python 全栈开发,Day113(方法和函数的区别,yield,反射)

一、方法和函数的区别

面向对象

初级

class StarkConfig(object):
def __init__(self,model_class):
self.model_class = model_class def changelist_view(self,request):
return 123 class RoleConfig(StarkConfig):
def changelist_view(self,request):
return 666 obj1 = StarkConfig('xiao')
obj2 = RoleConfig('zhang') ret1 = obj1.changelist_view(1)
ret2 = obj2.changelist_view(2)
print(ret1)
print(ret2)

执行输出:

123
666

中级

class StarkConfig(object):
list_display = []
def __init__(self,model_class):
self.model_class = model_class def changelist_view(self,request):
return self.list_display class RoleConfig(StarkConfig):
list_display = ['id','name'] obj1 = StarkConfig('xiao')
obj2 = RoleConfig('zhang') ret1 = obj1.changelist_view(1)
ret2 = obj2.changelist_view(2)
print(ret1)
print(ret2)

执行输出:

[]
['id', 'name']

注意:obj2的self指的是RoleConfig。因为实例化哪个对象,那么self就是那个对象!

所以ret2输出['id', 'name']

在昨天用到的include,它的本质就是返回一个元组,元组包含了3个元素

autodiscover_modules它干了啥?当程序启动时,去每个app目录下找stark.py,并加载!

函数和方法

函数

def func():
pass class Foo(object):
def display(self):
pass print(func)
print(Foo.display)

执行输出:

<function func at 0x0000025E24C98F28>
<function Foo.display at 0x0000025E24FF52F0>

输出function ,这2个都是函数

方法

class Foo(object):
def display(self):
pass obj = Foo()
print(obj.display)

执行输出:

<bound method Foo.display of <__main__.Foo object at 0x000001F2C6193A90>>

输出bound method ,它是一个绑定方法。

注意:在类中定义的def,它到底是方法还是函数呢?取决于它的调用方式。

如果通过类名调用它,它就是函数。如果通过实例化对象,再调用,它就是方法。

代码判断

人为的判断,难免会出错。python提供了2个方法,专门用来做判断。

具体请看下面的代码

from types import MethodType,FunctionType
def check(arg):
"""
判断arg时函数则打印1,arg是方法打印2
:param arg:
:return:
"""
if isinstance(arg,MethodType):
print(2)
elif isinstance(arg,FunctionType):
print(1)
else:
print('错误!不支持该类型') def func():
pass class Foo(object):
def display(self):
pass check(func)
check(Foo.display)
obj = Foo()
check(obj.display)

执行输出:

1
1
2

练习题

例1

class RoleConfig(object):
def f1(self,arg):
print('f1',arg)
def f2(self,arg):
print('f2',arg) list_display = [f1,f2] for item in RoleConfig.list_display:
# print(item)
item(1,2)

执行输出:

f1 2
f2 2

注意:这里的item是函数,它必须要传递2个参数。self也是一个参数!

例2

class RoleConfig(object):
def f1(self,arg):
print('f1',arg)
def f2(self,arg):
print('f2',arg) list_display = [f1,f2] obj = RoleConfig()
for item in RoleConfig.list_display:
# print(item)
item(obj,2)

执行输出,效果同上!

注意:item(obj,2),这里面的obj是一个对象,指的是self。那么它再传一个参数,就可以了!

例3

class RoleConfig(object):
def f1(self,arg):
print('f1',arg)
def f2(self,arg):
print('f2',arg)
def f3(self,arg):
print('f3',arg) list_display = [f1,f2] def get_list_display(self):
# insert() 函数用于将指定对象插入列表的指定位置
# 0表示第一个元素位置
self.list_display.insert(0,self.f3)
return self.list_display obj = RoleConfig()
for item in obj.get_list_display():
print(item)
item(obj,2)

执行输出:

<bound method RoleConfig.f3 of <__main__.RoleConfig object at 0x000001864A87C780>>
Traceback (most recent call last):
File "E:/python_script/django框架/day18/untitled/a.py", line 67, in <module>
item(obj,2)
TypeError: f3() takes 2 positional arguments but 3 were given

明明只传了2个,为什么是3个呢?

