2022-2-22 rbdl 浮动基座 正运动学计算 姿态变换

vrep里的姿态表示欧拉角规则

2022-2-22 rbdl 浮动基座 正运动学计算 姿态变换
右手规则规则!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

eigen 库函数matrix3d.eularangle

四元数转旋转矩阵后 转欧拉角可能两个解
eularangle(0,1,2)
左手规则旋转!!!!!!!!!!!!!!!

四元数转欧拉角2π内

eigen库旋转的变换

左手变换转右手变换

旋转矩阵的转置 的意义

手推的正运动学姿态变换:

   * forward kinematics *
    if(floatingbase)
    {
        index = 6;
        Quaternion quat(q[3],q[4],q[5],q[12]);
        Matrix3d baseleftrpym = quat.toMatrix();
        baserpym = baseleftrpym.transpose();
    }

    Matrix3d joint1 = Eigen::AngleAxisd(q[index],Vector3d(0,0,1)).toRotationMatrix();

    Matrix3d joint2 = Eigen::AngleAxisd(q[1+index]-M_PI/2,Vector3d(0,-1,0)).toRotationMatrix();
    Matrix3d joint3 = Eigen::AngleAxisd(q[2+index],Vector3d(0,-1,0)).toRotationMatrix();

    Matrix3d link34 = Eigen::AngleAxisd(M_PI/2,Vector3d(0,-1,0)).toRotationMatrix();
    Matrix3d link4 = Eigen::AngleAxisd(q[3+index],Vector3d(0,0,1)).toRotationMatrix();
    Matrix3d link5 = Eigen::AngleAxisd(q[4+index],Vector3d(0,-1,0)).toRotationMatrix();

    linkrpym[0] = baserpym;
    linkrpy[0] = linkrpym[0].eulerAngles(0,1,2);

    linkrpym[1] = baserpym*joint1*joint2;
    linkrpy[1] = linkrpym[1].eulerAngles(0,1,2);

    linkrpym[2] = baserpym*joint1*joint2*joint3;
    linkrpy[2] = linkrpym[2].eulerAngles(0,1,2);

    linkrpym[3] = baserpym*joint1*joint2*joint3*link34*link4;
    linkrpy[3] = linkrpym[3].eulerAngles(0,1,2);

    linkrpym[4] = baserpym*joint1*joint2*joint3*link34*link4*link5;
    linkrpy[4] = linkrpym[4].eulerAngles(0,1,2);


    * forward kinematics *

正运动学结果:
rbdl计算的结果与vrep设置关节角自动计算的各连杆位姿一致,正运动学过程正确。。。

2022-2-22 rbdl 浮动基座 正运动学计算 姿态变换

上一篇:全球与中国体内药代动力学和毒理学市场业发展模式与投资机遇评估报告2022-2028年


下一篇:狩猎装备的全球与中国市场2022-2028年:技术、参与者、趋势、市场规模及占有率研究报告