【算法学习】AVL平衡二叉搜索树原理及各项操作编程实现（C++）

2022-08-23 21:43:33

AVLTree即（Adelson-Velskii-Landis Tree），是加了额外条件的二叉搜索树。其平衡条件的建立是为了确保整棵树的深度为O(nLogn)。平衡条件是任何节点的左右子树的高度相差不超过1.

 

在下面的代码中，编程实现了AVL树的建立、查找、插入、删除、遍历等操作。采用C++类封装。

AVL树中比较复杂的操作时插入和删除操作。在这里对插入和删除操作进行讲解。

 

AVL树的插入操作

向AVL树中插入元素可能会导致树失去平衡。但是，我们只需要调整插入点至根节点的路径上不满足平衡状态的各节点中深度最大的那个即可。假设该最深节点为X。导致X失去平衡可能有四种情况：

（1）插入点位于X的左子结点的左子树-左左。

（2）插入点位于X的左子结点的右子树-左右。

（3）插入点位于X的右子结点的左子树-右左。

（4）插入点位于X的右子结点的左子树-右右。

 

情况1和4是对称的，成为外侧插入，可以通过单旋转解决。而情况2和3也是对称的，成为内侧插入。通过双旋转解决。

针对情况1实施单旋转示例：

【算法学习】AVL平衡二叉搜索树原理及各项操作编程实现（C++）

 

针对情况2实施双旋转示例：

【算法学习】AVL平衡二叉搜索树原理及各项操作编程实现（C++）

 

AVL树的删除操作

删除操作也分为几种情况：

首先在树中搜寻是否有节点的元素值等于需要删除的元素。如未搜索到，直接返回。否则执行以下操作。

（1）要删除的节点是当前根节点T。

如果左右子树都非空。在高度较大的子树中实施删除操作。

分两种情况：

A、左子树高度大于右子树高度，将左子树中最大的那个元素赋给当前根节点，然后删除左子树中元素值最大的那个节点。

B、左子树高度小于右子树高度，将右子树中最小的那个元素赋给当前根节点，然后删除右子树中元素值最小的那个节点。

如果左右子树中有一个为空，那么直接用那个非空子树或者是NULL替换当前根节点即可。

（2）要删除的节点元素值小于当前根节点T值，在左子树中进行删除。

递归调用，在左子树中实施删除。

这个是需要判断当前根节点是否仍然满足平衡条件，

如果满足平衡条件，只需要更新当前根节点T的高度信息。

否则，需要进行旋转调整：

如果T的左子节点的左子树的高度大于T的左子节点的右子树的高度，进行相应的单旋转。否则进行双旋转。

（3）要删除的节点元素值大于当前根节点T值，在右子树中进行删除。

过程与上述步骤类似。

具体请看代码。

 

这里仅列出我编程实现的代码，如发现bug，还有包涵和指正！

AVLTree.h：

#ifndef AVLTREE_H_INCLUDED
#define AVLTREE_H_INCLUDED

//AVL树数据结构定义
typedef int ElementType;//AVL数节点包含数据类型

//树节点
typedef struct AVLNode{
    ElementType element;//节点包含的数据元素
    AVLNode *left;//节点左子树
    AVLNode *right;//节点右子树
    int height;//节点所在的高度
}*AVLTree;

//AVL tree类封装
class CAVLTree{
private:
    //供内部调用的函数
    int getHeight(AVLTree);//求得树的高度

    void setHeight(AVLTree,int);//设置节点的高度值

    //单旋转：向右旋转
    AVLTree SingleRightRotate(AVLTree);
    //单旋转：向左旋转
    AVLTree SingleLeftRotate(AVLTree);
    //双旋转：左右
    AVLTree DoubleRightRotate(AVLTree);
    //双旋转：右左
    AVLTree DoubleLeftRotate(AVLTree);

public:
    //默认构造函数
    CAVLTree();
    //析构函数
    ~CAVLTree();
    //创建AVL树
    void createAVLTree(ElementType *data,int n);
    //插入节点
    AVLTree insertNode(AVLTree T,ElementType val);
    //删除树中元素值等于某值的节点
    AVLTree deleteNode(AVLTree T,const ElementType val);
    //搜寻元素值等于某值的节点
    AVLTree searchNode(AVLTree,ElementType);
    //前序遍历输出树
    void preOrder(AVLTree T);
    //得到树中的元素值最大的节点
    AVLTree getMaxNode(AVLTree);
    //得到树中的元素值最小的那个节点
    AVLTree getMinNode(AVLTree);

    AVLTree T;
};

