Python全栈开发-Day7-面向对象编程2

2022-08-26 11:33:29

本节内容：

　　1、面向对象高级语法部分

　　　　1）静态方法、类方法、属性方法

　　　　3）类的特殊方法　　

　　　　4）反射

　　2、异常处理

　　3、动态导入模块

静态方法

通过@staticmethod装饰器即可把其装饰的方法变为一个静态方法，什么是静态方法呢？其实不难理解，普通的方法，可以在实例化后直接调用，并且在方法里可以通过self.调用实例变量或类变量，但静态方法是不可以访问实例变量或类变量的，一个不能访问实例变量和类变量的方法，其实相当于跟类本身已经没什么关系了，它与类唯一的关联就是需要通过类名来调用这个方法

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class Dog(object):
 
    def __init__(self,name):
        self.name = name
 
    @staticmethod #把eat方法变为静态方法
    def eat(self):
        print("%s is eating" % self.name)
 
 
 
d = Dog("ZhangSan")
d.eat()

上面的调用会出以下错误，说是eat需要一个self参数，但调用时却没有传递，当eat变成静态方法后，再通过实例调用时就不会自动把实例本身当作一个参数传给self了。

想让上面的代码可以正常工作有两种办法

1. 调用时主动传递实例本身给eat方法，即d.eat(d)

2. 在eat方法中去掉self参数，但这也意味着，在eat中不能通过self.调用实例中的其它变量了

 1 class Dog(object):

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 3     def __init__(self,name):

 4         self.name = name

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 6     @staticmethod

 7     def eat():

 8         print(" is eating")

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12 d = Dog("ZhangSan")

13 d.eat() 

类方法　　

类方法通过@classmethod装饰器实现，类方法和普通方法的区别是：类方法只能访问类变量，不能访问实例变量

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class Dog(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
 
    @classmethod
    def eat(self):
        print("%s is eating" % self.name)
 
 
 
d = Dog("ZhangSan")
d.eat()

执行报错如下，说Dog没有name属性，因为name是个实例变量，类方法是不能访问实例变量的

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Traceback (most recent call last):
  File "/Users/Gavin/PycharmProjects/python/类方法.py", line 16, in <module>
    d.eat()
  File "/Users/jieli/PycharmProjects/python/类方法.py", line 11, in eat
    print("%s is eating" % self.name)
AttributeError: type object 'Dog' has no attribute 'name'

此时可以定义一个类变量，也叫name,并执行：

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class Dog(object):
    name = "我是类变量"
    def __init__(self,name):
        self.name = name
 
    @classmethod
    def eat(self):
        print("%s is eating" % self.name)
 
 
 
d = Dog("ZhangSan")
d.eat()
 
 
#执行结果
 
我是类变量 is eating

属性方法　　

属性方法的作用就是通过@property把类的一个方法变成一个静态属性

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class Dog(object):
 
    def __init__(self,name):
        self.name = name
 
    @property
    def eat(self):
        print(" %s is eating" %self.name)
 
 
d = Dog("ZhangSan")
d.eat()

调用会出以下错误， 说NoneType is not callable, 因为eat此时已经变成一个静态属性了， 不是方法了， 想调用已经不需要加()号了，直接d.eat就可以了

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Traceback (most recent call last):
 ChenRonghua is eating
  File "/Users/Gavin/PycharmProjects/python/属性方法.py", line 16, in <module>
    d.eat()
TypeError: 'NoneType' object is not callable

正常调用如下

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d = Dog("ZhangSan")
d.eat
 
输出
 ZhangSan is eating

类的特殊方法

1. __doc__　　表示类的描述信息

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class Foo:
    """ 描述类信息 """
 
    def func(self):
        pass
 
print（Foo.__doc__）
#输出：描述类信息

2. __module__ 和  __class__ 

　　__module__ 表示当前操作的对象在那个模块

　　__class__     表示当前操作的对象的类是什么

新建一个文件lib.aa.py，内容如下
class C:

    def __init__(self):

        self.name = 'Simons'

在另一个文件下运行：
from lib.aa import C

obj = C()

print obj.__module__  # 输出 lib.aa，即：输出模块

print obj.__class__      # 输出 lib.aa.C，即：输出类

3. __init__ 构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行。

4.__del__

　析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。

注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的　　

5. __call__ 方法，在实例化的对象后面加括号，触发执行。

注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()

