1.伪分布式hdfs文件系统的搭建（单节点文件系统）

　　1.1.根据上节的讲解，配置主机映射、jdk和解压hadoop压缩包

　　1.2.配置namenode

　　　　在/opt/modules/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/core-site.xml中配置一下内容

　　　　　<!--配置namenode所在主机和端口-->
     　　　<property>
        　　　　<name>fs.defaultFS</name>
        　　　　<value>hdfs://life-hadoop.life.com:8020</value>
    　　　</property>

　　　　<!--配置数据临时目录 如果不存在需要先创建给目录-->
　　　　<property>
　　　　　　<name>hadoop.tmp.dir</name>
　　　　　　<value>/opt/modules/hadoop-2.5.0/data/temp</value>
　　　　</property>
    
　　　　<!--配置删除的文件在垃圾箱中存储的时间，单位：分钟-->
　　　　<property>
　　　　　　<name>fs.trash.interval</name>
　　　　　　<value>10080</value>
　　　　</property>

　　　　1.2.1.格式化文件系统

　　　　　　[yanglin@life-hadoop hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs namenode -format

　　　　1.2.2.运行[yanglin@life-hadoop hadoop-2.5.0]$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode查看是否启动成功

　　　　　　

　　　　　或者在浏览器中输入life-hadoop:50070  其中life-hadoop为主机名

　　　　　　

　　　1.3.配置secondarynamenode

　　　　　　1.3.1.在/opt/modules/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml中配置一下内容

　　　　　　　　<!--配置secondarynamenode所在的主机-->
　　　　　　　　<property>
　　　　　　　　　　<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
　　　　　　　　　　<value>life-hadoop.life.com:50090</value>
　　　　　　　　</property>

　　　　　　1.3.2.运行[yanglin@life-hadoop hadoop-2.5.0]$ sbin/hadoop-daemon.sh start secondarynamenode

　　　　　　　　

　　　1.4.配置datanode

　　　　1.4.1.在/opt/modules/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml中配置一下内容

　　　　　　<!--配置备份数-->
　　　　　　<property>
　　　　　　　　<name>dfs.replication</name>
　　　　　　　　<value>1</value>
　　　　　　</property>

　　　　1.4.2.在/opt/modules/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/salves中配置datanode所在的主机

　　　　　　

　　　　1.4.3.运行[yanglin@life-hadoop hadoop-2.5.0]$ sbin/hadoop-daemon.sh start datanode命令启动datanode

　　　　　　

2.到此我们的伪分布式文件系统已经配置完成，接下来进行测试

　　2.1.查看当前文件系统的目录

　　　　[yanglin@life-hadoop hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs dfs -ls -R /

　　　　或者

　　　　　　

　　2.2.创建目录

　　　　创建/user/yanglin/conf目录

　　　　[yanglin@life-hadoop hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/yanglin/conf

　　　　可以通过web浏览器进行验证是否创建成功

　　2.3.上传文件

　　　　将本地的etc/hadoop/*-site.xml文件上传到/user/yanglin/conf目录中

　　　　[yanglin@life-hadoop hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs dfs -put etc/hadoop/*-site.xml /user/yanglin/conf

　　2.4.下载文件

　　　　将服务器中的/user/yanglin/conf/core-site.xml下载到当前目录

　　　　[yanglin@life-hadoop hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs dfs -get /user/yanglin/conf/core-site.xml

　　　　

　　2.5.查看指定文件的内容

　　　　查看/user/yanglin/conf/core-site.xml文件的内容

　　　　[yanglin@life-hadoop hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs -cat /user/yanglin/conf/core-site.xml

　　　　

　　2.6.删除指定文件或目录

　　　　删除/user/yanglin/conf/test.txt文件

　　　　[yanglin@life-hadoop hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs dfs -rm -r /user/yanglin/conf/test.txt

　　2.7.跟多hdfs命令可以使用[yanglin@life-hadoop hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs dfs查看

　　　　

3.将wrodcount程序运行到hdfs文件系统上

　　3.1.创建目录

　　　　[yanglin@life-hadoop hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs -mkdir -p /user/yanglin/mapreduce/wordcount/input/

　　3.2.将测试文件上传到input目录中

　　　　[yanglin@life-hadoop hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs -put wcinput/wc.input /user/yanglin/mapreduce/wordcount/input/

　　3.3.运行mapreduce程序将运行结果上传到hdfs文件系统

　　　　[yanglin@life-hadoop hadoop-2.5.0]$ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.5.0.jar wordcount /user/yanglin/mapreduce/wordcount/input /user/yanglin/mapreduce/wordcount/output

　　　　查看是否运行成功：

　　　　　　

　　　　　　或者通过

　　　　　　　　[yanglin@life-hadoop hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs dfs -ls /user/yanglin/mapreduce/wordcount/output

　　　　　　　　

　　　　查看运行结果：

　　　　　　[yanglin@life-hadoop hadoop-2.5.0]$ bin/hdfs dfs -text /user/yanglin/mapreduce/wordcount/output/part*

　　　　　　

4.将项目运行到yarn上

　　4.1.配置resourcemanager节点

　　　　4.1.1.在/opt/modules/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/yarn-site.xml中配置一下内容

　　　　　　<property>
　　　　　　　　<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
　　　　　　　　<value>mapreduce_shuffle</value>
　　　　　　</property>
    
　　　　　　<!--配置resourcemanager所在的主机-->
　　　　　　<property>
　　　　　　　　<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
　　　　　　　　<value>life-hadoop.life.com</value>
　　　　　　</property>

　　　　4.1.2.在/opt/modules/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/mapred-site.xml中配置一下内容

　　　　　　<!--配置使用的yarn框架来运行mapreduce-->
    　　　　<property>
        　　　　<name>mapreduce.framework.name</name>
        　　　　<value>yarn</value>
    　　　　</property>

　　4.2.配置nodemanager节点

　　　　和datanode节点配置一样都是在/opt/modules/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/salves文件中

　　4.3.启动yarn

　　　　4.3.1.启动resourcemanager节点

　　　　　　[yanglin@life-hadoop hadoop-2.5.0]$ sbin/yarn-daemon.sh start  resourcemanager

　　　　　　

　　　　4.3.2.启动nodemanager节点

　　　　　　[yanglin@life-hadoop hadoop-2.5.0]$ sbin/yarn-daemon.sh start  nodemanager

　　　　　　

　　　　　　或者在浏览器中输入life-hadoop:8088

　　　　　　

　　　　4.3.3.将wordcount程序运行在yarn上

　　　　　　[yanglin@life-hadoop hadoop-2.5.0]$ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.5.0.jar wordcount /user/yanglin/mapreduce/wordcount/input /user/yanglin/mapreduce/wordcount/output

　　　　　　和3.3一样查看是否运行成功或者

　　　　　　

　　　　　　　单点击history是不能显示，是因为没有配置日志聚集功能

5.配置日志聚集

　　在/opt/modules/hadoop-2.5.0/etc/hadoop/yarn-site.xml中配置一下内容

　　<!-- 配置日志聚集-->
　　<property>
　　　　<name>yarn.log-aggregation-enable</name>
　　　　<value>true</value>
　　</property>
    
　　<!-- 配置日志的有效时间 7天 单位为秒-->
　　<property>
　　　　<name>yarn.log-aggregation.retain-check-interval-seconds</name>
　　　　<value>604800</value>
　　</property>

　　重启resouremangager和nodemanger重新运行wordcount程序即可