Given a string containing just the characters '(' and ')', find the length of the longest valid (well-formed) parentheses substring.
For "(()", the longest valid parentheses substring is "()", which has length = 2.
Another example is ")()())", where the longest valid parentheses substring is "()()", which has length = 4.
#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;
#define NUM 350 class Solution { public:
int longestValidParentheses(string s)
{
int len = s.length();
if (len < ) return ;
//int**dp= (int **)new int[10000][10000];
//int** isValid=(int **)new int[10000][10000];
//int max = 0;
//memset(dp, 0, 10000 * 10000 * sizeof(int));
//memset(isValid, 0, 10000 * 10000 * sizeof(int));
int dp[NUM][NUM];
int isValid[NUM][NUM];
int max = ;
memset(dp, , NUM * NUM * sizeof(int));//会影响到结果输出
memset(isValid, , NUM * NUM * sizeof(int));
for (int i = ; i < s.length(); ++i)
{
for (int j = i - ; j >= ; --j)
{
if (s[j] = '('&&s[i] == ')')//情况一
{
int temp = ;
for (int k = j + ; k < i; ++k)
{
if (isValid[j][k] && isValid[k + ][i])
temp = ;
}
if (i == j + || dp[j + ][i - ] || temp)
{
isValid[j][i] = ;
dp[j][i] = i - j + ;
max = max > dp[j][i] ? max : dp[j][i];
}
else
{
isValid[j][i] = ;
dp[j][i] = dp[j + ][i] > dp[j][i - ] ? dp[j + ][i] : dp[j][i - ];
}
}
else if (s[j] == '('&&s[i] == '(')//情况二
{
isValid[j][i] = ;
dp[j][i] = dp[j][i - ];
}
else if (s[j] == ')'&&s[i] == ')')//情况三
{
isValid[j][i] = ;
dp[j][i] = dp[j + ][i];
}
else//情况四
{
isValid[j][i] = ;
dp[j][i] = dp[j + ][i - ];
}
}
}
return max;
}
}; int main()
{
Solution test;
string s1 = ")(())()";
int res = test.longestValidParentheses(s1);
cout << res << endl;
return ;
}
无奈，只好搜索求助大神，dp:
这道题可以用一维动态规划逆向求解。假设输入括号表达式为String s，维护一个长度为s.length()的一维数组dp[]，数组元素初始化为0。 dp[i]表示从s[i]到s[s.length - 1]最长的有效匹配括号子串长度。则存在如下关系：
dp[s.length - 1] = 0;从i - 2 到0逆向求dp[]，并记录其最大值。
若s[i] == '('，则在s中从i开始到s.length - 1计算s[i]的值。这个计算分为两步，通过dp[i + 1]进行的（注意dp[i + 1]已经在上一步求解）：
在s中寻找从i + 1开始的有效括号匹配子串长度，即dp[i + 1]，跳过这段有效的括号子串，查看下一个字符，其下标为j = i + 1 + dp[i + 1]。若j没有越界，并且s[j] == ‘)’，则s[i ... j]为有效括号匹配，dp[i] =dp[i + 1] + 2。
在求得了s[i ... j]的有效匹配长度之后，若j + 1没有越界，则dp[i]的值还要加上从j + 1开始的最长有效匹配，即dp[j + 1]。
O(n)
int longestValidParentheses(string s) {
// Note: The Solution object is instantiated only once.
int slen = s.length();
if(slen<)return ;
int max = ;
int* dp = new int[slen];
memset(dp,,sizeof(int)*slen);
for(int i=slen-; i>=;i--)
{
if(s[i]=='(')
{
int j = i++dp[i+];
if(j<slen && s[j]==')')
{
dp[i]=dp[i+]+;
int k = ;
if(j+<slen)k=dp[j+];
dp[i] += k;
}
max = max>dp[i]?max:dp[i];
}
}
delete[] dp;
return max;
}
自己的理解大神思想精髓并用对称顺序实现：
class Solution {
public:
int longestValidParentheses(string s) {
int max=;
int len=s.size();
int *dp=new int[len];//dp[i]表示从s[0]到s[i-1]最长的字符有效匹配长度
for(int i=;i<len;i++)
dp[i]=;
for(int i=;i<s.size();i++)
{
if(s[i]==')')
{
int j=i-dp[i-]-;
if(j>=&&s[j]=='(')
{
dp[i]=dp[i-]+;
int k=;
if(j->=)
k=dp[j-];
dp[i]+=k;
}
max=dp[i]>max?dp[i]:max;
}
}
delete[] dp;
return max;
}
};
这段代码当真高明啊！！