win10+VS2015+opencv3.4.0配置方法
操作环境：
windows10 64位
opencv 3.4.0：https://opencv.org/releases.html（选择opencv3.4.0 Win pack下载到本地，双击提取即可，不需要编译）
visual studio 2015
本开发环境配置的一些说明：
opencv 3.4.0：https://opencv.org/releases.html（选择opencv3.4.0 Win pack下载到本地，双击提取即可，不需要编译）
visual studio 2015
本开发环境配置的一些说明：
不需要编译opencv
在visual studio 2015上只需在首次建立opencv项目时进行配置，之后导入之前保存的项目属性表即可。
配置步骤：
在visual studio 2015上只需在首次建立opencv项目时进行配置，之后导入之前保存的项目属性表即可。
配置步骤：
1）下载opencv3.4.0，提取为以下文件：
添加path（vs2015对应：\opencv\build\x64\vc14\bin；vs2017对应：D:\thirdLib\opencv\build\x64\vc15\bin）到环境变量中，重启电脑生效。
添加环境变量方法：打开“计算机”->右击选择“属性”->“高级系统设置”->“环境变量”->“系统变量”中选择Path，编辑，将上述路径添加进去保存即可。
2）安装vs2015，注意把残留删除干净，关闭360等软件。
3）打开vs2015，新建一个工程，配置opencv:
1.点击“视图”->“其他窗口”->“属性管理器”。
2.在Debug | x64上右键单击，选择“添加新项目属性表”（配置Release | x64以下操作相同，注意添加库的时候添加不带d的lib）。
3.设置项目属性表的名称为opencvPropertySheet，点击添加。（此处新建的项目属性表请另外单独保存下来，以后再在vs下建立opencv项目时直接添加该表即可，不需重复配置） 。
4.双击新建立的opencvPropertySheet项目属性表进行编辑。
5.点击“VC++目录”->“包含目录”，进行编辑。
6.将解压得到的opencv的build/include目录和两个子目录添加进去：
7.点击“VC++目录”->“库目录”，进行编辑。将解压得到的opencv的build\x64\vc14\lib目录添加进去：
8.点击“链接器”->“输入”->“附加依赖项”，进行编辑。将opencv_world340d.lib添加进去。
该文件位于opencv的build\x64\vc14\lib目录下，该目录下存在一个opencv_world340.lib文件和一个opencv_world340d.lib文件，其中带d的为debug版本。
该文件位于opencv的build\x64\vc14\lib目录下，该目录下存在一个opencv_world340.lib文件和一个opencv_world340d.lib文件，其中带d的为debug版本。
9.以同样的方法配置Release | x64（3~8步骤）。
10.点击“视图”->“解决方案资源管理器”。回到工程，编写代码测试即可。
说明：下次打开一个新的vs工程，如何添加保存好的属性表？
. 点击“视图”->“其他窗口”->“属性管理器”，在Debug | x64上右键单击，选择“添加现有属性表”，选择D:\thirdLib\opencv目录下的opencvPropertySheet.props；
在Release | x64上右键单击，选择“添加现有属性表”，选择D:\thirdLib\opencv目录下的opencvrPropertySheet.props。
点击“视图”->“解决方案资源管理器”，回到工程即可。
最后附上一个简单的程序以作测试
#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char *argv[]) { const char* imagename = "lena.jpg"; //从文件中读入图像 Mat img = imread(imagename); //如果读入图像失败 if (img.empty()) { fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", imagename); return -1; } //显示图像 imshow("image", img); //此函数等待按键，按键盘任意键就返回 waitKey(); return 0; }