JSON (JavaScript Object Notation)JavaScript对象表示法，是一种轻量级的数据交换格式。JSON 是存储和交换文本信息的语法，类似 XML。比 XML 更小、更快，更易解析。
感觉JSON源于互联网，针对互联网信息的表示、存储，非常方便。并由此产生了BSON，BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSON，它和JSON一样，
支持内嵌的文档对象和数组对象，但是BSON有JSON没有的一些数据类型，如Date和BinData类型。BSON有三个特点：轻量性、可遍历性、高效性。
以上的解释都有些枯燥，更直白地说，用JSON的键值对表示html/JS这些互联网的数据非常方便。比如python中的字典、列表：

import json
data_dict = {
    'id': 1,
    'name': 'Runoob',
    'url': 'http://www.runoob.com'
}
data_list = [1,2,3,4,5]

json_str_dict = json.dumps(data_dict)
json_str_list = json.dumps(data_list)

print(type(json_str_dict),json_str_dict,repr(json_str_dict))
#>>><class 'str'> {"id": 1, "name": "Runoob", "url": "http://www.runoob.com"} '{"id": 1, "name": "Runoob", "url": "http://www.runoob.com"}'
print(type(json_str_list),json_str_list,repr(json_str_list))
#>>><class 'str'> [1, 2, 3, 4, 5] '[1, 2, 3, 4, 5]'

通过以上输出来看，python字典数据、列表数据经过json转换后，变为json的str字符串类型。
而json数据再转回python数据也是很方便的：

python_dict=json.loads(json_str_dict)
python_list=json.loads(json_str_list)
print(type(python_dict),python_dict,repr(python_dict))
#>>><class 'dict'> {'id': 1, 'name': 'Runoob', 'url': 'http://www.runoob.com'} {'id': 1, 'name': 'Runoob', 'url': 'http://www.runoob.com'}
print(type(python_list),python_list,repr(python_list))
#>>><class 'list'> [1, 2, 3, 4, 5] [1, 2, 3, 4, 5]

不知道是python成就了json，还是json成就了python。感觉二者之间的联系，不能更密切了吧？比如你可以定义一些json格式的文件，为python程序提供输入或者配置。而python
程序的一些输出结果，也可以用JSON文件存储。python读取、写入JSON文件的程序在这里先不进行，其实也很容易。
再谈BSON，后来的MongoDB数据库专门来存储、管理BSON数据。而BSON又是JSON的二进制格式，那么是否可以认为MongoDB就是从文件管理到数据库管理的一个升级？
或者说，当存在大量的JSON文件的时候，如何管理如何查询如何修改，毕竟这方面是文件的一个劣势，而数据库就应运而生呢？

bson_byte_dict=bson.encode(data_dict)
print(type(bson_byte_dict),bson_byte_dict,repr(bson_byte_dict))
#>>><class 'bytes'> 
b'=\x00\x00\x00\x10id\x00\x01\x00\x00\x00\x02name\x00\x07\x00\x00\x00Runoob\x00\x02url\x00\x16\x00\x00\x00http://www.runoob.com\x00\x00' 
b'=\x00\x00\x00\x10id\x00\x01\x00\x00\x00\x02name\x00\x07\x00\x00\x00Runoob\x00\x02url\x00\x16\x00\x00\x00http://www.runoob.com\x00\x00'

从上面可以看出，bson通过encode函数处理python的dict数据，变为二进制bytes类型。而且，也很容易再转换回来：

python_dict = bson.decode(bson_byte_dict)
print(type(python_dict), python_dict, repr(python_dict))
#>>><class 'dict'> 
{'id': 1, 'name': 'Runoob', 'url': 'http://www.runoob.com'} 
{'id': 1, 'name': 'Runoob', 'url': 'http://www.runoob.com'}

总结上述，JSON、BSON、MongoDB相比于之前的传统关系型数据库，在存储互联网数据方面有很大的优势。而且对于大数据分布式平台来说，Nosql的数据库更方便做分布式处理。当然也
可以不用python语言作为中间的纽带，java一定也可以。