1.word2vec

算法原理：

分类：crow和skip-gram

参数设置：

embedding_dimensions = number_of_categories**0.25，the embedding vector dimension should be the 4th root of the number of categories

作者：单向街
链接：https://www.zhihu.com/question/60648826/answer/284809398
来源：知乎
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核心代码：

优点：

缺点：

优化方法：hierarchical softmax和随机负采样

2.item2vec

3.topic2vec

airbnb embedding

4.wav2vec

参考：

【1】https://zhuanlan.zhihu.com/p/86680049