1、增  

　　格式  insert into 表名字 (列名) values(...);

      两种方式 1、直接insert into 表名字 values（...）;  全部插入

　　　　　　2、insert into 表名字（需要加的列名字） values （...）; 部分插入  部分插入的时候，插入的列名字需要和后面的值相对应。

                        多条插入则只需要在values后面多增加几个值

　　

        我的id从3开始增是因为我之前增加了两条记录并且删除了。

   2、删

       格式 delete from 表面 where 条件

      

3  改

     格式 ： update 表名字 set 列名字= 值，列名字=值.....where 条件

     

4、查

   select * from  表名字

  select 列名字，列名字... where 条件；

   因为查在数据库中使用比较多，接下来就针对查做进一步的记录。

 

 

准备数据：

insert into finishing_material values
(0,'水泥' , '厂商A'),
(0,'黄沙' , '厂商B'),
(0,'砖头' , '厂商C'),
(0,'电线' , '厂商A'),
(0,'网线' , '厂商A'),
(0,'地板' , '厂商B'),
(0,'地砖' , '厂商B'),
(0,'油漆' , '厂商D'),
(0,'硅藻泥','厂商A'),
(0,'螺丝'  ,'厂商C'),
(0,'铰链'  ,'厂商C');

create table suppler_info(id int unsigned not null auto_increment primary key,name varchar(30),location varchar(30));

insert into suppler_info values
(0,'厂商A','江苏'),

(0,'厂商B','浙江'),

(0,'厂商C','广东'),

(0,'厂商D','江西');

 1、给字段取别名 as

        select id as 序号,name as 名字,supplier as 厂商 from finishing_material;

　　select f.id as 序号,f.name as 名字,f.supplier as 厂商 from finishing_material as f;

      

2、选择不一样的数据

　　select distinct supplier from finishing_material;

　　

3、模糊查询

　　select supplier from  finishing_material where supplier like '厂商%'；  -->  可以找出所有以厂商开头的数据

　　select name  from finishing_material where name like '地_';      ---->可以找出所有名字以地开头且名字只有两个的数据；　　

4、在一定范围内查询

　　select * from finishing_material where id in (1,2,3,4,6);    -----> 找出id是12346的数据

　    select * from finishing_material where id between 6 and 9;    ------->找出id在6-9之间的数据 包含6,9

5、 排序 

　　　　演示需要：增加一列价格 并且增加了一点数据

    　　

　　    select max(price) from finishing_material ;  求最大值

   　　select min(price) from finishing_material ;　求最小值

　　　select sum(price) from finishing_material ;  求总和

　　　select avg(price) from finishing_material ;  求平均

    

         按价格从小到大排序

        select * from finishing_material order by price;

        按价格从大到小排序

　　select * from finishing_material order by price desc;

　　

6、分组

      group by 将查询结果按照一个或者多个字段进行分组，字段相同的做一组

 

     

    备注： having  是分组查询后 按照一定条件输出查询的结果  having 需要和group by搭配使用。

 

7、limit 使用  这是由于查询的数据数量过于庞大的时候，

    select * from finishing_material limit 0,5;     从第一条数据开始的五条数据

 

 

8、链接查询 ，将两个表连接在一起

   select * from finishing_material as f left join suppler_info  as s on f.supplier=s.name;

      

 

 

暂时能够想到就是这些，后面想到再补充，其实select语句可以总结类似如下：

    select distinct(..)  from  table   where  .....  group by .....having....ordr by.... limit count;