Spring Data Redis 详解及实战一文搞定

SDR - Spring Data Redis的简称。

Spring Data Redis提供了从Spring应用程序轻松配置和访问Redis的功能。它提供了与商店互动的低级别和高级别抽象,使用户免受基础设施问题的困扰。

Spring Boot 实战

引用依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    <version>${spring-boot.version}</version>
</dependency>

添加redis配置类

@EnableCaching
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

	@Bean
	public KeyGenerator keyGenerator() {
		return (Object target, Method method, Object... params) -> {
			StringBuilder sb = new StringBuilder();
			sb.append(target.getClass().getName());
			sb.append(method.getName());
			for (Object obj : params) {
				sb.append(obj.toString());
			}
			return sb.toString();
		};
	}

	@Bean
	public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
		RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
		cacheManager.setDefaultExpiration(10000);
		return cacheManager;
	}

	@Bean
	public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
		StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
		template.setValueSerializer(getSerializer(template));
		template.afterPropertiesSet();
		return template;
	}

	private RedisSerializer getSerializer(StringRedisTemplate template) {
		ObjectMapper om = new ObjectMapper();
		om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
		om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);

		Jackson2JsonRedisSerializer serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
		serializer.setObjectMapper(om);

		return serializer;
	}

}

添加redis配置参数:

spring.redis:
  database: 0 # Redis数据库索引(默认为0)
  host: 192.168.1.168
  port: 6379
  #password: 123456
  timeout: 0 # 连接超时时间(毫秒)
  pool: 
    max-active: 8 # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
    max-idle: 8 # 连接池中的最大空闲连接
    max-wait: -1 # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
    min-idle: 0 # 连接池中的最小空闲连接

开始使用

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;

...
redisTemplate.opsForValue().set("test", System.currentTimeMillis());
...

通过 RedisTemplate 处理对象

大多数用户可能会使用RedisTemplate它的相应软件包org.springframework.data.redis.core-由于其丰富的功能集,模板实际上是Redis模块的中心类。该模板提供了Redis交互的高级抽象。虽然RedisConnection提供接受和返回二进制值(byte数组)的低级别方法,但模板负责序列化和连接管理,使用户无需处理这些细节。

此外,该模板提供了操作视图,它提供丰富的,通用的接口,用于针对特定类型或某些键(通过KeyBound接口)进行操作,如下所述:

键类型操作:
接口 描述
GeoOperations Redis的地理空间操作,如GEOADD,GEORADIUS..
HashOperations Redis散列类型操作
HyperLogLogOperations Redis的HyperLogLog操作,如PFADD,PFCOUNT..
ListOperations Redis列表操作
SetOperations Redis集合操作
ValueOperations Redis字符串操作
ZSetOperations Redis有序集合操作
键绑定操作:
接口 描述
BoundGeoOperations Redis的地理空间操作
BoundHashOperations Redis散列类型键绑定操作
BoundKeyOperations Redis键绑定操作
BoundListOperations Redis列表键绑定操作
BoundSetOperations Redis集合键绑定操作
BoundValueOperations Redis字符串键绑定操作
BoundZSetOperations Redis有序集合键绑定操作
怎么使用?

Spring Boot实战Redis章节配置完成后,使用Spring直接注入即可。

public class Example {

  @Autowired
  private RedisTemplate<String, String> template;

  @Resource(name="redisTemplate")
  private ListOperations<String, String> listOps;

  public void addLink(String userId, URL url) {
    listOps.leftPush(userId, url.toExternalForm());
  }
}

RedisTemplate是线程安全的,开箱即用,可以在多个实例中重复使用。

RedisTemplate和StringRedisTemplate区别?

