start historyserve

Master节点

Slave0节点

Slave节点

要确保所有的守护进程都能够正常启动。另外还需要在 Master 节点上通过命令 hdfs dfsadmin -report 查看 DataNode 是否正常启动，如果 Live datanodes 不为 0 ，则说明集群启动成功。例如我这边一共有 2 个 Datanodes：

关闭集群同样也是在Master节点上执行

 $stop-yarn.sh

 $stop-dfs.sh

 $mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver

问题排查

如果有任何节点无法启动或启动不正常，需要在各自的 logs 文件中查找启动日志，逐个排查问题原因。常见的原因如下：

hosts 文件中的主机名和 IP 映射错误；
5个配置文件中的有拼写错误，或者关键信息（如：IP地址）设置错误；
LZ 碰到过的，特么真心诡异的问题，所有问题全排查过都OK的，就是有个DataNode启不起来，后来才发先 slaves 文件被污染，但查看显示正常，将 slaves 文件删除后重建添加DataNode主机名即可。

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