#endif // AVLTREE_H_INCLUDED

AVLTree.cpp：

#include "AVLTree.h"

#include <iostream>
#include <cmath>
#include <cassert>

using namespace std;

CAVLTree::CAVLTree()
{
    T = NULL;
}

CAVLTree::~CAVLTree()
{
    //if(T)
    //{
    //    if(NULL == T->left && NULL == T->right)
    //        delete T;
    //    else{
    //        delete T->left;
    //        delete T->right;
    //    }
    //}
    deleteTree(T);
}

//依据各元素的数据值，创建AVL树
void CAVLTree::createAVLTree(ElementType *data,int n)
{
    if (T)
    {
        cout << "The AVL Tree has been created" << endl;

        return;
    }

    if(!n)//元素序列为空
    {
        T = NULL;
        return;
    }

    for(int i = 0;i < n;++i)
    {
        T = insertNode(T,*(data + i));
    }

    return;
}

AVLTree CAVLTree::insertNode(AVLTree T,ElementType val)
{
    AVLNode *pNewNode = new AVLNode;
    pNewNode->element = val;
    pNewNode->left = NULL;
    pNewNode->right = NULL;
    pNewNode->height = 1;//新节点一定被插入在空节点的位置

    if(NULL == T)
    {
        T = pNewNode;
        return T;
    }

    //需要插入节点的树非空
    //插入的元素已经存在于树中，不符合要求
    if (val == T->element)
    {
        cout << "元素中有重复，构建AVL树失败！" << endl;
        return T;
    }
    //要插入的值小于根节点的值，将其插入左子树中
    if(val < T->element)
    {
        //将其插入根节点的左子树中
        T->left = insertNode(T->left,val);
        //判断平衡条件是否仍然满足
        if(getHeight(T->left) - getHeight(T->right) > 1)
        {
            //分两种情况进行旋转操作
            //插入点位于T的左子结点的左子树
            if(val < T->left->element)
                //实施单旋转-右旋转
                T = SingleRightRotate(T);
            else
                //插入点位于T的左子结点的右子树，实施双右旋转
                T = DoubleRightRotate(T);
        }
    }
    //要插入的值大于根节点的值，将其插入右子树中
    if(val > T->element)
    {
        T->right = insertNode(T->right,val);
        //判断平衡条件是否仍然满足
        if(getHeight(T->right) - getHeight(T->left) > 1)
        {
            //节点插入到T的右子节点的右子树中
            if(val > T->right->element)
                //实施单旋转-左旋转
                T = SingleLeftRotate(T);
            else
                //节点插入到T的右子节点的左子树上
                //实施双旋转-左旋转
                T = DoubleLeftRotate(T);
        }
    }

    //更新节点的height值
    setHeight(T,max(getHeight(T->left),getHeight(T->right)) + 1);

    return T;
}

AVLTree CAVLTree::deleteNode(AVLTree T,const ElementType val)
{
    if (!T)
    {
        cout << "The tree is NULL, delete failed" << endl;
        return T;
    }

    AVLTree searchedNode = searchNode(T,val);
    //没有找到相应的节点，删除失败
    if (!searchedNode)
    {
        cout << "Cann‘t find the node to delete " << val << endl;
        return T;
    } 
    
    //找到了需要删除的节点
    //需要删除的节点就是当前子树的根节点
    if (val == T->element)
    {
        //左右子树都非空
        if (T->left && T->right)
        {
            //在高度更大的那个子树上进行删除操作
            if (getHeight(T->left) > getHeight(T->right))
            {
                //左子树高度大，删除左子树中元素值最大的那个节点，同时将其值赋值给根节点
                T->element = getMaxNode(T->left)->element;
                T->left = deleteNode(T->left,T->element);
            }
            else{
                //删除右子树中元素值最小的那个节点，同时将其值赋值给根节点
                T->element = getMinNode(T->right)->element;
                T->right = deleteNode(T->right,T->element);
            }
        }
        else{
            //左右子树中有一个不为空，那个直接用需要被删除的节点的子节点替换之即可
            AVLTree oldNode = T;
            T = (T->left ? T->left : T->right);
            delete oldNode;//释放节点所占的空间
            oldNode = NULL;
        }
    }
    else if (val < T->element)//要删除的节点在左子树中
    {
        //在左子树中进行递归删除
        T->left = deleteNode(T->left,val);
        //判断是否仍然满足平衡条件
        if (getHeight(T->right) - getHeight(T->left) > 1)
        {
            if (getHeight(T->right->left) > getHeight(T->right->right))
            {
                //左双旋转
                T = DoubleLeftRotate(T);
            }
            else//进行左单旋转
                T = SingleLeftRotate(T);
        }
        else
            //满足平衡条件，需要更新高度信息
            T->height = max(getHeight(T->left),getHeight(T->right)) + 1;
    }
    else//需要删除的节点在右子树中
    {
        T->right = deleteNode(T->right,val);
        //判断是否满足平衡条件
        if (getHeight(T->left) - getHeight(T->right) > 1)
        {
            if(getHeight(T->left->right) > getHeight(T->left->left))
                //右双旋转
                T = DoubleRightRotate(T);
            else
                //右单旋转
                T = SingleRightRotate(T);
        }
        else
            //只需调整高度即可
            T->height = max(getHeight(T->left),getHeight(T->right)) + 1;
    }

