一、Jedis使用
1、引入相关依赖:
注意如果外部要连接redis, 要关闭redis的保护模式,否则外部可能无法连接redis服务。
# protected-mode yes
protected-mode no
<dependencies>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>
</dependencies>
2、连接代码
package com.jihu.jedis.master_slave;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
import redis.clients.jedis.Pipeline;
import java.io.IOException;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class JedisSingleTest {
public static void main(String[] args) {
// 配置redis连接池
JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
jedisPoolConfig.setMaxTotal(20);
jedisPoolConfig.setMaxIdle(10);
jedisPoolConfig.setMinIdle(5);
// timeout,这里既是连接超时又是读写超时,从Jedis 2.8开始有区分connectionTimeout和soTimeout的构造函数
JedisPool jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig, "192.168.131.171", 6379, 3000,
null);
Jedis jedis = null;
try {
//从redis连接池里拿出一个连接执行命令
jedis = jedisPool.getResource();
// ********** jedis 普通操作示例 *************
System.out.println("set key: " + jedis.set("single", "xiaoyan"));
System.out.println("get key: " + jedis.get("single"));
// ********** 管道示例 *************
// 管道的命令执行方式:cat redis.txt | redis‐cli ‐h 127.0.0.1 ‐a password ‐ p 6379 ‐‐pipe
// Pipeline pl = jedis.pipelined();
// for (int i = 0; i < 10; i++) {
// pl.incr("pipelineKey");
// pl.set("xiaoyan" + i, "xiaoyan");
// }
// List<Object> results = pl.syncAndReturnAll();
// System.out.println(results);
// ********** lua脚本示例 *************
// lua脚本模拟一个商品减库存的原子操作
// lua脚本命令执行方式:redis‐cli ‐‐eval /tmp/test.lua , 10
// jedis.set("product_count_10016", "15"); //初始化商品10016的库存
String script = " local count = redis.call('get', KEYS[1]) " +
" local a = tonumber(count) " +
" local b = tonumber(ARGV[1]) " +
" if a >= b then " +
" redis.call('set', KEYS[1], a‐b) " +
" return 1 " +
" end " +
" return 0 ";
// Object obj = jedis.eval(script, Arrays.asList("product_count_10016"),
//Arrays.asList("10"));
// System.out.println(obj);
} catch (Exception e) {
System.out.println(e.getMessage());
e.printStackTrace();
} finally {
//注意这里不是关闭连接,在JedisPool模式下,Jedis会被归还给资源池。
if (jedis != null)
jedis.close();
}
}
}
二、管道(Pipeline):一次向redis发送多条命令
客户端可以一次性发送多个请求而不用等待服务器的响应,待所有命令都发送完后再一次性读取服务的响应,这样可以极大的降低多条命令执行的网络传输开销,管道执行多条命令的网络开销实际上只相当于一次命令执行的网络开销。
需要注意到是用pipeline方式打包命令发送,redis必须在处理完所有命令前先缓存起所有命令的处理结果。打包的命令越多,缓存消耗内存也越多。
所以并不是打包的命令越多越好。pipeline中发送的每个command都会被server立即执行,如果执行失败,将会在此后的响应中得到信息;也就是pipeline并不是表达“所有command都一起成功”的语义,管道中前面命令失败,后面命令不会有影响,继续执行。
详细代码示例见上面jedis连接示例:
Pipeline pl = jedis.pipelined();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
pl.incr("pipelineKey"); // 自增命令
pl.set("xiaoyan" + i, "xiaoyan");
//模拟管道报错
// pl.setbit("xiaoyan", -1, true);
}
List<Object> results = pl.syncAndReturnAll();
System.out.println(results);
注意:管道不会管所有的命令是否都执行成功,只是逐条的执行命令。管道不能保证原子性,不支持事务。可以使用lua脚本来实现原子性。
模拟管道执行报错:
Pipeline pl = jedis.pipelined();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
pl.incr("pipelineKey"); // 自增命令
pl.set("xiaoyan" + i, "xiaoyan");
//模拟管道报错
pl.setbit("xiaoyan", -1, true);
}
List<Object> results = pl.syncAndReturnAll();
System.out.println(results);
可以看到虽然有报错的命令,但是其他的命令依然执行成功了。
三、Lua脚本
Redis在2.6推出了脚本功能,允许开发者使用Lua语言编写脚本传到Redis中执行。使用脚本的好处如下:
1、减少网络开销:本来5次网络请求的操作,可以用一个请求完成,原先5次请求的逻辑放在redis服务器上完成。使用脚本,减少了网络往返时延。这点跟管道类似。
2、原子操作:Redis会将整个脚本作为一个整体执行,中间不会被其他命令插入。管道不是原子的,不过redis的批量操作命令(类似mset)是原子的。
3、替代redis的事务功能:redis自带的事务功能很鸡肋,而redis的lua脚本几乎实现了常规的事务功能,官方推荐如果要使用redis的事务功能可以用redis lua替代。
官网文档上有这样一段话:
A Redis script is transactional by definition, so everything you can do with a Redis transaction,
you can also do with a script,and usually the script will be both simpler and faster.