注意:f3是bound method

定义了一个类RoleConfig,实例化RoleConfig得到了obj这个对象,然后调用这个对象方法obj.method(self,arg)

这个过程中Python会自动转为RoleConfig.mehod(obj,self,arg),实际它传递了3个参数!

为什么呢?f3是一个绑定方法,必须要将obj实例作为第一个参数!否则报错!

既然它是一个绑定方法,那么给它绑定一下。插入到列表时,使用RoleConfig.f3

class RoleConfig(object):
def f1(self,arg):
print('f1',arg)
def f2(self,arg):
print('f2',arg)
def f3(self,arg):
print('f3',arg) list_display = [f1,f2] def get_list_display(self):
# insert() 函数用于将指定对象插入列表的指定位置
# 0表示第一个元素位置
self.list_display.insert(0,RoleConfig.f3)
return self.list_display obj = RoleConfig()
for item in obj.get_list_display():
print(item)
item(obj,2)

执行输出:

<function RoleConfig.f3 at 0x0000021D6DB15400>
f3 2
<function RoleConfig.f1 at 0x0000021D6D8B68C8>
f1 2
<function RoleConfig.f2 at 0x0000021D6DB152F0>
f2 2

例4

class RoleConfig(object):
def f1(self,arg):
print('f1',arg)
def f2(self,arg):
print('f2',arg)
def f3(self,arg):
print('f3',arg) list_display = [f1,f2] def get_list_display(self):
# insert() 函数用于将指定对象插入列表的指定位置
# 0表示第一个元素位置
self.list_display.insert(0,RoleConfig.f3)
return self.list_display obj1 = RoleConfig()
for item in obj1.get_list_display():
# print(item)
item(obj1,2) obj2 = RoleConfig()
for item in obj2.get_list_display():
# print(item)
item(obj1,6)

执行输出:

f3 2
f1 2
f2 2
f3 6
f3 6
f1 6
f2 6

为毛会输出7个呢?这不科学!

统计一下列表的数量

下面这段代码,详细解释了代码执行过程,以及list_display元素的变化

class RoleConfig(object):
def f1(self,arg):
print('f1',arg)
def f2(self,arg):
print('f2',arg)
def f3(self,arg):
print('f3',arg) list_display = [f1,f2] def get_list_display(self):
# insert() 函数用于将指定对象插入列表的指定位置
# 0表示第一个元素位置
self.list_display.insert(0,RoleConfig.f3)
return self.list_display obj1 = RoleConfig() # 此时list_display有2个元素
for item in obj1.get_list_display():
# 此时list_display有3个元素,因为执行了insert
# 列表的值为f3,f1,f2
item(obj1,2) # 输出f3,f1,f2 print('第一次统计数量:',len(RoleConfig.list_display)) # 3个 obj2 = RoleConfig() # list_display还是有3个,列表的值为f3,f1,f2
for item in obj2.get_list_display():
# 此时list_display有4个元素,因为再次执行了insert
# 列表的值为f3,f3,f1,f2
item(obj1,6) #输出f3,f3,f1,f1,f2 print('第二次统计数量:',len(RoleConfig.list_display))

执行输出:

f3 2
f1 2
f2 2
第一次统计数量: 3
f3 6
f3 6
f1 6
f2 6
第二次统计数量: 4

注意:最终list_display的元素数量为4个,并不是7个。只不过执行了2次for循环,所以才输出了7次。

例5

为了避免列表重复插入,定义一个空列表

class RoleConfig(object):

    def f1(self, arg):
print('f1', arg) def f2(self, arg):
print('f2', arg) def f3(self, arg):
print('f3', arg) list_display = [f1, f2] def get_list_display(self):
v = []
v.extend(self.list_display)
v.insert(0,RoleConfig.f3)
return v obj1 = RoleConfig()
for item in obj1.get_list_display():
item(obj1,2) obj2 = RoleConfig()
for item in obj2.get_list_display():
item(obj2,6)

执行输出:

f3 2
f1 2
f2 2
f3 6
f1 6
f2 6

那么它是如何避免列表重复插入的呢?

