#LeetCode每日打卡 --- day06 [ LeetCode.3 无重复字符的最长子串 && LeetCode.567 字符串的排列 ]

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题目

一、无重复字符的最长子串

二、字符串的排列 

总结






 

题目

        LeetCode.3

        LeetCode.567





 



 

一、无重复字符的最长子串

  1. 解题思路:
    1. 双指针滑动窗口:定义一个左指针和右指针,左指针为子串起始位置,右指针为结束位置。依次递增地枚举子串起始位置,不断移动右指针,同时保证子串无重复字符,移动结束后,得到此起始位置的无重复字符的最长子串。记录这个长度,直到枚举结束,找到最长的长度。
    2. 哈希表:判断是否有重复字符,左指针向右移动时,表中删去一个字符,右指针向右移动时,表中增加一个字符;
  2. 代码:
    class Solution {
        public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
            int ans = 0, r = -1;
            int n = s.length();
            Set<Character> m = new HashSet<Character>();   //哈希集合,记录每个字符是否出现过
            for(int l = 0; l < n; l++){
                if(l != 0){
                    m.remove(s.charAt(l - 1)); //左指针向右移,移除一个字符
                }
                while(r + 1 < n && !m.contains(s.charAt(r + 1))){
                    m.add(s.charAt(r + 1)); //右指针向右移,增加一个字符
                    r++;
                }
                ans = Math.max(ans, r - l + 1);
            }
            return ans;
        } 
    }
    

复杂度分析:

  1. 时间复杂度:O(n)
  2. 空间复杂度:O(∣Σ∣),其中 Σ 表示字符集(即字符串中可以出现的字符),∣Σ∣ 表示字符集的大小。

二、字符串的排列 

  1. 解题思路:
    1. 双指针法
      1. 快慢两指针;
      2. 快指针先走n步,然后快慢一起走,直到快指针走到末尾,此时慢指针指向倒数第n个数;
      3. 将1和2对应的数值相加,大于target,指针2向左移,小于,指针1向右移。
  2. 代码
    class Solution {
        public ListNode removeNthFromEnd(ListNode head, int n) {
            ListNode slow = head, fast = head;
    
            if(fast.next == null)   
                return null;       //空链表
    
            for(int i = 0; i < n; i++){   
                if(fast.next != null)     //快指针先走n步
                    fast = fast.next;
                else
                    return head.next;     //结点数小于n
            }
    
            while(fast.next != null){    
                fast = fast.next;
                slow = slow.next;
            }
    
            if(slow.next != null)
                slow.next = slow.next.next;
                
            return head;
        }
    }
  3. 复杂度分析
    1. 空间复杂度:O(1)
    2. 时间复杂度:O(n)









总结

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