时间2021年10月18日

安装Tensorflow的详细记录

安装Tensorflow GPU版本需要下载以下三个文件：

• 首先下载Anaconda3-2018.12-Windows-x86_64.exe，这个是控制器。下载地址如下：
  链接：https://pan.baidu.com/s/1UBGAkwsjYW8Za4SwvbauEg
  提取码：g2ud

• 其次下载cuda_10.0.130_411.31_win10.exe，这是安装GPU版本必不可少的东西，其安装路径可以指定。下载地址如下
  链接：https://pan.baidu.com/s/1bAFe-d0VYXBYB6rL0lZ2YA
  提取码：nqih

• 然后下载cudnn-10.2-windows10-x64-v8.2.4.15.zip。把这个文件里面的重命名为cudnn，然后将其放置到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0；这个地址存在是因为安装cuda_10.0.130_411.31_win10.exe之后出现的。下载地址如下
  链接：https://pan.baidu.com/s/1FFkGeXvm-H3g2858Gkxj7Q
  提取码：afbc

下载好文件之后，依次安装，安装位置随意。

• Anaconda3-2018.12-Windows-x86_64.exe安装注意事项
  

  这两个都要选中，这样就不需要配置PATH了。
  然后就一路next就行。
  等到安装完成之后，在cmd中输入conda -V 或者conda list。如何出现版本号以及文字，说明安装成功。

• 安装cuda_10.0.130_411.31_win10.exe注意事项

  • NVIDIA GeForce这个用不到，将其勾掉
    最需要注意的是版本号问题。因为NVIDIA显卡，最自动安装它的驱动，如何在安装cuda_10.0.130_411.31_win10.exe的时候，cuda提供的版本号低于自己电脑上面的NVIDA的版本号，就将这个勾去掉。

都安装成功之后，开始安装Tensorflow。

简单步骤：

• 打开Anaconda Prompt，然后输入conda create -n tensorflow_gpu python=3.8，这是为了Tensorflow创建单独的环境。
• 继续输入activate tensorflow_gpu。这是激活环境。
• 继续输入pip install tensorflow-gpu，即开始下载Tensorflow
  • 如果这一行的命令行不起作用，还有其他的方法解决，方法如下：

    • 方法一：打开Anaconda，然后按照下面依次操作
      

      注：我已经安装好了，没有安装Tensorflow的话，这个Tensorflow_GPU是没有的，然后点击这个Tensorflow_GPU，安装即可，等待安装完成即可

    • 方法二：在Pycharm中安装Tensorflow_GPU。
      打开PyCharm，然后在File->setting->Project:PythonWorkspace->Python Interpreter(这个是你的项目文件夹，不同的项目名称这个不一样，但都是Project开头的)里面配置python的位置
      

      然后选中你的Anaconda安装路径，在里面找到python.exe，然后点击确定。
      之后点击+号，然后依次点击即可，这样也可以安装Tensorflow。
      

测试Tensorflow是否成功安装：

• 

• 如出现true，则表示成功安装