kylin是一款分析引擎，最常用的数据源是Hive。1.5版本之后数据源增加了kafka，但最常用的仍然是Hive。但是Hive查询比较慢，Kylin解决了这一问题。
大致流程：
第一步：从Hive或Kafka中获取数据;
第二步：有Cube构建引擎对数据进行加工;
第三步：将加工后的数据存储到HBase;（Kylin快的根本所在）
第四步：暴露接口供外部查询。
以下这个组件负责数据的查询，亿级数据亚秒级别查询就靠它了：
以下两个组件用于解决离线数据的存储：
Kylin从Hive中获取到数据，然后由下面这个组件进行加工：将所有维度可能的组合给提前预计算好之后存储到HBase，查询九直接走HBase。这个预计算的过程就是MR来完成的，1.6之后可以选择spark作为计算引擎。
维度和度量
比如：性别、年龄是维度，人数就是度量（也叫指标等）