Kotlin封装RxJava与Retrofit

代码地址:https://github.com/DarkPointK/RxTrofit.git
前言

Retrofit是Square公司开发的一个类型安全的Java和Android 的REST客户端库。来自官网的介绍:

A type-safe HTTP client for Android and Java

Rest API是一种软件设计风格,服务器作为资源存放地。客户端去请求GET,PUT, POST,DELETE资源。并且是无状态的,没有session的参与。

  • retrofit模型如下:
  1. POJO或模型实体类 : 从服务器获取的JSON数据将被填充到这种类的实例中。
  2. 接口 : 我们需要创建一个接口来管理像GET,POST...等请求的URL,这是一个服务类。
  3. RestAdapter类 : 这是一个REST客户端(Rest Client)类,retrofit中默认用的是Gson来解析JSON数据,你也可以设置自己的JSON解析器。

Retrofit是基于OkHttp的网络接口的封装,之所以被中小型项目所推行使用,还是得力于它的相对规范化、安全性、可操作性

RxJava 在 GitHub 主页上的用这样一句话形容自己是 "a library for composing asynchronous and event-based programs using observable sequences for the Java VM"(一个在 Java VM 上使用可观测的序列来组成异步的、基于事件的程序的库)。这就是 RxJava ,概括得非常精准,但这句话更像是对RxJava的一个总结。其实, 简单来说RxJava 的本质可以压缩为异步这一个词。说到根上,它就是一个实现异步操作的库,而别的定语都是基于这之上的。用我个人的话来说,RxJava既是AsyncTask 的终极形态。

准备工作

前面,我们简单的了解了一下Retrofit与RxJava,本文的着重点在大家已经会用的前提下,还是要和大家探讨如何去应用以及封装他们。想要在项目中使用他们,第一步便是在Gradle中添加相应的Dependencies:

compile 'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.3.0'

compile 'com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.3.0'//retrofit2的Json转换器(默认用Gson)

compile 'com.squareup.okhttp3:okhttp:3.9.0'

compile 'com.squareup.okhttp3:logging-interceptor:3.9.0'//okhttp提供的请求日志拦截器

compile 'io.reactivex:rxjava:1.3.0'

compile 'io.reactivex:rxandroid:1.2.1'

compile 'com.squareup.retrofit2:adapter-rxjava:2.3.0'

简单封装

接下来,创建必要的类与接口,当然,别忘了manifests中添加权限:

<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET"/>

新建一个提供给Retrofit初始化,用于描述服务端接口的Interface,我在这里调用的是豆瓣的一个公开接口:

 interface HttpInterface {

     @GET("top250")

     fun getTopMovie(@Query("start") start: Int, @Query("count") count: Int): Observable<GetMovie>

 }

这里定义了一个GET目录top250,参数为start,count,返回值则是一个Observable绑定了一个接口返回数据的实体类

接着新建一个用于初始化Retrofit封装请求的方法类:

 class HttpMethod {

     companion object {

         val httpMethod: HttpMethod = Holder.INSTANCE

     }

     private object Holder {

         val INSTANCE = HttpMethod()

     }

 }

由于网络请求在业务逻辑中将频繁的被调用,所以需要我们在这里创建一个当前类的单例,以避免被多次实例化。

当我们创建好单例后,便可以放心的来初始化我们即将需要用到的3个关键的成员变量了,retrofit的回调适配器我们在这选用RxJavaCallAdapterFactory:

 private var okclient = OkHttpClient.Builder()

      .addInterceptor(HttpLoggingInterceptor().

 setLevel(HttpLoggingInterceptor.Level.BODY))

    .addNetworkInterceptor(OAuthIntercepter())

      connectTimeout(8, TimeUnit.SECONDS)

      readTimeout(15, TimeUnit.SECONDS)

      writeTimeout(15, TimeUnit.SECONDS)

      build()

 private var retrofit: Retrofit = Retrofit.Builder()

      .client(okclient)

      .baseUrl("https://api.douban.com/v2/movie/")

      .addCallAdapterFactory(RxJavaCallAdapterFactory.create())

      .addConverterFactory(GsonConverterFactory

 .create(GsonBuilder().serializeNulls().setLenient().create())

 )

      .build()

 private var httpInterface = retrofit.create(HttpInterface::class.java)

我们首先Builder了一个OkhttpClient对象,并为其添加了一个请求日志的拦截器,紧接着初始化了Retrofit为其添加RxJavaCallAdapter,最后以HttpInterface为参数将retrofit创建为HttpInterface,这样我们就可以用httpInterface封装一个调用之前所描述的getTopMovie接口方法,在这个方法中我们会将Retrofit完成请求返回的被观察者订阅起来,在这个过程中我们可以对返回的数据流通过RxJava丰富的操作符进行*的处理。