    return T;
}

AVLTree CAVLTree::searchNode(AVLTree T,ElementType val)
{
    if (!T)
    {
        return NULL;
    }

    //搜索到
    if (val == T->element)
    {
        return T;
    }
    else if (val < T->element)
    {
        //在左子树中搜索
        return searchNode(T->left,val);
    }
    else
    {
        //在右子树中搜索
        return searchNode(T->right,val);
    }
}

void CAVLTree::preOrder(AVLTree T)
{
    if(!T)
        cout << "NULL ";
    else
    {
        cout << T->element << " ";
        preOrder(T->left);
        preOrder(T->right);
    }
}

AVLTree CAVLTree::getMaxNode(AVLTree T)
{
    if (!T)//树为空
    {
        return NULL;
    }

    AVLTree tempNode = T;
    //向右搜寻直至右子节点为NULL
    while(tempNode->right)
    {
        tempNode = tempNode->right;
    }

    return tempNode;
}

AVLTree CAVLTree::getMinNode(AVLTree T)
{
    if (!T)//树为空
    {
        return NULL;
    }

    AVLTree tempNode = T;
    //向左搜寻直至左子结点为NULL
    while(tempNode->left)
    {
        tempNode = tempNode->left;
    }

    return tempNode;
}

int CAVLTree::getHeight(AVLTree T)
{
    return (T == NULL) ? 0 : (T->height);
}

void CAVLTree::setHeight(AVLTree T,int height)
{
    T->height = height;
}

//左左外侧插入导致的不平衡，采用单旋转-右旋转进行修正
//参数解释：
//T：指向因某种操作失去平衡的最小子树根节点
AVLTree CAVLTree::SingleRightRotate(AVLTree T)
{
    AVLTree xPNode = T;
    AVLTree yPNode = T->left;
    xPNode->left = yPNode->right;//更改原根节点的左子树
    yPNode->right = xPNode;//更改原根节点左孩子的右子树

    //更新进行了旋转操作的节点的高度
    xPNode->height = max(getHeight(xPNode->left),getHeight(xPNode->right)) + 1;
    yPNode->height = max(getHeight(yPNode->left),getHeight(yPNode->right)) + 1;

    //原根节点的左孩子节点成为新的根节点
    return yPNode;
}

//右右外侧插入导致的不平衡，采用单旋转-左旋转进行修正
//参数解释：
//T：指向因某种操作失去平衡的最小子树根节点
AVLTree CAVLTree::SingleLeftRotate(AVLTree T)
{
    AVLTree xPNode = T;
    AVLTree yPNode = T->right;

    xPNode->right = yPNode->left;//更改原根节点的右孩子
    yPNode->left = xPNode;//提升原根节点的右孩子节点为新的根节点

    //更新执行了旋转操作的节点的高度信息
    xPNode->height = max(getHeight(xPNode->left),getHeight(xPNode->right)) + 1;
    yPNode->height = max(getHeight(yPNode->left),getHeight(yPNode->right)) + 1;

    //返回新的根节点
    return yPNode;
}

//插入点位于T的左子结点的右子树
AVLTree CAVLTree::DoubleRightRotate(AVLTree T)
{
    //双旋转可以通过两次单旋转实现
    //第一次单旋转
    assert(T->left != NULL);
    //对其左子树进行一次单旋转-左旋转
    T->left = SingleLeftRotate(T->left);
    //第二次单旋转
    //对新产生的树进行一次单旋转-右旋转
    return SingleRightRotate(T);
}

