一条sql执行的过程：
连接器-------->分析器------->优化器--------->执行器-------->存储引擎 #如下图
不建议使用查询缓存的原因： 如果表有数据更新的话，这张表的缓存都会被清空
redo log日志（重做日志）：
特性： innodb的引擎层日志，redo log日志大小时固定的（可通过参数设置），可配置日志个数，可重复写，存储的是脏页，写满后会读入到磁盘（读入的过程称之为刷脏）
一家商店有一个记账板，当赊账顾客多的时候，会临时记录在记账板上，避免频繁去记账本上查找更新对应顾客的信息。等到生意不忙的时候，再将记账板上的信息同步到账本上 。避免高峰期拥堵，提高了工作的效率。
同样，mysql也有这个问题，为了避免更新数据的时候IO成本和查询成本过高，通过WAL技术来避免。WAL技术关键点就是先写日志，后写磁盘，也就是先写记账板，后写账本。
流程：
1.不繁忙情况： 有一条语句需要更新，innodb引擎先记录到redo log中，更新内存，这个时候就算更新完成了。在不繁忙的时候再读入磁盘
2.繁忙情况下：记账板写满，把数据更新到记账本，擦掉记账板。
redo log有个好处，可以再数据库发生异常重启保证之前提交的数据不丢失，这个能力成为crash-safe
binlog日志：
特性：server层日志，归档日志，记录数据库执行的查询、DML、DDL语句，记录内容是追加写，可以生成多个文件。