Kafka水位(high watermark)与leader epoch的讨论
https://www.cnblogs.com/huxi2b/p/7453543.html
kafka的relication机制
https://zhuanlan.zhihu.com/p/67387617
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- 12-28Faiss原理和使用总结- 1.数据准备：首先需要将数据转换为高维向量，这些向量可以是图像、文本或商品的embeddings。 2.建立索引：使用Faiss提供的索引结构对向量进行索引，以便快速检索。 3.相似度查询：在实际应用中，如文本召回，可以通过Faiss快速找到与给定query最相似的top k个商品或文档。 4.性能优化：Faiss通过量化和高效的搜索算法显著降低了相似度查询的时间复杂度，提高了查询每秒（QPS）的处理能力。 Faiss的优势：
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