历史服务配置启动查看

1）配置mapred-site.xml

<property> <name>mapreduce.jobhistory.address</name> <value>hadoop-001:10020</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name> <value>hadoop-001:19888</value> </property>

2）查看启动历史服务器文件目录：

[hadoop@hadoop-001 hadoop-2.7.2]# ls sbin/ |grep mr

mr-jobhistory-daemon.sh

3）启动历史服务器

sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

4）查看历史服务器是否启动

jps

5）查看jobhistory

http://hadoop-001:19888/jobhistory

日志的聚集

日志聚集概念：应用运行完成以后，将日志信息上传到HDFS系统上

开启日志聚集功能步骤：

（1）配置yarn-site.xml

<!-- 日志聚集功能使能 --> <property> <name>yarn.log-aggregation-enable</name> <value>true</value> </property> <!-- 日志保留时间设置7天 --> <property> <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name> <value>604800</value> </property>

（2）关闭nodemanager 、resourcemanager和historymanager

sbin/yarn-daemon.sh stop resourcemanager

sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanager

sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver

（3）启动nodemanager 、resourcemanager和historymanager

sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager

sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager

sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

（4）删除hdfs上已经存在的hdfs文件

bin/hdfs dfs -rm -R /gec/mapreduce/wordcount/output

（5）执行wordcount程序

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar wordcount /gec/mapreduce/wordcount/input /gec/mapreduce/wordcount/output

（6）查看日志

http://hadoop-001:19888/jobhistory