生成式

• 列表生成式
• 字典生成式
• 集合生成式
• 嵌套列表生成式

列表生成式

列表生成式是python受欢迎的语法之一，通过一句简洁的语法就可以对一组元素进行过滤，还可以对得到的元素进行转换处理。语法格式为：

[exp for val in collection if condition]

看几个例子：

1、将列表中的字符串转换为小写组成一个新的列表

L = ['HELLO','WORLD']

print [s.lower() for s in L if isinstance(s,str)]

运行结果：['hello','world']

2、获取1-20中的奇数

L = [x for x in range(20) if x%2 == 1]

print L

运行结果：[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]

字典生成式

字典生成式基本格式如下：

{key-exp:val-exp for value in collection if condition}

例如：

print {i:i*10 for i in range(1,10) if(i%2==0)}

运行结果为： {8: 80, 2: 20, 4: 40, 6: 60}

集合生成式

集合生成式格式和列表生成式类似，只不过用的是大括号：

{exp for value in collection if condition}

例如：统计列表中字符串元素的各种长度。

L=['Hello',10,'World',None,'aa']

print {len(x) for x in L if isinstance(x,str)}

运行结果： set([2, 5])

嵌套列表生成式

嵌套列表生成式要注意for循环的顺序。

例如：我们想提取由两个列表组成的嵌套列表中，含有a的字符串：

L1=[['Cathy','Li'],['Zhang','Wang','Mike','Tom','Jack']]

print [name for list in L1 for name in list  if name.count('a')>0]

运行结果： ['Cathy', 'Zhang', 'Wang', 'Jack']

我们还可以将嵌套列表中的数据进行扁平化展现，例如：

L2=[(1,3,5),(2,4,6),(100,200)]

print [value for t in L2 for value in t]

运行结果： [1, 3, 5, 2, 4, 6, 100, 200]

生成器

在Python中，有一种自定义迭代器的方式，称为生成器（Generator）。

generator保存的是算法，每次调用next()，就计算出下一个元素的值，直到计算到最后一个元素，没有更多的元素时，抛出StopIteration的错误。

定义生成器的两种方式：

1.创建一个generator，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：

g=(x for x in range(1,10))

print g.next()

2、定义generator的另一种方法。如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator：

#!/usr/bin/env python

#coding:utf8

def fun1(n):

    for x in range(n):

        yield x

print fun1(5)   #结果为<generator object fun1 at 0x7f50de2e9730>

for y in func1(5):

    print y

#结果为：

0

1

2

3

4

5

生成器和普通函数区别：

• 通函数是顺序执行，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回；
• 而变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。

迭代器

__iter__就是对象的一个特殊方法，它是迭代规则(iterator potocol)的基础。或者说，对象如果没有它，就不能返回迭代器，就没有next()方法，就不能迭代。

提醒注意，如果读者用的是python3.x，迭代器对象实现的是__next__()方法，不是next()。并且，在python3.x中有一个内建函数next()，可以实现next(it)，访问迭代器，这相当于于python2.x中的it.next()（it是迭代对象）。

装饰器(待补充)

装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。

概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的函数或对象添加额外的功能。