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class Foo:
 
    def __init__(self):
        pass
     
    def __call__(self, *args, **kwargs):
 
        print '__call__'
 
 
obj = Foo() # 执行 __init__
obj()       # 执行 __call__

6. __dict__ 查看类或对象中的所有成员 　　

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class Province:
 
    country = 'China'
 
    def __init__(self, name, count):
        self.name = name
        self.count = count
 
    def func(self, *args, **kwargs):
        print 'func'
 
# 打印所有类属性，【注意】：不包括实例属性
print Province.__dict__
# 输出：{'country': 'China', '__module__': '__main__', 'func': <function func at 0x10be30f50>, '__init__': <function __init__ at 0x10be30ed8>, '__doc__': None}
 
obj1 = Province('HeBei',10000)
print obj1.__dict__
# 打印所有实例属性，【注意】：但不包括类属性
# 输出：{'count': 10000, 'name': 'HeBei'}
 
obj2 = Province('HeNan', 3888)
print obj2.__dict__
# 获取 对象obj1 的成员，不包括类属性
# 输出：{'count': 3888, 'name': 'HeNan'}

7.__str__ 如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印对象时，默认输出该方法的返回值。

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class Foo:
 
    def __str__(self):
        return 'Gavin Simons'
 
 
obj = Foo()
print obj
# 输出：Gavin Simons

8.__getitem__、__setitem__、__delitem__

用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据

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class Foo(object):
 
    def __getitem__(self, key):
        print('__getitem__',key)
 
    def __setitem__(self, key, value):
        print('__setitem__',key,value)
 
    def __delitem__(self, key):
        print('__delitem__',key)
 
 
obj = Foo()
 
result = obj['k1']    # 自动触发执行 __getitem__
obj['k2'] = 'gavin'        # 自动触发执行 __setitem__
del obj['k1']　　　　　　# 自动触发执行 __delitem__

反射

反射的作用就是，把字符串反射成内存中的对象或地址，进行来回的调用。这个功能很重要，因为这里实现了动态的内存装配。

通过字符串映射或修改程序运行时的状态、属性、方法, 有以下4个方法

getattr(object, name, default=None)　　#如果name是方法名，则返回方法的内存地址，如果是属性则返回具体数值

def getattr(object, name, default=None): # known special case of getattr

    """

    getattr(object, name[, default]) -> value

    Get a named attribute from an object; getattr(x, 'y') is equivalent to x.y.

    When a default argument is given, it is returned when the attribute doesn't

    exist; without it, an exception is raised in that case.

    """

    pass

hasattr(object,name)　　#判断object中有没有一个name字符串对应的方法或属性

setattr(x, y, v)　　#除了可以设置类的方法，还可以设置类的属性

def setattr(x, y, v): # real signature unknown; restored from __doc__

    """

    Sets the named attribute on the given object to the specified value.

    setattr(x, 'y', v) is equivalent to ``x.y = v''

delattr(x, y)

def delattr(x, y): # real signature unknown; restored from __doc__

    """

    Deletes the named attribute from the given object.

    delattr(x, 'y') is equivalent to ``del x.y''

    """

反射代码示例

class Foo(object):

    def __init__(self):

        self.name = 'wupeiqi'

    def func(self):

        return 'func'

obj = Foo()

# #### 检查是否含有成员 ####

hasattr(obj, 'name')

hasattr(obj, 'func')

# #### 获取成员 ####

getattr(obj, 'name')

getattr(obj, 'func')

# #### 设置成员 ####

setattr(obj, 'age', 18)

setattr(obj, 'show', lambda num: num + 1)

# #### 删除成员 ####

delattr(obj, 'name')

delattr(obj, 'func')

异常处理

参考 http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5017742.html

动态导入模块

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mod=__import__('import_lib.metaclass') #这是解释器自己内部用的
print（mod.XXX）
import importlib
#importlib.import_module('import_lib.metaclass') #与上面这句效果一样，官方建议用这个

PS：最近在搬家，一直没有时间更新，搬到新家没有wifi，环境十分艰苦，o(╥﹏╥)o。就算使用4G流量，也争取加快更新速度。

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