本文旨在介绍MongoDB，Mysql的常用命令：将MongoDB 和传统的关系型数据库的常用命令对照起来学习，更加便于记忆和理解。
MongoDB是由数据库（database/repository）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。MongoDB中集合对应关系型数据库里的表，但是集合中没有列、行和关系的概念，这体现了模式*的特点。
传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，
常用命令介绍：
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MySQL |
MongoDB |
说明 |
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mongod |
服务器守护进程 |
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mysql |
mongo |
客户端工具 |
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mysqldump |
mongodump |
逻辑备份工具 |
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mysql |
mongorestore |
逻辑恢复工具 |
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db.repairDatabase() |
修复数据库 |
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mysqldump |
mongoexport |
数据导出工具 |
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source |
mongoimport |
数据导入工具 |
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grant * privileges on *.* to … |
Db.addUser() Db.auth() |
新建用户并权限 |
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show databases |
show dbs |
显示库列表 |
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Show tables |
Show collections |
显示表列表 |
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Show slave status |
Rs.status |
查询主从状态 |
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Create table users(a int, b int) |
db.createCollection("mycoll", {capped:true, size:100000}) 另：可隐式创建表。 |
创建表 |
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Create INDEX idxname ON users(name) |
db.users.ensureIndex({name:1}) |
创建索引 |
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Create INDEX idxname ON users(name,ts DESC) |
db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1}) |
创建索引 |
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Insert into users values(1, 1) |
db.users.insert({a:1, b:1}) |
插入记录 |
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Select a, b from users |
db.users.find({},{a:1, b:1}) |
查询表 |
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Select * from users |
db.users.find() |
查询表 |
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Select * from users where age=33 |
db.users.find({age:33}) |
条件查询 |
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Select a, b from users where age=33 |
db.users.find({age:33},{a:1, b:1}) |
条件查询 |
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select * from users where age<33 |
db.users.find({'age':{$lt:33}}) |
条件查询 |
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select * from users where age>33 and age<=40 |
db.users.find({'age':{$gt:33,$lte:40}}) |
条件查询 |
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select * from users where a=1 and b='q' |
db.users.find({a:1,b:'q'}) |
条件查询 |
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select * from users where a=1 or b=2 |
db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } ) |
条件查询 |
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select * from users limit 1 |
db.users.findOne() |
条件查询 |
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select * from users where name like "%Joe%" |
db.users.find({name:/Joe/}) |
模糊查询 |
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select * from users where name like "Joe%" |
db.users.find({name:/^Joe/}) |
模糊查询 |
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select count(1) from users |
Db.users.count() |
获取表记录数 |
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select count(1) from users where age>30 |
db.users.find({age: {'$gt': 30}}).count() |
获取表记录数 |
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select DISTINCT last_name from users |
db.users.distinct('last_name') |
去掉重复值 |
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select * from users ORDER BY name |
db.users.find().sort({name:-1}) |
排序 |
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select * from users ORDER BY name DESC |
db.users.find().sort({name:-1}) |
排序 |
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EXPLAIN select * from users where z=3 |
db.users.find({z:3}).explain() |
获取存储路径 |
