标签的主要作用：解决同类型的资源对象越来越多，为了更好的管理，按照标签分组；
常用的标签分类：
* release（版本）：stable（稳定版）、canary（金丝雀版本、可以理解为测试版）、beta（测试版）
* environment（环境变量）：dev（开发）、qa（测试）、production（生产）
* application（应用）：ui、as（应用软件）、pc、sc
* tier（架构层级）：frontend（前端）、backend（后端）、cache（缓存、隐藏）
* partition（分区）：customerA（客户A）、customerB（客户B）
* track（品控级别）：daily（每天）、weekly（每周）
* K8s集群中虽然没有对有严格的要求，但是标签还是要做到：见名知意！方便自己也方便别人！常用的命令有：
[root@master yaml]# cat labels.yaml
kind: Pod
apiVersion: v1
metadata:
name: pod-labels
labels:
env: qa
tier: frontend
spec:
containers:
- name: myapp
image: httpd[root@master yaml]# kubectl get pod --show-labels //显示pod的标签
[root@master yaml]# kubectl get pod -L env //显示键对应的值
[root@master yaml]# kubectl get pod -l env //通过小l查看仅包含env标签的资源
[root@master yaml]# kubectl get pod -l env --show-labels //显示对应的键值
[root@master yaml]# kubectl label pod labels app=pc //给pod打标签
[root@master yaml]# kubectl label pod labels app- //去除标签
[root@master yaml]# kubectl label pod labels env=dev --overwrite //修改标签内容
**标签与标签选择器的关系：**
* 如果标签有多个，标签选择器选择其中一个，也可以关联成功！
* 如果选择器有多个，那么标签必须满足标签选择器的条件，才可关联成功！标签选择器：标签的查询过滤条件
- 基于等值关系的（equality-based）：”=“、”==“、”！=“前两个等于，最后一个不等于
- 基于集合关系（set-based）：in、notin、exists三种；
selector:
matchLables: //指定等值关系的标签选择器
app: nginx
matchExpressions: //基于集合的标签选择器。选择器列表间为”逻辑与“关系；使用In或NotIn操作是，其values不强制要求为空的字符串列表，而使用Exists或DostNotExists时，其values必须为空；
- {key: name,operator: In,values: [zhangsan,lisi]}
- {key: age,operator: Exists,values:}使用标签选择器的逻辑：
* 同时指定的多个选择器之间的逻辑关系为”与“操作；
* 使用空值的标签选择器意味着每个资源对象都将被选择中；
* 空的标签选择器无法选中任何资源；二、常见的Pod控制器
Pod控制器基本概念：
Pod是kubernetes的最小单元，自主式创建的pod删除就没有了，但是通过资源控制器创建的pod如果删除还会重建。pod控制器就是用于实现代替我们去管理pod的中间层，并帮我们确保每一个pod资源处于我们所定义或者所期望的目标状态，pod资源出现故障首先要重启容器，如果一直重启有问题的话会基于某种策略重新编排。自动适应期望pod数量。
Kubernetes中内建了很多controller（控制器），这些相当于?个状态机，?来控制Pod的具体状态和?为。
Pod控制器有很多种类型，但是目前kubernetes中常用的控制器有：
- Replication Controller（RC）：是Kubernetes系统中的核心概念，用于定义Pod副本的数量。在Master内，RC进程通过RC的定义来完成Pod的创建、监控、启停等操作。根据RC定义，Kubernetes能够确保在任意时刻都能运行用于指定的Pod"副本"（Replica）数量。随着kubernetes的迭代更新，RC即将被废弃，逐渐被ReplicaSet替代；
- ReplicaSet（RS）：它的核心作用是代用户创建指定数量的Pod副本，并确定Pod副本一直处于满足用户期望数量的状态，多退少补，同时支持扩缩容机制。主要有三个组件：用户期望的Pod副本数量；标签选择器，选择属于自己管理和控制的Pod；当前Pod数量不满足用户期望数量时，根据资源模板进行新建；
- Deployment：工作在ReplicaSet之上，用于管理无状态应用，除了ReplicaSet的机制，还增加了滚动更新和回滚功能，提供声明式配置；
- DaemonSet：用于确保集群中的每一个节点只运行特定的pod副本，通常用于实现系统级后台任务。比如ELK服务。要求：服务是无状态的；服务必须是守护进程；
**Pod控制器通常包含三个组成部分：**
* replicas：期望的pod对象副本数量；
* selector：当前控制器匹配Pod对此项副本的标签选择器；
* template：pod副本的模板；1）Replication Controller（RC）
基本概念