org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate

org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate

1、StringRedisTemplate继承自RedisTemplate

2、StringRedisTemplate默认使用String序列化方式,RedisTemplate默认使用jdk自带的序列化方式。

3、两者数据不互通,只能各自管理各自处理过的数据。

推荐使用StringRedisTemplate。

直接与Redis对话

直接底层的与Redis对话,没有封装。默认配置只能一个数据库,如下,可以直接通过获取StringRedisConnection来切换当前操作的数据库。

stringRedisTemplate.execute((RedisCallback<Boolean>) connection -> {
	StringRedisConnection stringRedisConnection = (StringRedisConnection) connection;
	stringRedisConnection.select(5);
	stringRedisConnection.set("name", "zoe");
	return true;
});

序列化器

从Spring Data Redis框架本身的角度看,存放到redis的数据只是字节,虽然Redis本身支持各种类型,但大部分是指数据存储的方式,而不是它所代表的内容,由用户决定是否将字节转换为字符串或其他对象。

用户自定义类型和原始数据之间的转换由org.springframework.data.redis.serializer包中的序列化器进行处理。

这个包下面主要包含了两种类型的序列化器:

  • 基于RedisSerializer的双向串行器。
  • 元素的读写使用的RedisElementReader和RedisElementWriter。

它们的主要区别是,RedisSerializer序列化成byte[],而后者使用的是ByteBuffer。

序列化器实现类

这里有几种开箱即用的实现,其中有两种在之前的文章已经涉及过。

实现 描述
StringRedisSerializer String/byte[]转换,速度快
JdkSerializationRedisSerializer JDK自带序列化
OxmSerializer XML序列化,占空间,速度慢
Jackson2JsonRedisSerializer JSON序列化,需要定义JavaType
GenericJackson2JsonRedisSerializer JSON序列化,无需定义JavaType

所以,如果只是简单的字符串类型,使用StringRedisSerializer就可以了,如果要有对象就使用Json的序列化吧,可以很方便的组装成对象。

事务支持

Spring Data Redis提供了对Redis的事务支持,如:multi, exec, discard命令。

Spring Data Redis提供了SessionCallback接口,在同一个连接中需要执行多个操作时使用,与使用Redis事务时一样。

示例

@Test
public void testTransaction() {
	List<Object> txResults = (List<Object>) stringRedisTemplate
			.execute(new SessionCallback<List<Object>>() {
				public List<Object> execute(RedisOperations operations)
						throws DataAccessException {
					operations.multi();
					operations.opsForSet().add("t1", "value1");
					operations.opsForSet().add("t2", "value2");
					operations.opsForSet().add("t3", "value3");
					return operations.exec();
				}
			});
	txResults.forEach(e -> logger.info("txResults: " + e));
}

以上代码,是一个接受字符串值的模板,RedisTemplate会使用相应的序列化器,如果把value3换成非字符串333,那第3条会报错,前面两个也不会保存成功。

当然,exec方法也可以接受自定义的序列化器

List<Object> exec(RedisSerializer<?> valueSerializer);

@Transactional注解支持

注解事务支持在默认情况下是禁用的,必须通过把RedisTemplate设置明确开启事务支持:setEnableTransactionSupport(true),如果没有错误即成功,有错误就全部回滚。当前连接所有写操作都会进入操作队列,读操作会转移到一个新的连接。

示例配置

@Configuration
public class RedisTxContextConfiguration {
  @Bean
  public StringRedisTemplate redisTemplate() {
    StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(redisConnectionFactory());
    // explicitly enable transaction support
    template.setEnableTransactionSupport(true);
    return template;
  }

  @Bean
  public PlatformTransactionManager transactionManager() throws SQLException {
    return new DataSourceTransactionManager(dataSource());
  }

  @Bean
  public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory( // jedis || lettuce);

  @Bean
  public DataSource dataSource() throws SQLException { // ... }
}
使用约束
// 绑定到当前线程上的连接
template.opsForValue().set("foo", "bar");

// 读操作不参与事务
connection template.keys("*");

// 当在事务中设置的值不可见时返回null
template.opsForValue().get("foo");

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