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update users set a=1 where b='q' |
db.users.update({b:'q'}, {$set:{a:1}}, false, true) |
更新记录 |
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update users set a=a+2 where b='q' |
db.users.update({b:'q'}, {$inc:{a:2}}, false, true) |
更新记录 |
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delete from users where z="abc" |
db.users.remove({z:'abc'}) |
删除记录 |
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db. users.remove() |
删除所有的记录 |
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drop database IF EXISTS test; |
use test db.dropDatabase() |
删除数据库 |
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drop table IF EXISTS test; |
db.mytable.drop() |
删除表/collection |
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db.addUser(‘test’, ’test’) |
添加用户 readOnly-->false |
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db.addUser(‘test’, ’test’, true) |
添加用户 readOnly-->true |
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db.addUser("test","test222") |
更改密码 |
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db.system.users.remove({user:"test"}) 或者db.removeUser('test') |
删除用户 |
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use admin |
超级用户 |
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db.auth(‘test’, ‘test’) |
用户授权 |
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db.system.users.find() |
查看用户列表 |
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show users |
查看所有用户 |
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db.printCollectionStats() |
查看各collection的状态 |
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db.printReplicationInfo() |
查看主从复制状态 |
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show profile |
查看profiling |
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db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp') |
拷贝数据库 |
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db.users.dataSize() |
查看collection数据的大小 |
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db. users.totalIndexSize() |
查询索引的大小 |
mongodb语法
MongoDB的好处挺多的，比如多列索引，查询时可以用一些统计函数，支持多条件查询，但是目前多表查询是不支持的，可以想办法通过数据冗余来解决多表查询的问题。
MongoDB对数据的操作很丰富，下面做一些举例说明，内容大部分来自官方文档，另外有部分为自己理解。
查询colls所有数据
db.colls.find() //select * from colls
通过指定条件查询
db.colls.find({‘last_name’: ‘Smith’});//select * from colls where last_name=’Smith’
指定多条件查询
db.colls.find( { x : 3, y : “foo” } );//select * from colls where x=3 and y=’foo’
指定条件范围查询
db.colls.find({j: {$ne: 3}, k: {$gt: 10} });//select * from colls where j!=3 and k>10
查询不包括某内容
db.colls.find({}, {a:0});//查询除a为0外的所有数据
支持<, <=, >, >=查询，需用符号替代分别为$lt，$lte，$gt，$gte
db.colls.find({ “field” : { $gt: value } } );
db.colls.find({ “field” : { $lt: value } } );
db.colls.find({ “field” : { $gte: value } } );
db.colls.find({ “field” : { $lte: value } } );
也可对某一字段做范围查询
db.colls.find({ “field” : { $gt: value1, $lt: value2 } } );
不等于查询用字符$ne
db.colls.find( { x : { $ne : 3 } } );
in查询用字符$in
db.colls.find( { “field” : { $in : array } } );
db.colls.find({j:{$in: [2,4,6]}});
not in查询用字符$nin
db.colls.find({j:{$nin: [2,4,6]}});
取模查询用字符$mod
db.colls.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )// where a % 10 == 1
$all查询
db.colls.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );//指定a满足数组中任意值时
$size查询
db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//对对象的数量查询，此查询查询a的子对象数目为1的记录
$exists查询
db.colls.find( { a : { $exists : true } } ); // 存在a对象的数据
db.colls.find( { a : { $exists : false } } ); // 不存在a对象的数据
$type查询$type值为bsonhttp://bsonspec.org/数 据的类型值
db.colls.find( { a : { $type : 2 } } ); // 匹配a为string类型数据
db.colls.find( { a : { $type : 16 } } ); // 匹配a为int类型数据
使用正则表达式匹配
db.colls.find( { name : /acme.*corp/i } );//类似于SQL中like
内嵌对象查询
db.colls.find( { “author.name” : “joe” } );
1.3.3版本及更高版本包含$not查询
db.colls.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
db.colls.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );
sort()排序
db.colls.find().sort( { ts : -1 } );//1为升序2为降序
limit()对限制查询数据返回个数
db.colls.find().limit(10)
skip()跳过某些数据
db.colls.find().skip(10)
snapshot()快照保证没有重复数据返回或对象丢失
count()统计查询对象个数
db.students.find({‘address.state’ : ‘CA’}).count();//效率较高
db.students.find({‘address.state’ : ‘CA’}).toArray().length;//效率很低