//插入点位于T的右子节点的左子树
AVLTree CAVLTree::DoubleLeftRotate(AVLTree T)
{
    //双旋转可以通过两次单旋转实现
    //第一次单旋转
    assert(T->right != NULL);
    //对其右子树进行一次单旋转-右旋转
    T->right = SingleRightRotate(T->right);
    //第二次单旋转
    //对新产生的树进行一次单旋转-左旋转
    return SingleLeftRotate(T);
}


void CAVLTree::deleteTree(AVLTree t)
{
    if(NULL == t)
        return;

    deleteTree(t->left);
    deleteTree(t->right);
    delete t;
    t = NULL;
}

main.cpp：

//平衡二叉树搜索树（AVL tree-Adelson-Velskii-Landis tree）编程实现
//作者：江南烟雨
//时间：2012-12-10

#include "AVLTree.h"
#include <iostream>

using namespace std;

int main()
{
    const int NumElements = 5;
    cout << "AVL树各项操作编程实现：" << endl;
    int a[NumElements] ={18,14,20,12,16};
    CAVLTree *CAVLTreeObj1 = new CAVLTree();
    CAVLTreeObj1->createAVLTree(a,NumElements);
    cout << "AVL Tree先序遍历结果：" << endl;
    CAVLTreeObj1->preOrder(CAVLTreeObj1->T);
    cout << endl;

    int insertedVal1 = 15;
    CAVLTreeObj1->T = CAVLTreeObj1->insertNode(CAVLTreeObj1->T,insertedVal1);
    cout << "向AVL树中插入元素  " << insertedVal1 << "之后的先序遍历结果：" << endl;
    CAVLTreeObj1->preOrder(CAVLTreeObj1->T);
    cout << endl;

    int insertedVal2 = 16;
    CAVLTreeObj1->T = CAVLTreeObj1->insertNode(CAVLTreeObj1->T,insertedVal2);
    cout << "向AVL树中插入元素  " << insertedVal2 << "之后的先序遍历结果：" << endl;
    CAVLTreeObj1->preOrder(CAVLTreeObj1->T);
    cout << endl;

    int minVal = CAVLTreeObj1->getMinNode(CAVLTreeObj1->T)->element;
    cout << "树中最小的元素是：" << minVal << endl;

    int maxVal = CAVLTreeObj1->getMaxNode(CAVLTreeObj1->T)->element;
    cout << "树中最大的元素是：" << maxVal << endl;

    const int deletedVal1 = 11;
    CAVLTreeObj1->T = CAVLTreeObj1->deleteNode(CAVLTreeObj1->T,deletedVal1);
    cout << "删除元素值为 " << deletedVal1 << "的节点之后的树先序遍历结果：" << endl;
    CAVLTreeObj1->preOrder(CAVLTreeObj1->T);
    cout << endl;

    const int deletedVal2 = 20;
    CAVLTreeObj1->T = CAVLTreeObj1->deleteNode(CAVLTreeObj1->T,deletedVal2);
    cout << "删除元素值为 " << deletedVal2 << "的节点之后的树先序遍历结果：" << endl;
    CAVLTreeObj1->preOrder(CAVLTreeObj1->T);
    cout << endl;

    const int deletedVal3 = 18;
    CAVLTreeObj1->T = CAVLTreeObj1->deleteNode(CAVLTreeObj1->T,deletedVal3);
    cout << "删除元素值为 " << deletedVal3 << "的节点之后的树先序遍历结果：" << endl;
    CAVLTreeObj1->preOrder(CAVLTreeObj1->T);
    cout << endl;

    const int searchedVal1 = 12;
    AVLTree searchedPNode = CAVLTreeObj1->searchNode(CAVLTreeObj1->T,searchedVal1);
    if(!searchedPNode)
        cout << "cannot find such node whose elemen equals " << searchedVal1 << endl;
    else
        cout << "search success element " << searchedVal1 << endl;

    const int searchedVal2 = 13;
    searchedPNode = CAVLTreeObj1->searchNode(CAVLTreeObj1->T,searchedVal2);
    if(!searchedPNode)
        cout << "cannot find such node whose elemen equals " << searchedVal2 << endl;
    else
        cout << "search success element " << searchedVal2 << endl;

    return 0;
}

运行结果（Win7+VS2008）：

 

【算法学习】AVL平衡二叉搜索树原理及各项操作编程实现（C++）

 

关于上述树操作的画图讲解如下（手机拍摄，有点不清楚）：

【算法学习】AVL平衡二叉搜索树原理及各项操作编程实现（C++）

【算法学习】AVL平衡二叉搜索树原理及各项操作编程实现（C++）

 

【算法学习】AVL平衡二叉搜索树原理及各项操作编程实现（C++）,布布扣,bubuko.com

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