流程：
1.先安装显卡驱动
禁用 X 服务（关闭图形界面，最好备用一台电脑） --不能通过远程控制实现后面的操作。所以这个部分还需要在本地上操作。备用一台电脑的原因是可以在另外一台电脑上看接下来的步骤该如何操作。
出现黑屏，解决方法：
2.安装CUDA
3.CUDNN
1.
ubuntu16.04系统run方式安装nvidia显卡驱动
来自 <https://blog.csdn.net/xunan003/article/details/81665835>
2.
ubuntu16.04安装tensorflow-gpu和cuda8.0加速训练
来自 <https://www.cnblogs.com/buxizhizhoum/p/8086230.html>
3.
Ubuntu16.04安装NVIDIA驱动、实现GPU加速
来自 <https://blog.csdn.net/zhang970187013/article/details/81012845>
4.Ubuntu16.04使用apt get 命令安装 Nvidia 显卡驱动
来自 <https://blog.csdn.net/breeze5428/article/details/80013753>
WINDOWS环境下的安装：
参考：
https://blog.csdn.net/weixin_44095128/article/details/88664928
出现cuda安装问题，尽管已经安装了vs2015;
参考：
https://blog.csdn.net/zzpong/article/details/80282814
这篇有效
Win10 NVDIA CUDA安装失败解决方案
来自 <https://blog.csdn.net/w670165403/article/details/81737139>
cudnn(本质为cuda的一个补丁而已，不需要安装)
复制cudnn文件夹到cuda文件
“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0”
关于tensorfolw-gpu的下载，如下指令：（不是在系统命令行，而是在anaconda prompt）
pip install D:\tensorflow_gpu-1.13.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
注意不加引号
如果上述命令不行的话：可选择在anaconda prompt输入
pip install tensorflow-gpu==1.13.1
其他：
一定要先看自己的anaconda里面的python是多少，参考：
（解决方法）tensorflow ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块
来自 <https://blog.csdn.net/Halsey_/article/details/88411095>