定义一个getTopMovie方法用于在业务逻辑中调用retrofit接口,这里我们需要三个参数,其中前两个为GET请求所需要的参数,而subscriber用来订阅retrofit接口返回的Observable:

 fun getTopMovie(start: Int, count: Int, subscriber: Subscriber<GetMovie>) {}

这样我们便可以在客户端的业务逻辑中通过调用HttpMethod. INSTANCE .getTopMovie(…)来请求接口,但是此时我们还没有将Observable订阅上,所以现在我们需要完善下这个方法:

 fun getTopMovie(start: Int, count: Int, subscriber: Subscriber<GetMovie>) {

         toSubscriber(httpInterface.getTopMovie(start,count),subscriber)

     }

可以看到我们在方法体中添加了一句toSubscriber(…),至此我们便将subscriber订阅上httpInterface.getTopMovie(…)返回的Observable了,至于这个subscriber参数具体如何实现,在下一节将会介绍,我们先来了解下这个toSubscriber的工作是如何实现的:

 private fun toSubscriber (observable: Observable<T>, subscriber: Subscriber<T>) {

         observable.subscribeOn(Schedulers.io())

                 .unsubscribeOn(Schedulers.io())

                 .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())

                 .doOnError {}

                 .subscribe(subscriber)

     }

熟悉RxJava的码友应该一眼变冷看出这是一段典型的订阅流程,是的,这是通过RxJava流式编程实现最简单的订阅事件。

至此,我们便已经可以再业务逻辑中正常使用getTopMovie(…)了:

 HttpMethod.httpMethod.getTopMovie(1,1,object :Subscriber<GetMovie>(){

             override fun onNext(t: GetMovie?) {

             }

             override fun onCompleted() {

             }

             override fun onError(e: Throwable?) {

             }

         })
进阶用法

我们已经知道如何简单的方式通过RxJava调用Retrofit接口,但这往往不能的满足我们的追求。

在项目中,往往我们会定义这样的返回体结构:

{

    "code": 1,

    "data": [ ],

    "msg": "success"

}

我们会在所有接口得到3个全局相应参数,其中code代表结果码,msg代表附加信息,而data则是对应的响应数据会因接口而异,我们往往需要每个接口根据code去判断接下来的操作,那么我们应该怎样封装才能让每个统一进行处理呢,接下来我们改一改前面的订阅流程:

data class GetMovie<T>(

              @SerializedName("count") var count: Int?, //

              @SerializedName("start") var start: Int?, //

              @SerializedName("total") var total: Int?, //

              @SerializedName("subjects") var subjects: T?,

              @SerializedName("title") var title: String? //豆瓣电影Top250

)

这里我们切当subjects以外的参数为固有的全局响应参数,而subjects的List元素类型则不定,我们需要显示的绑定GetMovie以在订阅时可以取得全局响应参数而不用关心subjects的类型,改动的包括接口定义在内用到实体类泛型的地方:

interface HttpInterface {

    @GET("top250")

    fun getTopMovie(@Query("start") start: Int, @Query("count") count: Int): Observable<GetMovie<List<Subject>>>

}

接口表示我们获取到的返回数据将会是GetMovie类的结构,并且泛型指出subjects的类型是个Subject的List,接下来在将HttpMethod中封装请求的方法也修改下:

fun getTopMovie(start: Int, count: Int, subscriber: Subscriber<List<Subject>>) {

        toSubscriber(httpInterface.getTopMovie(start, count), subscriber)

    }

由于我们需要在RxJava处理数据的流程中,统一对全局响应参数进行判断,所以订阅的流程便成为了我们工作主要进行的场所:

 private fun <T> toSubscriber(observable: Observable<GetMovie<T>>, subscriber: Subscriber<T>) {

         observable

                 .compose {

                     it.flatMap { result ->

                         if (result.count!! > 0)

                             createData(result.subjects)

                         else

                             Observable.error(Throwable(""))

                     }

                 }

                 .subscribeOn(Schedulers.io())

                 .unsubscribeOn(Schedulers.io())

                 .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())

                 .doOnError {}

                 .subscribe(subscriber)

     }

可以看到这里我们使用了两个RxJava的操作符分别是compose与flatMap,经过flatMap的转换返回一个新的被观察者绑定的数据便是subjects

 private fun <T> createData(data: T): Observable<T> {

         return Observable.create { subscriber ->

             try {

                 subscriber.onNext(data)

                 subscriber.onCompleted()

             } catch (e: Exception) {

                 subscriber.onError(e)

             }

         }

     }

最后,业务逻辑中这样调用:

  HttpMethod.httpMethod.getTopMovie(1,1,object :Subscriber<List<Subject>>(){

             override fun onNext(t: List<Subject>?) {

                 sample_text.text =t?.get(0)?.originalTitle

             }

             override fun onCompleted() {

             }

             override fun onError(e: Throwable?) {

             }

         })

传入参数及Subscriber,经过compose转换在onNext中得到List<Subject>。

至此对RxJava与Retrofit的封装告一段落了,通过compose操作符,我们可以随心的去操作数据流,以得到我们想要的数据,并且还有其他丰富的操作符,例如repeatWhen,retryWhen ,doOnError,delay等等实用的方法,在稍后会和大家做进一步介绍。

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