看下面的注释

num = 0  # 全局变量,统计列表数量
class RoleConfig(object):
def f1(self,arg):
print('f1',arg)
def f2(self,arg):
print('f2',arg)
def f3(self,arg):
print('f3',arg) list_display = [f1,f2] def get_list_display(self):
global num # 要使用全局变量,必须声明global
num += 1 # 自增1
v = [] # 定义空列表,每次执行时,列表重置为空列表
v.extend(self.list_display) # 列表扩展,此时v=[f1,f2]
v.insert(0,RoleConfig.f3) # 第一个位置插入f3,此时v=[f3,f1,f2]
print('第%s次统计数量:'%num, len(v))
return v obj1 = RoleConfig() # 此时v有0个元素
for item in obj1.get_list_display():
# 此时v有3个元素
item(obj1,2) obj2 = RoleConfig() # 此时v有0个元素
for item in obj2.get_list_display():
# 此时v有3个元素
item(obj1,6)

执行输出:

第1次统计数量: 3
f3 2
f1 2
f2 2
第2次统计数量: 3
f3 6
f1 6
f2 6

注意:虽然执行了2次for循环。但是每次执行get_list_display()方法时,v列表会被重置为空列表。

所以每次for循环,都是3个值!

二、yield

python中有一个非常有用的语法叫做生成器,所利用到的关键字就是yield。有效利用生成器这个工具可以有效地节约系统资源,避免不必要的内存占用

我们对一个生成器使用for循环时,它其实调用了__next__函数。也就是获取下一个元素!

注意:对生成器使用__next__函数时,如果没有下一个值,会报错!但是使用for循环,它内部使用了异常处理,所以我们不需要担心,到底下一个,有没有值!

Python的三大神器:装饰器.迭代器与生成器!可谓无人不知,无人不晓啊。以下省略一万字...

应用场景

例1

假设有1000条数据,用户名和密码拼接成一个字符串,页面打印出来。
要求前端页面不能拼接,只能后台拼接生成!

以前的你

def func(request):
result = []
data_list = models.Users.objects.all()
for row in data_list:
temp = "%s%s" %(row.name,row.pwd)
result.append(temp)
return render(result,'xxx.html',{'result':result})

xxx.html

{% for row in result %}
{{row}}
{% endfor %}

它有一个问题,内存里面有2000条数据。占用内存太大了!

现在的你

def get_result(data_list):
for row in data_list:
temp = "%s%s" % (row.name, row.pwd)
yield temp def func(request):
data_list = models.Users.objects.all()
result = get_result(data_list)
return render(result, 'xxx.html', {'result': result})

xxx.html的代码,保持不变。还是用for循环!

页面加载时,for循环一次只加载一条数据
yeild取完之后,就消失了

在内存中,只有一条数据!这样,就可以节省内存!

三、反射

getattr(object, name[,default])

获取对象object的属性或者方法,如果存在打印出来,如果不存在,打印出默认值,默认值可选。
需要注意的是,如果是返回的对象的方法,返回的是方法的内存地址,如果需要运行这个方法,
可以在后面添加一对括号。

举例

新建一个项目untitled1,注意:django版本为1.11

python 全栈开发,Day113(方法和函数的区别,yield,反射)

修改models.py,增加表

from django.db import models

# Create your models here.
class UserInfo(models.Model):
username = models.CharField(verbose_name="用户名",max_length=32)

使用2个命令,生成表

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

使用navicat添加3条数据

python 全栈开发,Day113(方法和函数的区别,yield,反射)

修改urls.py,增加路径

from django.conf.urls import url
from django.contrib import admin
from app01 import views
urlpatterns = [
url(r'^admin/', admin.site.urls),
url(r'^test/', views.test),
]

