Druid数据库监控

2022-08-25 17:55:40

一、简介

Druid是阿里开源的一个JDBC应用组件，其包括三部分：

DruidDriver: 代理Driver，能够提供基于Filter－Chain模式的插件体系。
DruidDataSource: 高效可管理的数据库连接池。
SQLParser: 实用的SQL语法分析

通过Druid连接池中间件，我们可以实现：

可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
替换传统的DBCP和C3P0连接池中间件。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。

扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter-Chain机制，很方便编写JDBC层的扩展插件

<p>更多详细信息参考官方文档：<a href="https://github.com/alibaba/druid/wiki">https://github.com/alibaba/druid/wiki</a></p>
</li>

Druid Spring Boot Starter 是阿里官方提供的 Spring Boot 插件，用于帮助在Spring Boot项目中轻松集成Druid数据库连接池和监控。

更多资料参考:

Druid: https://github.com/alibaba/druid

Druid Spring Starter: https://github.com/alibaba/druid/tree/master/druid-spring-boot-starter

二、搭建demo

（1）创建项目

创建spring boot项目

Druid数据库监控

（2）依赖




<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>



<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"



         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">



    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>




    <parent>




        <groupId>org.springframework.boot</groupId>




        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>




        <version>2.1.7.RELEASE</version>




        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->




    </parent>




    <groupId>com.zzq</groupId>




    <artifactId>sping-data-monitor</artifactId>




    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>




    <name>sping-data-monitor</name>




    <description>Demo project for Spring Boot</description>








    <properties>




        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>




        <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>




        <java.version>1.8</java.version>




    </properties>








    <dependencies>




        <dependency>




            <groupId>com.alibaba</groupId>




            <artifactId>druid</artifactId>




            <version>1.1.10</version>




        </dependency>




        <!--修改MySQL驱动版本-->




        <dependency>




            <groupId>mysql</groupId>




            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>




            <version>5.1.47</version>




            <scope>runtime</scope>




        </dependency>




    </dependencies>




    <build>




        <plugins>




            <plugin>




                <groupId>org.springframework.boot</groupId>




                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>




            </plugin>




        </plugins>




    </build>








</project>

（3）application.properties配置




application:



name: sping-data-monitor   # 暴露微服务名称




#数据库配置



# 驱动配置信息



spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource



spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&zeroDateTimeBehavior=convertToNull



spring.datasource.username=root



spring.datasource.password=root



spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver







# 连接池的配置信息



# 初始化大小，最小，最大



spring.datasource.initialSize=3



spring.datasource.minIdle=5



spring.datasource.maxActive=20







# 配置获取连接等待超时的时间



spring.datasource.maxWait=30000



# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒



spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000







# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒



spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000



spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL



spring.datasource.testWhileIdle=true




spring.datasource.testOnBorrow=false




spring.datasource.testOnReturn=false








# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小



spring.datasource.poolPreparedStatements=true




spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20



# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，‘wall‘用于防火墙



spring.datasource.filters=stat,wall



# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录



spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=10000

（4）DruidDBConfig





package com.zzq.config;








import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;




import org.slf4j.Logger;




import org.slf4j.LoggerFactory;




import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;




import org.springframework.context.annotation.Bean;




import org.springframework.context.annotation.Configuration;




import org.springframework.context.annotation.Primary;








import javax.sql.DataSource;




import java.sql.SQLException;











@Configuration




public class DruidDBConfig {







    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DruidDBConfig.class);







    @Value("${spring.datasource.url}")




    private String dbUrl;







    @Value("${spring.datasource.username}")




    private String username;







    @Value("${spring.datasource.password}")




    private String password;







    @Value("${spring.datasource.driver-class-name}")




    private String driverClassName;







    @Value("${spring.datasource.initialSize}")




    private int initialSize;







    @Value("${spring.datasource.minIdle}")




    private int minIdle;







    @Value("${spring.datasource.maxActive}")




    private int maxActive;







    @Value("${spring.datasource.maxWait}")




    private int maxWait;







    @Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}")




    private int timeBetweenEvictionRunsMillis;







    @Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}")




    private int minEvictableIdleTimeMillis;







    @Value("${spring.datasource.validationQuery}")




    private String validationQuery;







    @Value("${spring.datasource.testWhileIdle}")




    private boolean testWhileIdle;







    @Value("${spring.datasource.testOnBorrow}")




    private boolean testOnBorrow;