从Redis2.6.0版本开始,通过内置的Lua解释器,可以使用EVAL命令对Lua脚本进行求值。EVAL命令的格式如下:
EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...]
script参数是一段Lua脚本程序,它会被运行在Redis服务器上下文中,这段脚本不必(也不应该)定义为一个Lua函数。numkeys参数用于指定键名参数的个数。键名参数 key [key …] 从EVAL的第三个参数开始算起,表示在脚本中所用到的那些Redis键(key),这些键名参数可以在 Lua中通过全局变量KEYS数组,用1为基址的形式访问( KEYS[1] , KEYS[2] ,以此类推)。
在命令的最后,那些不是键名参数的附加参数 arg [arg …] ,可以在Lua中通过全局变量ARGV数组访问,访问的形式和KEYS变量类似( ARGV[1] 、 ARGV[2] ,诸如此类)。例如:
127.0.0.1:6379> eval "return {KEYS[1],KEYS[2],ARGV[1],ARGV[2]}" 2 key1 key2 first second
1) "key1"
2) "key2"
3) "first"
4) "second"
eval 使用C语言来解析的。2 值得是key的数量。
其中 “return {KEYS[1],KEYS[2],ARGV[1],ARGV[2]}” 是被求值的Lua脚本,数字2指定了键名参数的数量, key1和key2是键名参数,分别使用 KEYS[1] 和 KEYS[2] 访问,而最后的 first 和 second 则是附加参数,可以通过 ARGV[1] 和 ARGV[2] 访问它们。在 Lua 脚本中,可以使用redis.call()函数来执行Redis命令。
Jedis调用示例详见上面jedis连接示例:
// ********** lua脚本示例 *************
// lua脚本模拟一个商品减库存的原子操作(模拟扣减库存的操作,从15减去10)
// lua脚本命令执行方式:redis‐cli ‐‐eval /tmp/test.lua , 10
jedis.set("product_count_10016", "15"); //初始化商品10016的库存
String script = " local count = redis.call('get', KEYS[1]) " +
" local a = tonumber(count) " +
" local b = tonumber(ARGV[1]) " +
" if a >= b then " +
" redis.call('set', KEYS[1], a-b) " +
" return 1 " +
" end " +
" return 0 ";
// String script= "local count = redis.call('get', KEYS[1]) local a = tonumber(count) local b = tonumber(ARGV[1]) if a >= b then redis.call('set', KEYS[1], a‐b) return 1 end return 0 ";
System.out.println("script: " + script);
Object obj = jedis.eval(script, Arrays.asList("product_count_10016"),
Arrays.asList("10"));
System.out.println(obj);
script: local count = redis.call('get', KEYS[1]) local a = tonumber(count) local b = tonumber(ARGV[1]) if a >= b then redis.call('set', KEYS[1], a-b) return 1 end return 0
1
Process finished with exit code 0
如果出现“ERR Error compiling script (new function): user_script:1: ‘)’ expected near ‘¬’” 错误,可能是复制的lua脚本中空格不对。
验证原子性:
jedis.set("product_count_10016", "15"); //初始化商品10016的库存
String script = " local count = redis.call('get', KEYS[1]) " +
" local a = tonumber(count) " +
" local b = tonumber(ARGV[1]) " +
" if a >= b then " +
" redis.call('set', KEYS[1], a-b) " +
// 模拟语法错误回滚
" bb == 0" +
" return 1 " +
" end " +
" return 0 ";
System.out.println("script: " + script);
Object obj = jedis.eval(script, Arrays.asList("product_count_10016"),
Arrays.asList("10"));
System.out.println(obj);
我们去查看redis, 发现库存没有被扣减成功,因为事务发生了回滚。
可以用lua脚本来实现分布式锁。
lua脚本缺点注意点
注意,不要在Lua脚本中出现死循环和耗时的运算,否则redis会阻塞,将不接受其他的命令, 所以使用时要注意不能出现死循环、耗时的运算。redis是单进程、单线程执行脚本。管道不会阻塞redis