java从字符串中提取数字

string类函数的补充说明:

trim()方法返回调用字符串对象的一个副本,但是所有起始和结尾的空格都被删除了,例子如下:String s="    Hello World      ".trim();就是把"Hello World"放入s中。(注意使用时必须赋值)

 

1 String类提供的方法:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 package 测试练习; import Java.util.*; public class get_StringNum {     /**  *2016.10.25  */   public static void main(String[] args) { String str = "love23next234csdn3423javaeye"; str=str.trim(); String str2=""; if(str != null && !"".equals(str)){ for(int i=0;i<str.length();i++){ if(str.charAt(i)>=48 && str.charAt(i)<=57){ str2+=str.charAt(i); } }   } System.out.println(str2); }   }   output:   232343423

这个方法有个明显的缺点,只能把数字全部提取到一起,不能分别提取。当然也可以改进,有兴趣的朋友可以试试。

2 正则表达式

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 import java.util.*; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; public class get_StringNum {     /**  *2016.10.25  */   public static void main(String[] args) { String a="love23next234csdn3423javaeye"; String regEx="[^0-9]" Pattern p = Pattern.compile(regEx);  Matcher m = p.matcher(a);  System.out.println( m.replaceAll("").trim()); }   }   output:   232343423

Pattern ,Matcher是java.util.regex软件包里的两个类,具体用法大家可以查阅一下api。同样也不能单个提取数字。

  • Pattern类的作用在于编译正则表达式后创建一个匹配模式.
  • Matcher类使用Pattern实例提供的模式信息对正则表达式进行匹配
  • Pattern complie(String regex) 
    由于Pattern的构造函数是私有的,不可以直接创建,所以通过静态方法compile(String regex)方法来创建,将给定的正则表达式编译并赋予给Pattern类

  • String pattern() 返回正则表达式的字符串形式,其实就是返回Pattern.complile(String regex)的regex参数


String regex = "\\?|\\*";
Pattern pattern = Pattern.compile(regex);
String patternStr = pattern.pattern();//返回\?\*

replaceAll() 方法使用给定的参数 replacement 替换字符串所有匹配给定的正则表达式的子字符串

3 集合类库

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 import java.util.*; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; public class get_StringNum {     /**  *2016.10.25  */   public static void main(String[] args) {   String a="love23next234csdn3423javaeye"; List<String> digitList = new ArrayList<String>(); Pattern p = Pattern.compile("[^0-9]"); Matcher m = p.matcher(a); String result = m.replaceAll(""); for (int i = 0; i < result.length(); i++) { digitList.add(result.substring(i, i+1));   } System.out.println(digitList);   }   }   output:   [2, 3, 2, 3, 4, 3, 4, 2, 3]

相同的思路:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 import java.util.*; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; public class get_StringNum {     /**  *2016.10.25  */   public static void main(String[] args) {         String a="love23next234csdn3423javaeye";     List<String> ss = new ArrayList<String>();     for(String sss:s.replaceAll("[^0-9]", ",").split(",")){       if (sss.length()>0)         ss.add(sss);     }     System.out.print(ss);     }   }   output:   [2, 3, 2, 3, 4, 3, 4, 2, 3]

很明显,利用正则表达式我们就可以分别提取数字了。

另外还有一个利用查阅文档找出的答案,如下:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 /**  * 从字符串文本中获得数字   *@param  text   *@return      */      publicstatic  List<Long>  getDigit(String text) {   List<Long>  digitList =new  ArrayList<Long>();      Pattern p=  Pattern.compile("(\\d+)");      Matcher m=  p.matcher(text);   while  (m.find()) {   String find=  m.group(1).toString();   digitList.add(Long.valueOf(find));   }return  digitList;   }

两个用正则表达式匹配的判断方法,如下;

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 // 判断一个字符串是否都为数字 public boolean isDigit(String strNum) {   return strNum.matches("[0-9]{1,}"); }    // 判断一个字符串是否都为数字 public boolean isDigit(String strNum) {   Pattern pattern = Pattern.compile("[0-9]{1,}");   Matcher matcher = pattern.matcher((CharSequence) strNum);   return matcher.matches(); }      //截取数字   public String getNumbers(String content) {     Pattern pattern = Pattern.compile("\\d+");     Matcher matcher = pattern.matcher(content);     while (matcher.find()) {       return matcher.group(0);     }     return "";   }    // 截取非数字 public String splitNotNumber(String content) {   Pattern pattern = Pattern.compile("\\D+");   Matcher matcher = pattern.matcher(content);   while (matcher.find()) {     return matcher.group(0);   }   return ""; }
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