Replication Controller 简称RC，它能确保任何时候Kubernetes集群中有指定数量的pod副本(replicas)在运行， 如果少于指定数量的pod副本(replicas)，Replication Controller会启动新的Container，反之会杀死多余的以保证数量不变。Replication Controller使用预先定义的pod模板创建pods，一旦创建成功，pod 模板和创建的pods没有任何关联，可以修改pod 模板而不会对已创建pods有任何影响，也可以直接更新通过Replication Controller创建的pods。对于利用pod 模板创建的pods，Replication Controller根据label selector来关联，通过修改pods的label可以删除对应的pods。
最初Replication Controller 是用于复制和在异常时重新调度节点的唯一kubernetes组件，后来逐渐被replicaSet代替了。现在基本上很少见到Replication Controller，它即将被废弃。但是有的kubernates容器环境还是有可能会有RC，所以还是有必要知道它的用法。
根据Replication Controller的定义，Kubernetes能够确保在任意时刻都能运行用于指定的Pod"副本"（Replica）数量。如果有过多的Pod副本在运行，系统就会停掉一些Pod；如果运行的Pod副本数量太少，系统就会再启动一些Pod，总之，通过RC的定义，Kubernetes总是保证集群中运行着用户期望的副本数量。
Replication Controller（RC）的特点：
* 确保Pod数量；
* 确保Pod健康；
* 弹性伸缩；
* 滚动更新；应用示例：
[root@master yaml]# vim rc.yaml
kind: ReplicationController
apiVersion: v1
metadata:
name: http-rc
spec:
replicas: 2
selector:
name: http-rc
template:
metadata:
labels:
name: http-rc
spec:
containers:
- name: http-rc
image: httpd
[root@master yaml]# kubectl apply -f rc.yaml
[root@master yaml]# kubectl get rc http-rc
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
http-rc 2 2 2 103s
[root@master yaml]# kubectl get pod -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
http-rc-l2sp6 1/1 Running 0 98s 10.244.1.5 node01 <none> <none>
http-rc-xghkm 1/1 Running 0 98s 10.244.2.5 node02 <none> <none>
[root@master yaml]# kubectl delete -f rc.yaml 2）ReplicaSet （RS）
基本概念
ReplicaSet是Replication Controller的替代者，确保Pod副本数在任一时刻都精确满足期望值。用来确保容器应用的副本数始终保持在用户定义的副本数，即如果有容器异常退出，会自动创建新的Pod来替代；而如果异常多出来的容器也会自动回收。虽然ReplicaSet可以独立使用，但一般还是建议使用 Deployment 来自动管理ReplicaSet，这样就无需担心跟其他机制的不兼容问题（比如ReplicaSet不支持rolling-update但Deployment支持）。也就是说Replicaset通常不会直接创建，而是在创建最高层级的deployment资源时自动创建。
RS与RC相比，RS不仅支持等值的标签器，而且还支持基于集合的标签选择器；
ReplicaSet（RS）主要功能：
* 确保Pod数量；
* 确保Pod健康；
* 弹性伸缩；
* 滚动更新；应用示例
[root@master yaml]# cat rs.yaml
kind: ReplicaSet
apiVersion: apps/v1
metadata:
name: http-rs
spec:
replicas: 2
selector:
matchLabels:
name: http-rs
template:
metadata:
labels:
name: http-rs
spec:
containers:
- name: http-rs
image: httpd
[root@master yaml]# kubectl apply -f rs.yaml
[root@master yaml]# kubectl get rs http-rs
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
http-rs 2 2 2 11s
[root@master yaml]# kubectl get pod -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
http-rs-2sstf 1/1 Running 0 19s 10.244.1.6 node01 <none> <none>
http-rs-jm8ph 1/1 Running 0 19s 10.244.2.6 node02 <none> <none>
[root@master yaml]# kubectl delete -f rs.yaml 根据上面的yaml文件可以看出，ReplicaSet和Replication Controller的template部分是一样的，但是selector处不一样。Replication Controller用selector , ReplicaSet用 selector.matchLables选择器 ，这样更简单，更具有表达力！
RS支持的spec.selector 支持matchLabels和matchExpressions两种匹配机制!