    @Value("${spring.datasource.testOnReturn}")




    private boolean testOnReturn;







    @Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements}")




    private boolean poolPreparedStatements;







    @Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}")




    private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;







    @Value("${spring.datasource.filters}")




    private String filters;







    @Value("{spring.datasource.connectionProperties}")




    private String connectionProperties;







    /**




     * @Bean 声明，DataSource 对象为 Spring 容器所管理;



     * @Primary 表示这里定义的DataSource将覆盖其他来源的DataSource。



     * StatFilter，用于统计监控信息。StatFilter的别名是stat。



     * 统计SQL信息，合并统计。mergeStat是的MergeStatFilter缩写。



     *     通过 DataSource 的属性<property name="filters" value="mergeStat" /> 或者



     *                          connectProperties属性来打开mergeSql功能 <property name="connectionProperties" value="druid.stat.mergeSql=true" />



     * StatFilter属性slowSqlMillis用来配置SQL慢的标准



     *



     * @return



     */



    @Bean




    @Primary




    public DataSource dataSource() {



        DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();



        datasource.setUrl(dbUrl);



        datasource.setDriverClassName(driverClassName);



        datasource.setUsername(username);



        datasource.setPassword(password);







        //configuration




        datasource.setInitialSize(initialSize);



        datasource.setMinIdle(minIdle);



        datasource.setMaxActive(maxActive);



        datasource.setMaxWait(maxWait);



        datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);



        datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);



        datasource.setValidationQuery(validationQuery);



        datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);



        datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);



        datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);



        datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);



        datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);



        try {



            /**




             * 设置StatFilter，用于统计监控信息。



             * StatFilter的别名是stat



             *



             */



            datasource.setFilters(filters);



        } catch (SQLException e) {



            logger.error("druid configuration initialization filter : {0}",e);



        }



        datasource.setConnectionProperties(connectionProperties);







        return datasource;



    }







}

（5）DruidStatFilter





package com.zzq.filter;








import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;








import javax.servlet.annotation.WebFilter;




import javax.servlet.annotation.WebInitParam;







/**



 * WebStatFilter用于采集web-jdbc关联监控的数据。



 * 属性filterName声明过滤器的名称,可选



 * 属性urlPatterns指定要过滤 的URL模式,也可使用属性value来声明.(指定要过滤的URL模式是必选属性)



 */







@WebFilter(



        urlPatterns = "/sping-data-monitor/*",



        initParams = {



                @WebInitParam(name = "exclusions",value = "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*")



        }



)



public class DruidStatFilter extends WebStatFilter {



}

（6）DruidStatViewServlet





package com.zzq.servlet;








import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;








import javax.servlet.annotation.WebInitParam;




import javax.servlet.annotation.WebServlet;







/**



 * StatViewServlet用于展示Druid的统计信息。



 * 提供监控信息展示的html页面



 * 提供监控信息的JSON API



 *



 * 内置监控页面的首页是/druid/index.html



 *



 */







/**



 * @Webservlet



 * 有两个属性可以用来表示Servlet的访问路径，分别是value和urlPatterns。value和urlPatterns都是数组形式，



 * 表示我们可以把一个Servlet映射到多个访问路径，但是value和urlPatterns不能同时使用。



 *



 */



@WebServlet(



        urlPatterns = {"/druid/*"},//#监控地址,默认 /druid/*



        initParams = {




                @WebInitParam(name = "loginUsername", value = "admin"),//#登录用户名




                @WebInitParam(name = "loginPassword", value = "admin"),//#登录密码




                @WebInitParam(name = "resetEnable", value = "false"),



//      @WebInitParam(name = "allow", value = "127.0.0.1") #IP 白名单



    }



)




public class DruidStatViewServlet extends StatViewServlet {



}

（7）启动类





package com.zzq;








import org.springframework.boot.SpringApplication;




import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;




import org.springframework.boot.web.servlet.ServletComponentScan;







@SpringBootApplication




@ServletComponentScan(basePackages = {"com.zzq.**.servlet"})




public class SpingDataMonitorApplication {







    public static void main(String[] args) {



        SpringApplication.run(SpingDataMonitorApplication.class, args);



    }







}

（8）效果

http://localhost:8080/druid/login.html

用户名/密码 admin/admin

Druid数据库监控

码农公寓

一、简介

二、搭建demo

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