SonarQub e 是 一个开源的代码质量分析平台，便于管理代码的质量，可检查出项目代码的漏洞和潜在的逻辑问题。同时，它提供了丰富的插件，支持多种语言的检测， 如 J ava、Python、Groovy、C、C++等几十种编程语言的检测。它主要的核心价值体现在如下几个方面：
- 检查代码是否遵循编程标准：如命名规范，编写的规范等。
- 检查设计存在的潜在缺陷：SonarQub e 通 过插 件 F indbugs、Checkstyl e 等 工具检测代码存在的缺陷。
- 检测代码的重复代码量：SonarQub e 可 以展示项目中存在大量复制粘贴的代码。
- 检测代码中注释的程度：源码注释过多或者太少都不好，影响程序的可读可理解性。
- 检测代码中包、类之间的关系：分析类之间的关系是否合理，复杂度情况。
SonarQub e 平 台是 由 4 个 部分组成:
- SonarQube Server
- SonarQube Database
- SonarQube Plugins
- SonarQube Scanner
SonarQube 与 SonarQube-Scanner 的安装与配置
SonarQube
在 S onarQub e 官 网，我们可以下载最新 的 S ona r 安 装包，本节 以 L inu x 系 统为例，搭 建 S onarQub e 平 台，解压到任意目录,如：unzip sonarqube5.6.zip。
SonarQub e 自带了一个 H2 的数据库，当然为了获得更好的性能我们可以指定一个外部的数据库，在这里我们使用 MySQL 数据库。 先 在 M ysq l 数 据库中建立一 个 S ona r 数 据库，主要用于存放分析结果的数据，如 图 1 ：
进入解压 的 S onarQue b 目 录，在系统路径里面配 好 p ath，配置如下：
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#sonar profile export SONAR_HOME=/usr/local/sonarqube-5.6.1
export PATH=${SONAR_HOME}/bin:${PATH}
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并修改配置文 件 s onar.properties，如下：
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# sonar.jdbc.username=root #sonar.jdbc.password=root #sonar.jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/sonar?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&rewriteBatchedStatements=true&useConfigs=maxPerformance #option properties sonar.jdbc.driverClassName:com.mysql.jdbc.Driver |
基本配置完成，在命令行启 动 S onarQube：进 入 S onarQub e 安 装目录，进 入 b i n 目 录，运行 ./sonar.sh start， 打 开 h ttp://localhost:9000，如果显 示 S onarQub e 主 页， 则 S onarQub e 安 装成功。如 图 2。
如果需要关 闭 S onarQube，则执行 ./sonar.sh stop
如果需要重 启 S onarQube，则执行 ./sonar.sh restart
SonarQube Scanner
下 载 S onar-Scanner-2.6.1，解压到目录(可解压到任意目录)。修改系统路 径 p ath，如下：
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#sonar-scanner profile export SONAR_SCANNER_HOME=/usr/local/sonar-scanner-2.6.1
export PATH=${SONAR_SCANNER_HOME}/bin:${PATH}
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修 改 c on f 目 录的配置文 件 s onar-scanner.properties，具体如下：
sonar.jdbc.username=root sonar.jdbc.password=root sonar.jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/sonar?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&rewriteBatchedStatements=true&useConfigs=maxPerformance sonar.sourceEncoding=UTF-8 sonar.login=admin sonar.password=admin在命令行中执行 sonar-runner -h 查看是否安装成功。
在 Jenkins 项目中使用构建后步骤进行代码分析
在 Jenkins 项目构建过程中加入 SonarScanner 进行代码分析
配置 SonarQube Scanner 构建步骤，在 Task to run 输入框中输入 scan，即分析代码；在 JDK 选择框中选择 SonarQube Scanner 使用的 JDK（注意这里必须是 JDK 不能是 JRE）；Path to project properties 是可选择的输入框，这里可以指定一个 sonar-project.properties 文件，如果不指定的话会使用项目默认的 properties 文件；Analysis properties 输入框，这里需要输入一些配置参数用来传递给 SonarQube，这里的参数优先级高于 sonar-project.properties 文件里面的参数，所以可以在这里来配置所有的参数以替代 sonar-project.properties 文件，下面列出了一些参数，sonar.language 指定了要分析的开发语言（特定的开发语言对应了特定的规则），sonar.sources 定义了需要分析的源代码位置（示例中的$WORKSPACE 所指示的是当前 Jenkins 项目的目录），sonar.java.binaries 定义了需要分析代码的编译后 class 文件位置；Additional arguments 输入框中可以输入一些附加的参数，示例中的-X 意思是进入 SonarQube Scanner 的 Debug 模式，这样会输出更多的日志信息；JVM Options 可以输入在执行 SonarQube Scanner 是需要的 JVM 参数。
sonar.projectName=testSonar
sonar.projectVersion=1.0
sonar.language=java
sonar.java.binaries=$WORKSPACE/testSonar/target/test-classes/
sonar.sources=$WORKSPACE/testSonar/src
查看分析结果
在新建的 Jenkins 项目的构建的 Console Output 中可以得到 SonarQube 分析结果的链接