ATM购物车项目配置日志及使用示例
日志配置及使用,参考代码基本可以直接使用,如有不同需求适当修改即可
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在 settings.py 中配置
import os # 得到程序根目录 BASE_PATH = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)) # 拼接存放用户数据的文件夹路径 USER_DATA_PATH = os.path.join(BASE_PATH, ‘db‘, ‘user_data‘) """ logging 配置 """ # 定义三种日志的输出格式 standard_format = ‘[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]‘ ‘[%(levelname)s][%(message)s]‘ simple_format = ‘[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s‘ test_format = ‘%(asctime)s] %(message)s‘ # ******************注意1:log文件的目录 BASE_PATH = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)) logfile_dir = os.path.join(BASE_PATH, ‘log‘) # ******************注意2:log文件名 logfile_name = ‘atm.log‘ # 如果不存在定义的日志目录就创建一个 if not os.path.isdir(logfile_dir): os.mkdir(logfile_dir) # log文件的全路径 logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name) # 日志配置字典 LOGGING_DIC = { # 配置字典的版本 ‘version‘: 1, ‘disable_existing_loggers‘: False, # 设置多种日志的格式 ‘formatters‘: { ‘standard‘: { ‘format‘: standard_format }, ‘simple‘: { ‘format‘: simple_format }, ‘test‘: { ‘format‘: test_format }, }, ‘filters‘: {}, # handlers 是日志的接收者,不同的 handler 会将日志输出到不同的位置 ‘handlers‘: { # 打印到终端的日志 ‘console‘: { ‘level‘: ‘DEBUG‘, ‘class‘: ‘logging.StreamHandler‘, # 打印到屏幕 ‘formatter‘: ‘simple‘ }, # 打印到文件的日志,有轮转功能 ‘default‘: { ‘level‘: ‘DEBUG‘, ‘class‘: ‘logging.handlers.RotatingFileHandler‘, # 保存到文件,日志轮转 ‘maxBytes‘: 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 5M 超过此大小,将文件重命名为其他文件,继续在新的 a1.log 内写入 ‘backupCount‘: 5, # 重命名日志的份数,表示最多重命名几次。日志需要保存时间越长,份数应该越高 ‘filename‘: logfile_path, # os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)), ‘log‘, ‘a2.log) ‘encoding‘: ‘utf-8‘, ‘formatter‘: ‘standard‘, }, }, # loggers 是日志的产生者,产生的日志会传递给 handler 然后控制输出 ‘loggers‘: { # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 # 大部分日志名不同但需放在同一日志文件内的,可以将日志名留空 ‘‘: { ‘handlers‘: [‘default‘], ‘level‘: ‘DEBUG‘, ‘propagate‘: False } } }
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在 lib 文件夹内的 common.py 中添加日志功能,以便在接口层使用
import logging.config from conf import settings def get_logger(log_type): # log_type 可以是 user日志、bank日志、购物商城日志 # 1、加载日志配置信息 logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC) # 2、获取日志对象 logger = logging.getLogger(log_type) # 返回日志对象 return logger
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在接口层使用
# 如 user_interface.py 中 from lib import common # 根据不同功能接口创建不同日志对象 user_logger = common.get_logger(‘user‘) # 在函数内合适位置记录日志 msg = f‘用户「{username}」 登录成功!‘ user_logger.info(msg)