修改views.py,增加视图函数

from django.shortcuts import render,HttpResponse
from app01 import models # Create your views here.
def test(request):
user_queryset = models.UserInfo.objects.all()
for item in user_queryset:
print(item.id,item.username) return HttpResponse('ok')

启动django项目,访问页面,效果如下:

python 全栈开发,Day113(方法和函数的区别,yield,反射)

查看Pycharm控制台输出:

1 韩雪
2 唐嫣
3 赵丽颖

反射对象

修改views.py,使用getattr

from django.shortcuts import render,HttpResponse
from app01 import models # Create your views here.
def test(request):
user_queryset = models.UserInfo.objects.all()
for item in user_queryset:
print(item.id,item.username,getattr(item,'username')) return HttpResponse('ok')

刷新网页,查看Pycharm控制台输出:

1 韩雪 韩雪
2 唐嫣 唐嫣
3 赵丽颖 赵丽颖

显示指定的列

修改views.py,增加属性list_display

def test(request):
list_display = ['id','username']
user_queryset = models.UserInfo.objects.all()
for item in user_queryset:
row = []
for field in list_display:
row.append(getattr(item,field))
print(row) return HttpResponse('ok')

刷新网页,查看Pycharm控制台输出:

[1, '韩雪']
[2, '唐嫣']
[3, '赵丽颖']

只取id,修改list_display

from django.shortcuts import render,HttpResponse
from app01 import models # Create your views here.
def test(request):
list_display = ['id']
user_queryset = models.UserInfo.objects.all()
for item in user_queryset:
row = []
for field in list_display:
row.append(getattr(item,field))
print(row) return HttpResponse('ok')

刷新网页,查看Pycharm控制台输出:

[1]
[2]
[3]

获取verbose_name

修改views.py

from django.shortcuts import render,HttpResponse
from app01 import models # Create your views here.
def test(request):
list_display = ['id','username']
models_class = models.UserInfo
verbose_name = models.UserInfo._meta.get_field('username').verbose_name
print(verbose_name) return HttpResponse('ok')

刷新网页,查看Pycharm控制台输出:

用户名

使用for循环,获取指定列的verbose_name

修改views.py

from django.shortcuts import render,HttpResponse
from app01 import models # Create your views here.
def test(request):
list_display = ['id','username']
models_class = models.UserInfo
for name in list_display:
verbose_name = models.UserInfo._meta.get_field(name).verbose_name
print(verbose_name) return HttpResponse('ok')

刷新网页,查看Pycharm控制台输出:

ID
用户名

注意:在models.py中的UserInfo虽然没有定义id字段。但是它会默认创建id字段。它的verbose_name是大写的ID

同时打印指定字段的verbose_name以及表记录

修改views.py

from django.shortcuts import render,HttpResponse
from app01 import models # Create your views here.
def test(request):
list_display = ['id','username']
header_list = []
# models_class = models.UserInfo
for name in list_display:
verbose_name = models.UserInfo._meta.get_field(name).verbose_name
header_list.append(verbose_name)
print(header_list) user_queryset = models.UserInfo.objects.all()
for item in user_queryset:
row = []
for field in list_display:
row.append(getattr(item, field))
print(row) return HttpResponse('ok')

刷新网页,查看Pycharm控制台输出:

['ID', '用户名']
[1, '韩雪']
[2, '唐嫣']
[3, '赵丽颖']

去掉id字段

修改views.py

from django.shortcuts import render,HttpResponse
from app01 import models # Create your views here.
def test(request):
list_display = ['username']
header_list = []
# models_class = models.UserInfo
for name in list_display:
verbose_name = models.UserInfo._meta.get_field(name).verbose_name
header_list.append(verbose_name)
print(header_list) user_queryset = models.UserInfo.objects.all()
for item in user_queryset:
row = []
for field in list_display:
row.append(getattr(item, field))
print(row) return HttpResponse('ok')

刷新网页,查看Pycharm控制台输出:

['用户名']
['韩雪']
['唐嫣']
['赵丽颖']

通过这样,就可以自定义页面显示的列。为后续的stark组件做准备工作!

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