标准库：一些最爱

random

random模块包括返回随机数的函数，可以用于模拟或者用于任何产生随机输出的程序。

事实上，所产生的数字都是伪随机数，它们以一个可预测的系统作为基础，除非是为了强加密的目标，否则这些随机数还是足够随机的。如果真的需要随机性，可以使用os模块的urandom函数。

重要函数

random.getrandbits以长整型形式返回给定的位数（二进制数）。如果处理的是真正的随机事务（比如加密），这个函数尤为有用。

>>> import random

>>> random.random()

0.21811083216655824

>>> random.getrandbits(2)

3L

>>> random.getrandbits(2)

3L

>>> random.getrandbits(2)

0L

>>> random.uniform(1,4)

3.511648764533735

>>> random.uniform(1,9)

6.00895159575027

>>> random.randrange(5,100,21)

5

>>> random.randrange(5,100,21)

26

>>> random.randrange(5,100,21)

68

>>> random.randrange(5,100,21)

47

>>> random.randrange(10)

4

>>> random.randrange(10)

3

>>> random.choice((5,6,9))

6

>>> random.choice([5,6,9])

6

>>> random.choice(‘signjing‘)

‘j‘

因为random.shuffle函数原地移位序列，因此要求序列一定是可变的。

>>> a=[‘a‘,‘b‘,‘c‘]

>>> random.shuffle(a)

>>> a

[‘b‘, ‘a‘, ‘c‘]

>>> random.shuffle(a)

>>> a

[‘c‘, ‘b‘, ‘a‘]

>>> random.sample(a,2)

[‘a‘, ‘c‘]

>>> random.sample(a,2)

[‘c‘, ‘b‘]

练习 获取随机数

脚本内容

$ cat random-example-1.py

#File : random-example-1.py

import random

for i in range(5):

        print random.random(),

        print random.uniform(10,20),

        print random.randint(100,1000),

        print random.randrange(100,1000,2)

执行结果

$ python random-example-1.py

0.370761541392 17.2201292256 839 342

0.808063846391 12.0582042123 224 910

0.855181475123 13.6575143789 406 510

0.713555346237 14.0263174291 306 698

0.637399405203 13.3270555599 799 540

练习 随机序列中的元素

脚本内容

$ cat random-example-2.py

#File : random-example-2.py

import random

for i in range(5):

        print random.choice([1,2,3,5,9])

执行结果

$ python random-example-2.py

2

2

2

5

9

练习 洗牌

脚本内容

$ cat random-example-4.py

#File : random-example-4.py

import random

try:

        shuffle=random.shuffle

except AttributeError:

        def shuffle(x):

                for i in xrange(len(x)-1,0,-1):

                        j=int(random.random()*(i+1))

                        x[i],x[j]=x[j],x[i]

cards=range(52)

shuffle(cards)

myhand=cards[:5]

print myhand

执行结果

$ python random-example-4.py

[20, 44, 17, 14, 0]

$ python random-example-4.py

[8, 17, 27, 13, 42]

练习 高斯随机数

脚本内容

$ cat random-example-3.py

#File : random-example-3.py

import random

histogram=[0]*20

for i in range(25):

        i=int(random.gauss(5,1)*2)

        histogram[i]=histogram[i]+1

m=max(histogram)

for v in histogram:

        print "*" * (v * 50 / m)

执行结果

$ python random-example-3.py

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python基础教程_学习笔记16：标准库：一些最爱——random