ReplicaSet 与 Replication Controller 的区别：
* ReplicaSet 标签选择器的能力更强；
* Replication Controller只能指定标签名：标签值；
* Replicaset 可以指定env=pro,env=devel ,也可以指定只要包含env标签就行，理解为env=*；总之，目前来说，RS可以代替RC的所有的功能，而且RC已经处于快被淘汰的边缘！
3）Deployment
基本概念
Deployment构建于ReplicaSet之上，支持事件和状态查看、回滚、版本记录、暂停和启动升级；Deployment有多种自动更新方案：Recreate，先删除再新建；RollingUpdate，滚动升级，逐步替换。Deployment为Pod和Replica Set（下一代Replication Controller）提供声明式更新，它可以更加方便的管理Pod和Replica Set。只需要在 Deployment 中描述想要的目标状态是什么，Deployment controller 就会帮您将 Pod 和ReplicaSet 的实际状态改变到您的目标状态。此外，也可以定义一个全新的 Deployment 来创建 ReplicaSet 或删除已有Deployment 并创建一个新的来替换。
Deployment控制器典型的应用如下：
* 使用Deployment来创建ReplicaSet (即RS)。RS在后台创建pod。检查启动状态，看它是成功还是失败；
* 接着通过更新Deployment的PodTemplateSpec字段来声明Pod的新状态；这会创建一个新的RS，Deployment会按照控制的速率将pod从旧的RS移动到新的RS中；
* 如果当前状态不稳定，回滚到之前的Deployment revision。每次回滚都会更新Deployment的revision；
* 扩容Deployment以满足更高的负载；
* 暂停Deployment来应用PodTemplateSpec的多个修复，然后恢复上线；
* 根据Deployment 的状态判断上线是否hang住了；
* 清除旧的不必要的 ReplicaSet；注：Deployment和RC、RS一样都是Kubernetes的一个核心内容，主要职责同样是为了保证pod的数量和健康，90%的功能与Replication Controller完全一样，可以看做新一代的Replication Controller。
但是，它又具备了Replication Controller之外的新特性：
RC的全部功能；
事件和状态查看；
回滚；
版本记录；
暂停和启动；
多种升级方案；一般情况下，个人推荐使用Deployment！
应用示例
[root@master yaml]# cat deployment.yaml
kind: Deployment
apiVersion: extensions/v1beta1
metadata:
name: http-deployment
spec:
replicas: 2
selector:
matchLabels:
name: http-deployment
template:
metadata:
labels:
name: http-deployment
spec:
containers:
- name: http-deployment
image: httpd
[root@master yaml]# kubectl apply -f deployment.yaml
[root@master yaml]# kubectl get deployments. http-deployment
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
http-deployment 2/2 2 2 9s
[root@master yaml]# kubectl get pod -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
http-deployment-548ddf7b65-77vfk 1/1 Running 0 18s 10.244.1.7 node01 <none> <none>
http-deployment-548ddf7b65-hdczk 1/1 Running 0 18s 10.244.2.7 node02 <none> <none>
[root@master yaml]# kubectl delete -f deployment.yaml 4）DaemonSet（DS）
基本概念
DaemonSet确保全部（或者一些）Node节点上运行一个Pod 的副本，可使用节点选择器及节点标签指定Pod仅在部分Node节点运行。当有Node加入集群时，会为他们新增一个Pod；当有Node从集群移除时，这些Pod也会被回收。删除 DaemonSet将会删除它创建的所有Pod。DaemonSet常用于存储、日志、监控类守护进程。
DeamonSet简单的用法是，在所有的 Node 上都存在一个 DaemonSet，将被作为每种类型的 daemon 使用。 一个稍微复杂的用法可能是，对单独的每种类型的 daemon 使用多个 DaemonSet，但具有不同的标志，和/或对不同硬件类型具有不同的内存、CPU要求。
应用示例
[root@master yaml]# cat ds.yaml
kind: DaemonSet
apiVersion: extensions/v1beta1
metadata:
name: http-ds
spec:
selector:
matchLabels:
name: http-ds
template:
metadata:
labels:
name: http-ds
spec:
containers:
- name: http-ds
image: httpd
[root@master yaml]# kubectl apply -f ds.yaml
daemonset.extensions/http-ds created
[root@master yaml]# kubectl get ds http-ds
NAME DESIRED CURRENT READY UP-TO-DATE AVAILABLE NODE SELECTOR AGE
http-ds 2 2 2 2 2 <none> 17s
[root@master yaml]# kubectl get pod
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
http-ds-gkscx 1/1 Running 0 39s
http-ds-nbq69 1/1 Running 0 39s
[root@master yaml]# kubectl delete -f ds.yaml 注：DaemonSet中不可写replicas（副本）数量。它会根据当前k8s集群中的node自动生成！