我想计算存储在mongodb bson文件中的文档数,而不必通过mongo restore将文件导入到db中.

我能够在python中提出的最好的方法是

bson_doc = open('./archive.bson','rb')
it = bson.decode_file_iter(bson_doc)
total = sum(1 for _ in it)
print(total)

从理论上讲,这是可行的,但是当bson文档很大时,在实践中就很慢.任何人都可以在不进行完整解码的情况下更快地计算bson文档中文档的数量？

我目前正在使用python 2.7和pymongo.
https://api.mongodb.com/python/current/api/bson/index.html

解决方法:

我没有手头的文件,但我相信有办法-如果您要手动解析数据.

source for bson.decode_file_iter(没有文档字符串)如下所示：

_UNPACK_INT = struct.Struct("<i").unpack

def decode_file_iter(file_obj, codec_options=DEFAULT_CODEC_OPTIONS):
    while True:
        # Read size of next object.
        size_data = file_obj.read(4)
        if len(size_data) == 0:
            break  # Finished with file normaly.
        elif len(size_data) != 4:
            raise InvalidBSON("cut off in middle of objsize")
        obj_size = _UNPACK_INT(size_data)[0] - 4
        elements = size_data + file_obj.read(obj_size)
        yield _bson_to_dict(elements, codec_options)

我想,耗时的操作是_bson_to_dict调用-您不需要一个.

因此,您所需要做的就是读取文件-获取具有下一个文档大小的int32值并跳过它.然后计算执行此操作时遇到的文档数.

因此,我相信,此功能应该可以解决问题：

import struct
import os
from bson.errors import InvalidBSON

def count_file_documents(file_obj):
    """Counts how many documents provided BSON file contains"""
    cnt = 0
    while True:
        # Read size of next object.
        size_data = file_obj.read(4)
        if len(size_data) == 0:
            break  # Finished with file normaly.
        elif len(size_data) != 4:
            raise InvalidBSON("cut off in middle of objsize")
        obj_size = struct.Struct("<i").unpack(size_data)[0] - 4
        # Skip the next obj_size bytes
        file_obj.seek(obj_size, os.SEEK_CUR)
        cnt += 1
    return cnt

(不过,我尚未测试过代码.手头没有MongoDB.)