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进阶5:分组查询
语法:
select 查询列表
from 表
【where 筛选条件】
group by 分组的字段
【order by 排序的字段】;
特点:
1、和分组函数一同查询的字段必须是group by后出现的字段
2、筛选分为两类:分组前筛选和分组后筛选
针对的表 | 位置 | 连接的关键字 | |
---|---|---|---|
分组前筛选 | 原始表 | group by前 | where |
分组后筛选 | group by后的结果集 | group by后 | having |
问题1:分组函数做筛选能不能放在where后面
答:不能
问题2:where —— group by —— having
一般来讲,能用分组前筛选的,尽量使用分组前筛选,提高效率
3、分组可以按单个字段也可以按多个字段
4、可以搭配着排序使用
5、group by 和 having后面都支持别名,但是不常用,在mysql中支持,oracle等数据库中不支持或比较麻烦,所以为了统一,在mysql中不常使用
引入:查询每个部门的员工个数
SELECT
COUNT(*)
FROM
`employees`
GROUP BY `department_id` ;
1.简单的分组
案例1:查询每个工种的员工平均工资
SELECT AVG(salary),job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;
案例2:查询每个位置的部门个数
SELECT COUNT(*),location_id # 和分组函数一同查询的字段,必须是group by后出现的字段
FROM departments
GROUP BY location_id;
2.分组前筛选
案例1:查询邮箱中包含a字符的 每个部门的最高工资
SELECT
MAX(salary),
`department_id` # 和分组函数一同查询的字段,必须是group by后出现的字段
FROM
`employees`
WHERE `email` LIKE ‘%a%‘
GROUP BY `department_id` ;
案例2:查询有奖金的每个领导手下员工的平均工资
SELECT
AVG(salary),manager_id
FROM
`employees`
WHERE `commission_pct` IS NOT NULL
GROUP BY `manager_id` ;
3.分组后筛选
案例:查询哪个部门的员工个数>5
#①查询每个部门的员工个数
SELECT COUNT(*),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id;
#② 筛选刚才①结果
SELECT COUNT(*),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING COUNT(*)>5;
案例2:每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资
SELECT job_id,MAX(salary)
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING MAX(salary)>12000;
案例3:领导编号>102的每个领导手下的最低工资大于5000的领导编号和最低工资
SELECT manager_id,MIN(salary)
FROM employees
GROUP BY manager_id
HAVING MIN(salary)>5000;
4.按表达式或函数分组
案例:按员工姓名的长度分组,查询每一组的员工个数,筛选员工个数>5的有哪些
# ①查询每个长度的员工个数
SELECT
COUNT(*),
LENGTH(last_name) len_name
FROM
`employees`
GROUP BY LENGTH(`last_name`) ;
# ②添加筛选条件
SELECT
COUNT(*),
LENGTH(last_name) len_name
FROM
`employees`
GROUP BY LENGTH(`last_name`)
HAVING COUNT(*) > 5 ;
5.添加排序
案例:每个工种有奖金的员工的最高工资>6000的工种编号和最高工资,按最高工资升序
SELECT job_id,MAX(salary) m
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING m>6000
ORDER BY m ;
6.按多个字段分组
案例:查询每个工种每个部门的最低工资,并按最低工资降序
SELECT MIN(salary),job_id,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id,job_id
ORDER BY MIN(salary) DESC;