group()对查询结果分组和SQL中group by函数类似
distinct()返回不重复值
连接MYSQL
格式： mysql -h主机地址 -u用户名 －p用户密码
1、例1：连接到本机上的MYSQL。
首先在打开DOS窗口，然后进入目录 mysqlbin，再键入命令mysql -uroot -p，回车后提示你输密码，如果刚安装好MYSQL，超级用户root是没有密码的，故直接回车即可进入到MYSQL中了，MYSQL的提示符是：mysql>
2、例2：连接到远程主机上的MYSQL。假设远程主机的IP为：110.110.110.110，用户名为root,密码为abcd123。则键入以下命令：
mysql -h110.110.110.110 -uroot -pabcd123
（注:u与root可以不用加空格，其它也一样）
3、退出MYSQL命令： exit （回车）
注意：想要成功连接到远程主机，需要在远程主机打开MySQL远程访问权限
方法如下：
在远程主机中以管理员身份进入
输入如下命令
mysql>GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'agui'@%'IDENTIFIED BY '123' WITH GRANT OPTION;
FLUSH PRIVILEGES;
//赋予任何主机访问数据的权限
mysql>FLUSH PRIVILEGES
//修改生效
agui为我们使用的用户名
密码为123
即：在远程主机上作好设置，我们即可通过mysql -h110.110.110.110 -uagui -p123连接进远程主机
修改和取消MySQL超级用户root密码
使用mysqladmin命令
1、例如你的 root用户现在没有密码，你希望的密码修改为abc，那么命令是：mysqladmin -u root password abc
2、如果你的root现在有密码了，那么修改密码为abc的命令是：mysqladmin -u root -p password ‘newpassword'
注意，命令回车后会问你旧密码，输入旧密码之后命令完成，密码修改成功。
（二）、密码的消除
1、以root登录：mysql -u root -p
2、mysql>use mysql;
3、mysql>update user set password='' where user='root';
重启mysql服务就生效了。
修改Mysql中普通用户的密码：
1.直接在数据库中修改记录
mysql> use mysql
mysql> update user set password = password(”new_password”) where user = “user_name”;
mysql> flush privileges;
其实这种方法就是更新一条数据库记录，与普通update语句不同的是，密码加密存储，需用password()函数来生成，另一个不同点是需要刷新权限表。
2.在数据库中运行set password
mysql> set password for user_name = password(”new_password”);
mysql> flush privileges;
同第一种方法，也要刷新权限表
3.直接在shell环境运行mysqladmin
> mysqladmin -u user_name -p password “new_password”
> mysqladmin flush-privileges
这个方法我试了几次，每次都能将密码记录修改掉，但是每次修改后都无法登录，即使重启数据库也无济于事。所以建议不要采用本方法修改用户密码，尤其是root密码。
4.grant all privileges on db.table to user_name@localhost identified by “your_pwd”;
用户名密码的生效不必用flush privileges刷新
注：
db.table: db表示授权哪个库，table是相应库里的表。可以用*.*表示所有库所有表。注意，如果想表示某个库的所有表，必须用db_name.*，后面的”.*”不可省略，否则权限将无法赋予。
user_name@localhost: user_name表示用户名，localhost表示该用户只能在本地访问该库，可以用%表示从任何地方访问该库，也可以用111.11.22.33来表示地址
your_pwd: 给用户设置的密码
Mysql创建普通用户
1.使用
insert into mysql.user(Host,User,Password) values("localhost","ea",password("ea"));
时有可能遇到：Field 'ssl_cipher' doesn't have a default value的错误。
GRANT USAGE ON *.* TO 'username'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password' WITH GRANT OPTION;
“username”替换为将要授权的用户名，比如clientusr；
“password”替换为clientusr设置的密码；
locaohost可以改为%，方便你从别的IP登录。
如：GRANT USAGE ON *.* TO 'ea'@'localhost' IDENTIFIED BY 'ea' WITH GRANT OPTION;
然后对你建的用户进行授权
GRANT SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,CREATE,DROP ON tablename.* TO 'username'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password';
本语句中的权限根据实际需要确定：
"tablename"替换为授权访问的数据表table名
"username"是步骤2授权用户名
"password"是步骤2授权用户的设置密码
这样就为该用户授予了对某数据表的SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CAREATE, DROP权限。
如： GRANT SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,CREATE,DROP ON easy_activity.* TO 'ea'@'localhost' IDENTIFIED BY 'ea';
生效授权：一句话即可：FLUSH PRIVILEGES;
用MySQL创建数据库和数据库表
1、使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库：
mysql> SHOW DATABASES; |
2、创建一个数据库abccs
mysql> CREATE DATABASE abccs;
注意不同操作系统对大小写的敏感。
3、选择你所创建的数据库
mysql> USE abccs
Database changed
此时你已经进入你刚才所建立的数据库abccs.
4、 创建一个数据库表
首先看现在你的数据库中存在什么表：
mysql> SHOW TABLES;
Empty set (0.00 sec)
说明刚才建立的数据库中还没有数据库表。下面来创建一个数据库表mytable: 我们要建立一个你公司员工的生日表，表的内容包含员工姓名、性别、出生日期、出生城市。
mysql> CREATE TABLE mytable (name VARCHAR(20), sex CHAR(1), |
由 于name、birthadd的列值是变化的，因此选择VARCHAR，其长度不一定是20。可以选择从1到255的任何长度，如果以后需要改变它的字 长，可以使用ALTER TABLE语句。）;性别只需一个字符就可以表示："m"或"f"，因此选用CHAR(1);birth列则使用DATE数据类型。
创建了一个表后，我们可以看看刚才做的结果，用SHOW TABLES显示数据库中有哪些表：
mysql> SHOW TABLES; |
5、显示表的结构：
mysql> DESCRIBE mytable; |
6、 往表中加入记录
我们先用SELECT命令来查看表中的数据：
mysql> select * from mytable;
Empty set (0.00 sec)
这说明刚才创建的表还没有记录。 加入一条新记录：
mysql> insert into mytable |
再用上面的SELECT命令看看发生了什么变化。我们可以按此方法一条一条地将所有员工的记录加入到表中。
7、用文本方式将数据装入一个数据库表
如果一条一条地输入，很麻烦。我们可以用文本文件的方式将所有记录加入你的数据库表中。创建一个文本文件“mysql.txt”，每行包含一个记录，用定位符(tab)把值分开，并且以在CREATE TABLE语句中列出的列次序给出，例如：
abccs f 1977-07-07 china |
使用下面命令将文本文件“mytable.txt”装载到mytable表中:mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE "mytable.txt" INTO TABLE pet;
再使用如下命令看看是否已将数据输入到数据库表中：mysql> select * from mytable;